用R语言进行数据分析:矩阵

在我们做数据分析时，如何用R语言进行数据分析:矩阵,下面就详细说一下，希望对数据分析爱好者有所帮助。

矩阵的创建

在R中用函数matrix()来创建一个矩阵，使用该函数时需要输入必要的参数值。matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL)

1. data向量元素列表

2. nrow行数

3. ncol列数

4. byrow 矩阵是按列优先的方式进行排序, 先列后行。byrow项控制排列元素时优先级按行。例如：

1) matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,byrow=T)

5. Dimnames(Row_name,Col_name)给定行和列的名称,如果不需要给行或者列命名，则以NULL代替。例如：给下面的矩阵列命令

2) Demo_1<-matrix(rnorm(15)*10,5,3,dimnames=list(NULL,c(‘A’,’B’,’C’)))

矩阵的运算

1、R矩阵查看矩阵的列/行相关信息

#查看矩阵列名

colnames(Demo_1)

#查看矩阵行名

rownames(Demo_1)

#给矩阵的行命名

rownames(Demo_1)<-c(‘r1′,’r2′,’r3′,’r4′,’r5’)

#矩阵的维度

dim(Demo_1)

#返回与矩阵相同的列与行

row()/col()函数将返回一个与某矩阵有相同维数的矩阵

#返回矩阵行数与列数

nrow()返回行数

ncol()返回列数

2、R的子矩阵

#取矩阵中某个元素值，第二行第三列的值：

Demo_1[2,3]

#取矩阵中的某列，取矩阵的第一列

Demo_1[,1]

#取矩阵中的某行，取矩阵的第一行

Demo_1[1,]

#取某列大于某个值，取第二列大于3

Demo_1[Demo_1[,2]>3,] 

3、R矩阵的基本运算

#矩阵加&减

Demo_2=Demo_3=matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)

#矩阵相乘

Demo_4= matrix(1:20,nrow=4,ncol=5)

Demo_5=matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)

Demo_4%*%Demo_5

4、增加行与列

Demo_6<- matrix(,4,2)

Demo_6[c(1,3),] <- matrix(c(1,2,3,4))

Demo_6

5、R矩阵的转置

t(Demo_1)

6、矩阵其它运算

#取对角元素

diag()

#各行汇总值

rowSums()
#各行的平均值 rowMeans()
#各位的汇总值 colSums()
#各列的平均值

colMeans()