京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的概念已经火了很久,就如同其他所有的业务发展一样,运营商多数会是起个大早赶个晚集,只要当各方面条件都具备的时候,运营商才姗姗来迟的开始像模像样的做起了大数据的生意。
运营商的大数据是宝藏,只是欠开发
运营商掌握了相当强的大数据资源,这个没有任何争议,国内外行业里的专家都是这样认为的,但就大数据的应用成果来看,运营商还都停留在枝节,没有形成规模化和系统化,至于大数据的价值变现,更是处在摸着石头过河的初级阶段。
从理论上来说,运营商的大数据资源得天独厚,数据维度多且数量大。按照中国联通相关部门的说法,对比其他数据方,运营商的数据更全面、丰富、真实。运营商的用户随时都在产生大量信息,积累了用户身份、套餐消费、语音通信、短信通信、位置信令、手机上网等庞大的数据量,而且数据的真实度和质量都很高,且具有较高的含金量。其中,仅移动用户每天就会产生800 ~ 1000 亿条访问记录,约30TB 的数据量。
此外,互联网公司可能具有用户在社交、搜索、电商等某一领域的数据,而运营商则能采集到用户通过移动互联网所产生的全网内容。同时,实名制的号码与每位用户的真实行为紧密相关,并且运营商可以通过用户的通信关系验证用户行为特征,这种基于社交网络的信用评估方式,比单一分析每个用户个体行为具有更高的可信度,可有效避免信息伪造。更重要的是,运营商的网络特性使其天然掌握用户的位置数据,这些位置数据实时、连续且唯一,成为大数据应用的宝贵资源。
也正是因为此,运营商可以将IT系统所包含的结构化数据与用户上网日志、访问记录、位置信息、终端信息等等信息进行整合,更加清晰地感知用户的实际需求,知道用户是谁、在什么地方、用什么样的终端、需要什么、访问什么……也就是说,运营商可以通过数据,发现和感知客户需求,从而为用户提供更好的产品和服务。这不就是大数据应用的最基本样式吗?
三大运营商纷纷构建大数据应用联盟,实质是为大数据建设使用场景
媒体报道,2015年11月27日,在中国企业大数据联盟峰会上,中国电信正式发布了大数据开放平台和“天翼大数据”品牌,并推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品及大数据云平台型产品,重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。中国电信与浪潮集团、全联房地产商会、东方国信、中诚信征、中智诚征、华为、中兴、神州泰岳等十余家合作伙伴签署了战略合作协议。中国电信将与战略合作伙伴在大数据产品和解决方案等领域持续开展深度合作。中国电信集团公司副总经理高同庆表示,大数据联盟由中国电信牵头推出了大数据共同成长计划。该计划以大数据应用为主线,旨在发挥各成员单位的技术、行业和市场优势,带动上下游大数据产业服务链条的发展,共同促进大数据产业生态圈的建立。
此前,据中国通信网2015年5月报道,中国联通与西班牙电信达成合作协议成立合资公司。合资公司总资本为1亿元,其中联通出资6000万元人民币,西班牙电信出资4000万元。由联通宽带公司旗下专事运营位置数据的北京新时讯无限传媒广告有限公司牵头筹备,该合资公司将在中国市场开展基于位置的大数据业务,比如精准营销等。中国联通同时还在与澳大利亚电讯进行谈判,有望成立一家车联网及相关大数据服务公司。业内分析认为,这是中国联通进一步加大大数据业务的决心,未来会有计划进一步整合其他类型数据,以形成结构化的数据分析,提高数据含金量。
更早的1014年,在移动互联网国际研讨会上,中国移动原董事长奚国华提出了大数据时代全新的移动互联网战略,即:构筑“智能管道”、搭建“开放平台”、打造“特色业务”与提供“友好界面”。这16字方针,体现了中国移动在移动互联时代全面开启之际的全新战略定位。一年多来,中国移动的各省市公司陆续成立以大数据应用为核心业务的独立公司,进军大数据的布局已经基本完成。
运营商们之所以纷纷成立大数据联盟或者加紧产业合作,都是苦于找不到大数据价值变现的场景,缺乏像阿里巴巴那样完整的内部大数据应用场景成为了运营商抱着金碗要饭的根本原因。但是,这种联盟的方式太松散,将大数据成果变成咨询报告一样的对外销售,也绝对不会是大数据的主流。
运营商以下这些探索也许走在了正确的道路上
在大数据的应用上,必须掌握一个基本原则:要让别人用,自己必须先用好,要想吸引别人用,首先得表现出吸引别人的能力。比如,阿里巴巴的双11,这种数据应用的多方面能力已经通过双11这样的舞台表现的淋漓尽致,大数据的价值变现就变得顺理成章,而百度通过过年和景点旅游等社会广泛关注的大数据应用也向社会呈现了自己的强大能力,吸引客户的目的已经达到。
2015年9月8日,高德地图和微博宣布达成战略合作推出“V交通”公共服务平台,邀请各地交通机构入驻,同时联合发布了该平台的首个落地产品——城市交通指数榜。
百度每年的春运地图和黄金周旅游图,以及最近百度地图交通通勤图都引发了社会关注,虽然目前只展示了北京的通勤图,标注了中关村,西二旗,国贸,望京四个热门地点的人群流动图。百度地图开放平台涵盖了定位、搜索、底图、全景、导航、轨迹追踪等功能,据说每天支撑60万网站和App调用请求,每天服务4亿人口,这样的平台运营商也一样有。
据中国联通官方的介绍,目前联通的大数据征信已经投入实际应用中,包括联通内部项目和对外合作项目。在联通内部项目中,主要应用在联通代支付项目的贷记功能上,给用户授权透支功能之前,需要对用户的信用进行评估打分,确定用户的可透支额度。对外合作项目包括为银联、招行等金融机构提供基于联通大数据的征信评分,金融机构根据评分再结合自有的征信体系,对贷款个体进行综合信用评估,从而提升信用评估能力,降低业务风险。
另据媒体的报道,在第十二届“中国光谷”国际光电子博览会上,由中国移动湖北公司与长江大数据交易所合作搭建位置信息大数据平台首次亮相,作为湖北省首创性应用,位置信息服务被作为重点项目在会场大屏幕展出。本次光博会场馆首次亮相的位置信息大数据服务通过对移动用户的位置信息数据进行收集、统计、处理,提供实时参会人员精准数据分析报告,包括人数、男女比例、年龄分布等。大数据服务还能通过数据采集,利用热力值,对现场人口分布情况进行数据化和显性化,对人流密集区域进行安全预警,参展企业还可以直观看到展台前观众的驻留情况,平台提供的详细数据参考为企业实施精准营销提供了支撑。
以上中国联通和中国移动的做法虽然还处在宣传介绍的初级阶段,也并没有实现自己内生的大数据应用场景搭建,但至少让外界了解了运营商在大数据方面的能力,案例的说服力胜过千言万语。
其他,至于行业里探讨的运营商在数据方面的种种能力和应用前景,现在还多数停留在纸面上,想要变成现实还是远远不够,这就需要运营商彻底的思考一下,怎样才能让数据变成黄金,而不是抱着金碗一直要饭下去了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29