1. 请教各位大牛一个问题，用python的pandas库读取excel数据后，运行时总是提示ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 但是仔细检查数据源也没有出现空值，请问这是什么原因导致的呢？用 df.isnull().any() 进行检查 也都是False
回答：你的读取函数是什么？你的数据是否能共享出来，看一下；因为除了非空的问题，还有字符长度和格式问题。
2.问个问题，这种全链聚类为什么对噪声不敏感？不太理解，谢谢
回答：全链聚类的原理是會逐次合併與目前既有的群最接近的點, 因此噪声決不會是它的選擇, 因為它與目前的群的距離太遠了, 所以它對噪声不敏感!
3. 对预测连续变量用什么算法？除了一般的线性回归，一般预测分类变量的算法都好多，bp，svm等等都是的，但是感觉预测预测连续变量的却没有。
回答：我們的課程中除了线性回归, 我們還有介紹迴歸樹, bp(bp也可以運用於數值的預測)! 此外, svm也可以運用於數值的預測!
4. 请问弄sas sql过程怎么给查询到的未知个案数目添加序号？
回答：SAS SQL不能直接出行号，没有ORACLE的ROWNUM函数，但是可以先用SASSQL创建表，然后用DATA步添加行号。比如DATA TEST；SET TEST；ROWNUM=_N_；RUN
5. 做房产项目数据分析都分析什么，需要学习哪些知识或者用什么分析工具？
回答：若是不想學編程, 可以考慮WEKA (開源), SAS EM, IBM SPSS Modeler等! 若是可以編程, 可以考慮R, Python(開源), SAS等! 統計及機器學習的知識最好要有, 否則來上課也可以!
回答：不是的，大数据分析/挖掘，因为它能利用大数据平台编写SPARK程序，基本什么都可以做；只有图处理，Pathon有些包还未做到很优化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
