京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
爱街网络是场景数据运营服务商。爱街致力于搭建基于线下实体商家的移动互联网场景入口;爱街实现与各类超级APP的对接,为商家(企业)提供精准的场景数据服务;通过在实体商家铺设爱街场景WiFi路由器,为商家提供原生移动广告营销服务。爱街利用WiFi、iBeacon等智能硬件专利技术和数据算法,为场景中用户推送满足其场景需求的消费信息,极大提升了用户的场景消费体验;为实体商家提供更为精准、智能的互联网场景营销与会员数据管理系统,从而极大地提升商家的运营效率,降低商家营销成本。爱街采用共享经济理念,利用自主研发的互联网工具,通过高效的众包模式,快速开发线下商家市场。
岗位职责:
工作地址:
1、根据公司目标及业务平台发展情况,制定运营策略、实施方案,并负责运营规则和数据模型的建立等落地执行工作(包括不限于用户生命周期搭建、精细化运营/数据化运营/数据分层营销、用户数据分析挖掘、会员体系搭建、积分激励、基础保障等产品的策略、设计、运营、项目管理、数据分析、推广等);
2、跟踪产品发展,监控重点数据,能从数据异动中主动发现问题,结合对业务的深入理解,分析和探索解决方向和方法;
3、对行业和产品相关的热点问题,收集市场和用户需求数据,输出有价值的专题分析报告,用数据支持决策,为产品发展解惑;
4、研究用户不断变化的诉求,能整合产品的数据,甚至行业同类产品的数据,分析研究用户的喜爱相关性,输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法。
5、根据关键指标搭建数据报表,对关键指标进行有效监控(包含但不限于会员数据、交易数据、用户行为数据等),出具分析报告,并根据数据分析结果为业务发展提供策略建议或解决方案。
任职资格:
1、3-5年产品数据运营工作经验;
2、了解互联网产品完整生命周期的运营,熟悉互联网产品整体实现过程,包括市场分析、需求分析、业务流程设计、用户研究等;
3、极具数据敏感度,有很强的数据处理、分析能力;
4、至少熟练一种统计软件(SAS、SPSS、R等),有数据建模经验;
5、精通Axure、PPT、Visio等产品经理常用工具熟悉Axure, Mindmanager,有原型设计经验,有较熟练的原型设计经验,
6、具备很强的执行能力,团队合作精神。有良好的语言和口头表达能力,良好的数字分析与简报能力,较强的沟通协调能力,勇于担当,能承受较大工作压力;
北京市朝阳区北四环东路世奥国际中心A-2601
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24