京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“物联网”与“互联网”到底有什么不同
总会有很多人会问,包括一些数据分析师和从事很多年的it的朋友在问:“物联网”与“互联网”究竟有哪些不同?”虽然在技术手段上,一系列的“互联网+”达到的效果与物联网已经接近了,但其思路还是存在差别的。其实很难解释得一清二楚,因为二者太像了,而且关系如此微妙复杂,物联网简直像是互联网概念衍生出来的炒作概念。但事实究竟怎样呢?
先从产品的角度举个现实的例子:现在有某品牌智能空调,你到家之前可以先用手机开启它,它能保证你回家的时候家里室温刚好是你提前设定好的温度,而离家之后也不会因为忘了关空调而心疼电费,因为你随时可以在手机上把它关掉。同时,它还能自己除甲醛,控制空气湿度和氧含量,这种体验当然不赖。
但是这其中还有一些问题。第一是空调无法自动感知环境,就是说你需要自己关注空调的运行状态而且亲自去操作,这其实是你对“空调工作状态”及“家里空气状态”这样的信息进行了判断和处理;第二就是手机只能实现对空调的控制,而不能同时调节通风装置和窗户、空气净化器、加湿器等设备来让室内空气达到最好的状态。
对物联网有深远影响意义的Nest恒温器正在改变这种现状,从Nest和智能空调的例子就可以看出基于互联网的思维与基于物联网的思维有什么不同。
这里简单介绍下Nest。2014年谷歌以32亿美金收购Nest公司被认为是智能家居产业爆发的信号。Nest里面集成了很多类型的传感器,能够不间断地监测它周围室内的温度、湿度、光等环境的变化。比如它可以判断房间中是否有人及人是否有移动,并以此决定是否开启温度调节设备。更重要的是,Nest具有记忆能力和学习能力:用户每次在某个设时间设定了某个温度,它都会记录,再经过一周的时间,它就能根据用户的日常作息习惯和温度喜好,利自身用算法自动生成一个设置方案。只要用户生活习惯没有发生变化,就不再需要手动设置Nest恒温器。
从上面两个例子我们可以看出产品由遥控到自控的转变,这也体现了智能家居1.0到2.0的升级。当然,后续还有互联互通的3.0模式,这也是现在所有从业者努力的方向,现在Nest及旗下智能摄像头Dropcam已经和智能门锁、电灯、电扇、汽车系统等十数件产品开始联动了,其无感化控制才让人们体验真正的智能生活。笔者在此并不是要否定遥控,任何事物的转变都不是一蹴而就的,需要时间来慢慢打磨,毕竟不是所有企业都能走在最前列。真正的物联网时代来临,将达到无控状态。
回到产品上,开发Nest的思维与传统的家电企业是不同的。这也是物联网对互联网的一个巨大优势:感知层的运用。我们的互联网应用开发,很多时候在思维上缺乏这样的认知。这和互联网的发展历程是分不开的,因为互联网发展至今,人都是最主要的参与者。互联网信息的来源很大程度上是基于人的,比如在淘宝买东西,用户在终端给淘宝信息选择自己需要的商品。如果没有了用户,那也就没有了交易,淘宝也就没有意义了。
同样的道理对打车等O2O软件也适用,这就导致为了争抢成为用户进入的入口的各大互联网公司开始烧钱,给各种补贴来让用户养成消费习惯。互联网信息传输有两个特点:一是信息产生的主动性,我们的需求是由我们主动提供给网络服务商的,服务商无法提前知晓或预判;二是信息上传的主动性,我们通过各类网站、APP和客户端向这些服务供应商提供自己的需求信息。
而对物联网而言,这些信息的产生和传输很大程度上主动的。人将更少地参与到信息的采集和分析,大量不必要亲自关注的信息交给设备和网络去处理,从而能够将人从信息爆炸的困局中解脱出来。
