京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做电商必须要知道的三个经验性数据,直接拿来就能用!
许多传统企业由于在资金以及供应链方面拥有比较强大的实力,因而可以在转型做电商的过程中一下子投入几千万元用于电商运营、广告购买 以及品牌推广等,并期望在如此投入下能够立即把握电商大势,实现线上 销售的突破。但往往就是这种急于求成、不顾电商运营节奏的做法让许多传统企业走了不少弯路。
大洋彼岸有一个美国电商 Webvan,当年估值 85 亿美元,融资 3.9 亿 美元,却最终运营失败。Webvan 在每天只有 2000 笔订单的时候就投资了 1800 万美元建网站,4000 万美元建仓库,几千万美元做推广,其投入的 节奏与网站订单的运营基础严重不匹配,最终的结果是 Webvan 亏损 6 亿 美元,直接宣告倒闭。
从这个美国电商总结出的深刻教训就是 :不管传统企业拥有多少资金, 多少资源,都需要注意电商发展的节奏,即订单到什么阶段就做什么事情, 千万不要好高骛远。
还有国内的万达电商也犯了同样的错误,其一上来就是扩大规模、建 立庞大的队伍与系统的思路,完全不注意电商运营的节奏。开始的时候其 还拉上腾讯及百度作为合作伙伴,规划了一个 O2O 电商大系统、大平台, 最终的结果却不尽如人意,其电商负责人也黯然离场。其实正确的节奏应 该是先找一个万达广场小规模试验、试错、做透,然后慢慢滚大并扩大到 全国。如果万达影院事业群等电商 O2O 均采用从小到大的渐进思路,那么 便能避免重蹈覆辙。
衡量传统企业的电子商务运营节奏有三个经验性数据,这三个经验性 的数据是我在最近几年的电商创业实践中总结的以及与各大传统企业电商总负责人探讨交流并一致认可的数据。这种来源于一线的实战数据才是最 靠谱的。
(1)第一个数据 :1%
判断何时可以开始大规模推广的经验性数据 :订单超过 100 笔 / 天, 淘宝店或 B2C 网站的访问量每天超过 10000 人,即订单转化率超过 1%。 订单转化率达到 1%的基础目标,就可以开始大规模地推广。线上销售转 化率没有达到 1% 标准的传统企业,其实也就意味着其在线上的运营基础 还没做好,在这个时候不建议做大规模的烧钱推广。当然,这个数据是电 商行业内的平均数据,每一个类目会有不同的表现,传统企业在判断自己 的节奏时还需要结合自己的品类来考虑。
(2)第二个数据 :10%
判断传统企业电商事业是否及格的经验性数据 :线上销量占整体销量的 10%。达到 10% 表示传统企业电商开始起步。
(3)第三个数据 :10%
判断传统企业现阶段是否已经跟上移动电商发展的经验性数据 :移动 电商是否占到现在电商销售额的 10%。如果超过了 10%,则说明传统企业 对于未来电商的布局是及格的。移动电商、微信电商以及 O2O 是大势所趋, 传统企业需要在这些渠道上有一定的准备。
我发现许多传统企业在制定目标的时候没有考虑到以上三个数据所反 映出来的运营节奏,结果目标设定出现很大的偏差,最终导致资源以及资 金的浪费。节奏是如此重要,以至于陈天桥的个人电脑屏保设置的永远是“节奏就是王道”这句话。据盛大的人讲,陈天桥吸取了因过早启动电视 互联网项目而失败的教训,将这句话放在电脑屏幕上天天提醒自己 ;现在 乐视及小米开始抢占客厅互联网,现在做就是一个好的节奏。
我在微博上曾提出一个问题 :一个 B2C 官网,从 0 到 100 笔订单时, 公司哪三件事情是最重要的?从 100 到 1000 笔订单时,公司哪三件事情 是最重要的?过快及过慢的电商运营节奏都不行,这很考验电商 CEO 的 经验与判断能力。
下面看一看电商人的讨论:
电商人 A:每天有 0 ~ 100 笔订单时,重点是流量、转化率、客户满意度。 而每天有 100 ~ 1000 笔订单时 ,重点要考虑供应链仓储管理、客户满意度、 团队建设管理。
电商人 B:每天有 0 ~ 100 笔订单时,要把整个流程走顺,前期靠口 碑传播获得第一批用户,别一开始就投放几百万、上千万元的广告。每天 有 100 ~ 300 笔订单时,要提高管理,包括物流、财务等都要规范起来。
电商人 C:每天有 100 ~ 1000 笔订单时,处于稳中求快阶段,要快也要稳 。( 1 ) IT架构和应用:系统的稳定性、速度、安全性,优化各项业务应用,做好实时监控,机房、支付、短信、上游服务商哪个环节出问题, 要迅速响应 。( 2 ) 优化和提高服务能力,提高用户满意度,服务标准化 。( 3 ) 分析运营数据,找到未来赚钱的方向和产品。
以上意见讨论均来自一线电商人,具有参考价值。
还有一个经验性的数据常常被传统企业所忽略,那就是自公司开始做 电商之后,线下的销售同比增长要达到 10%。在做电商渠道的同时,扩大 了品牌的线上知名度,从而导致线下的销量也增长了 10%。与单纯的淘品 牌不同,线下的市场是传统企业的根基,线下增长达到 10% 才是传统企业 做电商比较健康的目标。例如一个传统企业是做服装行业的,其线下销售 额已经达到 1 亿元,而线上的销售额是 1000 万元。在做电商的同时,该 企业线下的销售额不仅不能减少,还需要增加 10%,即这家企业因为做了 电商,线下的销售额变成了 1 亿 1 千万元了。
传统企业做电商除需要有稳健的运营节奏之外,还需要有稳 健的电商渠道布局,不要只依靠某一个电商平台,需要分散风险, 均衡不同的电商渠道。我认为 5:2:2:1 的经营性数据比较符合目前 传统企业成功转型电商的要求。这个经营性数据是指 :50% 的销 售额在淘宝和天猫 ;20% 的销售额在其他 B2C 平台 ;20% 的销售 额在网络分销渠道,网络分销不是企业自己做,而是交给代运营 或者淘宝客等 ;最后的 10% 销售额来自于企业官网或者微商等移 动电商渠道。
中国的电商跟美国的电商是完全不一样的,在美国,电商 80% 的销量 都来自自己的官网,用户要买产品都是到企业的官网买。但中国的情况比较特殊,许多传统企业大部分的电商销售额都来自于天猫、淘宝、京东这 几个主流平台,而其他渠道则由于销售额不高而没有投入太多的资源建设, 这种做法是有一定风险的。例如你将 4000 万元都投到淘宝、天猫上,如 果淘宝、天猫发生了什么变化,你就会一无所有。所以传统企业需要按照 节奏,尽快推进企业的互联网电商化进程,增强自身实力、分散电商渠道 风险,以避免未来可能出现的风险。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11