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大数据分子医学挑战不可能

2016-03-17

大数据分子医学挑战不可能

你害怕生病么？你害怕得了病却无法治愈么？说实话，谁都会觉得恐惧。虽然今天我们的医疗技术已经发展到很高的层面，但是无论西医还是中医，能够真正攻克的疑难杂症，少之又少。而未来，在大数据的帮助下，生命的奇迹会绽放出更为耀眼的光芒。

关于中医的争论很多，不过小编却认为，从规律本身来看，中医会更有道理一些。突然想起中学课本上《扁鹊见蔡桓公》一文，又想起东汉末期华佗为徐州太守陈登诊疗之事……关于故事就不赘述，只想说，在这中医诊疗故事中都有一个共同特征，即看病因人而异，治病根据个人脉象不同，用药的多少、种类都有不同。书归正传，根据个体特征来解决疾病，正是未来医学的发展方向，而这里所说个体特征决计不是脉象等等表象，而是细化分解到每一个人的基因，甚至到组成人体的分子结构上。

今年，上海大学郭毅可教授在最新发表的论文中，为我们描绘了一番未来医疗诊断的景象。未来的人类从出生开始，就会被计算机全面读取并采集所有身体的信息。这种信息会精准到人类的每一个基因序列组，甚至到每一个分子结构。计算机根据所采集的分子信息，在电脑虚拟出近乎于真实的“人”。计算机将根据虚拟的“人”推断并预测我们今后可能患上的疾病，加以预防。同时，如果有一天我们真的不幸患上了疾病，计算机也将先通过给虚拟“人”治病，找到合适的治疗方法后，在给真实的人治病。未来的治疗，就好比在无边的“大海中”为人类点亮了生命方向的航灯。

未来精确医学，需要综合应用到各种各样的分子数据，典型的数据类型包括基因序列、基因表达和蛋白质表达。不同的数据类型可以描述人类生物系统中的不同部分，通过将这些多维度的生命密码大数据加以组合分析，就能够精准建立基于计算机的生物模型和诊疗模型。

目前，在欧洲已经完成了Ubiopred的项目工程，即是对数千重症哮喘病人的分子信息进行分类分析，试图找出这些病人在分子结构上的致病原因，对哮喘病人进行精确分类后在进行治疗，该研究成果为未来精确医疗事业，奠定了一定基础。

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