京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据走进生活 让世界变得更广阔
如今,数据已经成为宝贵生产力,谁掌握了数据谁就可能拥有未来。面对大数据带来的空间机遇,越来越多的企业将目光转向这一市场。当前,如何挖掘大数据金矿,实现数据变现,正在成为企业实现转型发展的新机遇,同时网络运营商也面临着突破自身约束,应对外部竞争的重大挑战。
作为站在信息化建设前沿的有线电视网络运营商,重庆有线电视网络有限公司坐拥有线电视用户600余万户、宽带用户100万户,拥有着开拓大数据市场的天然优势。
于是,一场量变到质变的化学反应已经拉开序幕,让我们走进重庆有线,看它如何玩转大数据……
A 开拓集群:向智慧又迈进一步 争做中国广电大数据排头兵
10月23日,重庆有线成为“中国广电大数据联盟”首批会员单位,该联盟将以全国超过4000万户双向数字电视用户的收视数据为基础,搭建全国广电大数据平台并建设收视数据调查分析机构,实现数据共享、联合发布。
能成为全国广电大数据的排头兵单位并非偶然,这与重庆有线对优质的资源积累和对未来市场的判断密不可分。
10月24日,由重庆有线注资的重庆前沿城市大数据管理有限公司(ChongQing Leading CityBig Data Co.,Ltd,简称“LCBD”)入驻仙桃国际数据谷后受到了市委、市政府相关领导的关注,公司现场展示了基于大数据开发的“智慧社区”、“智慧交通”、“智慧政务”、“应急指挥”、“云服务”等新业务。
“LCBD是重庆临空开发投资有限公司、中兴软创科技股份有限公司、重庆有线电视网络有限公司共同出资成立,公司注册资金2亿元。”重庆有线相关负责人介绍。
具体而言,LCBD以城市创新与产业升级为契机,全面实施渝北区“前沿城市综合服务云系统”项目(即“六个一”工程)的建设,努力为政府、企业和市民提供“随时、随地、随需”全方位的信息化服务,切实提高城市管理效率和社会满意度,提升我市经济社会综合竞争力和可持续发展能力,全力打造一个高效、便捷、安全、共享的智慧重庆。
回望重庆有线大数据平台建设大事记,令人可喜的是虽然平台建立时间不长,但现在已经将B域的BOSS(业务运营支撑系统)、客服系统、电视营业厅、网厅、OSS(运营支撑系统)、用户收视行为、客户接触事件等数据进行了整合。
“通过对这些数据进行采集分析,可以为企业的运营决策提供数据支撑,为整个业态升级,重构‘内容+终端+渠道+平台+大数据’的生态系统搭建基础平台。”重庆有线BOSS系统负责人透露。
据重庆有线分析,利用大数据技术和数据建模的数据挖掘方法,建立企业的统一客户360视图,全面精准定位客户行为特征形成客户画像,将分散在不同渠道和系统的客户相关数据收集起来,建立统一的企业数据模型,形成不同的业务视图,掌握用户的行为特征,从而为重庆有线的针对性营销、内容制作、节目推送等提供精准的数据依据。
与此同时,借助于云计算处理技术,该平台可对重庆地区300多万户高清互动用户的收视行为数据进行采集,可以对频道、节目内容的真实收视情况进行精准地分析,同时也可以为节目制作、广告营销等提供数据参考,助力于重庆地区文化产业的发展、对全国大数据产业的推动。
B 解码编码:掌握数字DNA 及时捕捉用户个性需求
人海茫茫,数字的世界更是纷繁复杂。通过大数据的智慧程序对用户的使用习惯进行解码,如此一来,用户行为一目了然。
早在2013年底,重庆有线“用户行为分析系统”的上马就为重庆有线的大数据体系增添了一枚有分量的砝码。该系统为重庆有线及其各大合作伙伴提供了更权威、直接、真实的数据参考。
“以收视率为例,可以明显感觉到大数据对商业模式的影响。在大数据投入之前,各家电视台都有各自的收视率统计方式,各有各的成绩单。而今,通过机顶盒的数据记录能够很直观地得到真实数据。”重庆有线相关负责人介绍。
现在有线电视用户收视习惯发生了变化,有些用户不再守在电视机前等着节目直播,而是选择通过“回看”的方式收看电视,这使传统的收视率调查有了盲点,然而这些变化却能够被大数据捕捉下来,收视率准确性的问题迎刃而解。
有了科学、直观的“解码”,重庆有线对个性化产品的研发脚步就更顺畅了。
大数据对用户最直接的作用是提供参考选项,如同在互联网上搜索某一本书时,常常会同时在页面上看到一个推荐书单,而你会惊奇地发现,书单里罗列的正是你感兴趣的书籍。这并非书商的神机妙算,也并不借助于专家学者的推荐,隐藏在它背后的是海量的巨细无遗的大数据。
在“解码”的同时,“编码”工作已经开始了。事实上,有线电视运营商在为用户提供各类服务的同时,用户收看节目和使用服务的偏好也反馈给了运营商,而智能机顶盒的推出使这种交互变得更加紧密,运营商获得的数据也就更加精准、详尽——观众每一次按下遥控器的数据都能被详细统计出来什么节目收看的人多、哪一时间段最“黄金”。更为神奇的是,根据机顶盒的收视习惯,大数据还能为观众画像,勾勒出观众的基本特征——是年轻人还是老年人,是男性还是女性,甚至可以推测出观众喜欢哪一类型的广告。
运营商获得这些权威、真实、直接的数据后,通过大数据的处理,甚至可以从用户年龄和收看节目的偏好中判断出该用户喜爱的商业产品,进而有的放矢地进行广告投放。