这之后先来谈“互联网的思维”是什么,百度词条的解释:“互联网时代的思考方式,不局限在互联网产品、互联网企业。这里指的互联网,不单指桌面互联网或者移动互联网,是泛互联网,因为未来的网络形态一定是跨越各种终端设备的,台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜等。”从这段描述可以看出,“互联网思维”本身是基于把“终端”联接到网络上。虽然“互联网思维”自身在不断演进,但终归并不适合未来的物联网的网络形态。
首先,“终端”的定义是模糊的,搜索该词条可以看出,目前对终端的理解更倾向于互动性很强的终端设备。对互联网思维而言,终端就是入口,就是用户。终端是现在互联网的信息接入入口,信息的传递依赖于终端。互联网思维影响下的企业,会在与用户终端的交互上苦下功夫,这就是传统的入口思维,就是流量的思维。这也是我们现在手机热、手表热、手环热、APP热、公众号热等热产生的一个很重要原因。
运用这样的思维方式发展到现在已经非常成熟了,其演变可形成全新的商业模式。往后就是互联网的UGC(User Generated Content指用户原创内容)应用兴起,Facebook、Twitter、天涯、知乎、人人、微博等等。这一批UGC引领了互联网的一个时代,将人们线下的交流搬到线上,让人们能够更方便快捷地表达自己的思想。但是由于缺乏有效的管理机制,大量垃圾信息充斥了人们的生活。特别是一些你毫无兴趣的广告推送,你还不得不忍受。其实商家也很郁闷,花大价钱撒广告,结果只引起少数人关注。而物联网技术的发展,将改变这一现状,这背后其实是信息交换的问题。商家不能掌握用户喜好,用户也不知道商家到底有什么产品,两边一抓瞎,传统广告都是靠蒙。
接下来的就是小米一再强调的“参与感”。为什么需要“参与感”,笔者认为这就是社会在互联网时代的信息爆炸但又不对称造成的。“粉丝经济”能解决一部分信息对称的问题,但也是流量经济的一种。它与以往的形式不同的是,用户能参与到产品的设计和开发上,并能提供自己的体验以供设计者参考。每个人都机会表达自己且信息能够即时传播,这是互联网的红利,但仍受互联网的限制。
再来说说现在火热的众筹经济,这是互联网的思维的进一步演变,它将信息变得更加对称了。这也是一个需求表达弱化的过程,变成选择。但是,由于用户掌握的信息始终有限,而有针对性的选择并不能给一个既已成形的方案提供太多参考,用户或许更加具有“参与感”,而对项目人来说,是缺乏“参与感”的。
为什么这样说,因为参与某个项目的众筹用户已经对该项目本身有较高认同度,很难再对项目提出改进意见或者提出自身不同的需求。众筹能将想要聚集的人聚集在一起,形成了项目粉丝,但其项目的起源很可能来自于一个突发的灵感或一场朋友间的头脑风暴,其需求仍不失发自用户自身的。这可以看作仍是粉丝经济的一种新的延续,是由一个中心去吸引一批用户。而我们知道每个人的需求跨越不同维度,而很多需求都是个性化需求,最后选择的可能是一种折衷方案而不是对自己而言最好的方案。我们知道著名的二八理论和长尾理论,而随着物联网的技术的发展,这两种理论可能对产品将不再继续作用,因为每个人的需求都能够被针对性地满足。
而物联网的技术与互联网最大不同在于信息传递的方式,需求表达这一过程将被弱化,信息传递方式的改变会将商业模式引向哪个方向呢?虽然在技术手段上,一系列的“互联网+”达到的效果与物联网已经接近了,但其思路还是存在差别的。未来会产生更多的终端并不是需要用户去互动,而是实现自动地,智能地直接为人服务。笔者之前提过的边缘计算,也是物联网与互联网的一个不同之处,物与物之间能交流、会通信是物联网的重要特征,这个过程应该不再有人参与其中。
物联网发展到一定阶段将实现由用户到制造商的逆向定制,这是智能制造技术和供应链发展的一大方向。大规模定制意味着更贴近用户需求,而且可根据市场反应实时调整产品策略。数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26