
OBD大数据平台开放 行业炸弹来袭
随着互联网的不断发展,大数据正在成为一股热潮,且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物,不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性,都离不开大数据。大数据时代,深圳市元征科技股份有限公司((以下简称“元征科技”)着力打造一个平台,整合优质资源,打造核心服务能力,寻找优秀的合作伙伴,携手并进,资源共享,颠覆传统车生活,贯彻可持续发展的战略。向全世界传递信息、传递创新科技、传递信念,共同缔造真正可落地的车联网生态。
2015年12月8日,元征科技联合慧动创想,在北京市丰台区插花艺术博物馆共同发布通过大数据深度解析的《2015年中国乘用车使用状况白皮书》。本次大会获得了中国汽车维修行业协会、中国二手车行业协会、中国汽车保修设备行业协会大力支持,互联网、保险、投资、后市场等领域精英云集,由优信二手车、雅森国际等为代表的战略合作伙伴的到来更是备受瞩目,现场场面宏大——来自全国各地的政企、经销商客户、行业协会、合作伙伴、媒体记者将近500人隆重出席。这也是国内首次由企业基于自己海量大数据深度挖掘后推出的行业白皮书,内容涉及当前热门的二手车、汽车后市场、保险UBI等行业深度分析,同时基于环保、节能减排、城市交通拥堵等公众关注热点也给出了科学的数据解读。这标志着大数据在车联网关联的各个领域的应用正式浮出水面。
在会中,元征科技总裁刘正之先生还发布了一款全球最小的OBD智能硬件——golo车联网盒子,据刘总介绍,这款OBD产品“体积小到没有感觉,功能大到没有遗憾”,在现场体验中,现场观众对这款车联网盒子无不啧啧称赞。
随后,刘总还宣布了一个震惊各界的消息——开放OBD平台战略,标志着中国车联网进入新纪元,将迎来OBD大数据平台开放时代,也预示着这枚行业重磅炸弹,通过优势资源整合将颠覆整个行业。很多人忽视了OBD的技术门槛,也是导致这两年车联网市场光打雷不下雨的核心缘由,车联网市场足够大,需要大家共建生态,元征科技站到了足够的高度,开放最核心的技术服务能力给到所有合作伙伴,哪怕是之前的“竞争”对手。刘总自信的总结到,这是元征科技从汽车诊断全球领导企业转型到车联网领先企业这两年来的成果,是一个传统设备企业转型为互联网+的平台大数据企业的里程碑。
车联网巨头公司元征科技从上世纪90年代初开始深耕汽车后市场,以车辆诊断维修技术及设备独步江湖,在这20多年的奋进历程中,元征科技传统诊断设备已经在国内占据了超70%以上的市场份额,全球市场有近40%左右的惊人占有率。2013年开始,元征科技发力车联网,进入战略转型,相继推出golo系列车主C端OBD产品,一举拨开了车联网OBD打热战的序幕,无论是腾讯路宝盒子还是驾宝盒子、或者是优驾盒子等等同类产品,都已证明以汽车OBD为入口打开中国车联网的市场还需要很长一段路要走。自今,元征golo OBD是为数不多的,还依然在市场上保持高活跃度的一款车联网产品。今年年中,元征再次发力推出一款车载娱乐设备goloZ快听快聊,以语音服务为尖兵开拓驾驶场景入口,将语音搜歌,车内群聊社交体验发挥到极致,在市场上如巨石击水,掀起一片惊涛骇浪。从元征的产品角度看,传统的诊断产品以X431系列为主,牢牢占据了国内的维修厂,golo技师盒子使用群体均是汽修技师,而golo OBD和goloZ 快听快聊的受众便是车主。这三者的大数据整合起来形成的超大数据,他们将会带来的变化可想而知。
车辆上传的每一组数据都带有位置和时间信息,很容易形成海量数据。一方面,如果说大数据的特征是完整和混杂,而车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。如某些与车辆本身有关的数据,都有明确的一个ID,根据这个ID可以关联到相应的车主信息,并且这些信息还是精准的。另一方面,我们可以看到车联网与驾驶人的消费习惯、兴趣爱好等大数据特征是完整和部分精确。因此,研究车联网的大数据更有意义。此次《白皮书》发布,元征通过大数据分析,将为汽车行业注入新的理念;大数据平台的开放,也将促进行业的互动与融合,以更高的科技标准引领汽车行业的发展趋势,可谓意义非凡。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15