C 创新跨界:无限数据实现更广阔的智慧生活
重庆有线拥有庞大的用户群,随着智能终端的普及,各种应用产品将会触及到各个行业,这意味着重庆有线的大数据撷取内容将更加广泛,这必将催生出重庆有线一个全新的商业模式——大数据供应商,于是跨界产品对智慧生活的影响更加深远。
另外,重庆有线还积极跻身信息服务领域,已经拓展了近万条数据专线,为部队、公安、消防、气象、交通、社保、酒店、银行等行业提供各类数据和应用服务,在重庆本地的信息化市场中占有一席之地。
伴随业务转型的是观念转变。重庆有线的经营理念正在从立足客厅拓展无线领域,将观众转变为用户,把传播转型为运营。
从立足客厅拓展无线领域,要求重庆有线适应用户新的收看方式,建立视频内容的跨屏传输、多屏分发体系。将观众转变为用户,要求重庆有线建立完整的用户体系,掌握用户的收视行为、习惯、偏好等资料,在为用户提供个性化节目体验的同时,也为精准广告、在线交易等商业模式提供了空间。用户思维的确立,还要求企业不断迭代、不断完善,提升UI(用户界面)、UE(用户体验)设计,提供最好的用户体验。
把传播转型为运营,则要求重庆有线升级商业模式,从收取收视费为主,向运营产品、运营用户、运营商业转变。
任重道远。我们期待重庆有线在大数据的支持下,拓展更多的业务。可以肯定的是,重庆有线的创新精神足以成为其未来发展的源动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 基础与单表查询 四大类语言 · 数据库基础 · DQL 单表查询 ” 一、SQL 四大类语言与数据 ...
2026-11-13核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-13核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-13一、问题从哪来 财务分析里算增长率,常规公式所有人都会写: 增长率本年数上年数上年数 这个公式在"上年为正"时完全成立。但一 ...
2026-11-12一、什么是加权聚类 普通聚类默认"每个样本、每个指标都同等重要":距离公式里每个样本权重都是 1,每个指标在距离计算里占比相 ...
2026-11-12“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2026-11-12一、需求从哪来 做 Excel 报表时,"从一个透视表取数据"这个需求通常有三种来源: 汇总页引用:明细透视表在另一个 sheet,汇总 ...
2026-11-11一、透视表的价值在哪 一句话概括:数据透视表把"写公式汇总"变成了"拖字段看结果"。 传统做法要写 SUMIFS、COUNTIFS,改一个维 ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11一、回归分析到底在解决什么问题 很多人学回归分析,是从公式开始的:最小二乘法、残差平方和、R²、t 检验。公式记住了,但一到 ...
2026-11-10一、等级聚类法是什么 等级聚类法(Hierarchical Clustering),中文也叫系统聚类法、层次聚类法,是聚类分析里最经典的一类方法 ...
2026-11-10考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Linux & Ubuntu 操作系统基 ...
2026-11-10一、业务背景 在后台列表、管理系统、报表页面的分页需求里,前端通常需要两份数据:当前页的分页记录、符合筛选条件的数据总条 ...
2026-11-09一、需求看起来简单,实际坑不少 "把文本里所有中括号 [] 中间的内容提取出来"——这是文本清洗里最常见的需求之一。日志里的 [I ...
2026-11-09大数据分析师证书考什么 考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Li ...
2026-11-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据处理概述 定义: 在正式开展数据分析之前,对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精 ...
2026-11-06一、为什么数据要先标准化 拿到一份数据,各列的量纲往往完全不同:年龄单位是"岁"(约 20~60),收入单位是"元"(几千到几万) ...
2026-11-06一、为什么 Python 成了统计分析的主流工具 十年前做统计分析,主流选择是 SPSS、SAS、Stata。现在越来越多的研究者、分析师转向 ...
2026-11-06核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-06“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是:证书要对应你投的岗位任务,并且在校期间确 ...
2026-11-05