
大数据将成四川核心竞争力
未来,什么资源的价值将超过土地、石油?什么样的力量,会成为传统经济“三驾马车”之外的新马车?答案是,大数据!
11月30日下午,在省长魏宏主持召开的四川省政府第103次常务会议上,加快实施“四川大数据发展”,成为省长和各厅局负责人的热议焦点。
这一重大决策,将怎样“撬动”普通四川人的生活?对老百姓来说,生活更方便——您在衣食住行等各方面的要求甚至是潜在需求,都将被大数据精准定位并解决。对创业者和企业家而言,金矿就在眼前——您在任何一个行业和领域都可以挖掘有价值的数据,并善加应用创造出巨大财富。
按照省政府最新计划,四川省将在20多个领域全面推进大数据应用,如居民医疗、社会保障、食品安全、交通旅游、公共安全、工业制造、基础建设等。政府数据资源将有效整合、有序开放,实现城市管理、民生和公共服务的智慧化融合应用。
未来,四川将形成全省大数据集群,聚集一批具有核心竞争力的大数据骨干企业和众多新型企业。大数据或将成为组织创新、产业升级、经济社会发展、政府治理能力现代化的“四川引擎”。
[大数据·啥影响?]
衣食住行游购娱 20多个领域全覆盖
未来,我省将在20多个领域推进大数据应用,这将全面提升四川的民生服务、产业发展、政务管理,让四川人的生活更美好。
对企业和经济发展,政府的宏观调控有望更有科学性、预见性:通过建立数据体系,可以对重点领域和重点行业动态监测和预测预警。企业和个人的信用将意义重大:数据库将对你的信用分级,方便查询。工厂更智能:通过虚拟仿真、数字模型,生产将数字化、自动化、网络化,四川产业将借此转型升级。
对普通市民来说,生活将更方便、更智慧:例如,周末出城晒太阳堵在路上,黄金周在景区看人海,这样的“囧途”有望避免。通过数据共享机制,实施采集旅游目的地天气、路况、游客人数、餐饮住宿等信息,您通过手机就能提前获知信息。通过全省公水铁飞等交通信息汇集,你也可以提前获得智能出行服务。其他生活中的方方面面,例如生病了就医导航、疫情监测处置,到银行、买证券、买保险等各种理财需求……当然也同样将通过大数据服务搞定。
[大数据·咋搞定?]
保护个人隐私 鼓励社会“数据整合”
大数据应用,四川如何跑在前面?一方面扫清“路障”,另外一方面要尽可能邀约社会各界的“小伙伴”参加。
在扫清“路障”方面,四川将在云计算和大数据环境下,做好个人隐私保护等方面的规则。在邀约社会各界的“小伙伴”方面,四川则将在资源、资金、人才三方面提供便利:建立大数据采集共享机制;通过设立基金、税收减免等各种方式,鼓励全社会发展大数据产业;鼓励培养大数据人才、建立智库。
未来,四川大数据将与云计算、物联网、移动互联网深度融合发展,成为全省新兴支柱产业,成为推动经济社会转型发展的重要支撑。
[大数据·在竞速]
全国23个省份 已出台74项大数据政策
四川为啥瞄准“大数据”?在传统的“三驾马车”显露疲态的当下,大数据作为不同行业间的桥梁,对经济转型升级将起到不可低估的作用。
在本次常务会议上,省发改委的报告中提到,2014年,大数据首次在中国政府工作报告中被列为国家重点产业推进方向。2015年,李克强总理在政府工作报告中进一步提出“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。
融入国家战略,成为四川以及多个省份的必然选择。有关统计显示,目前有23个省份出台了74项与大数据相关的政策,全国已建和在建的大数据产业园超过10个。今年9月底,省会成都已经抢跑:成都市大数据管理局正式成立,这是继广州、沈阳后,全国第三个设立大数据管理局的城市。在贵阳,我国首家大数据交易所挂牌成立,将大数据作为一种资产、一种商品正式进行交易。
2015年中国大数据市场将突破100亿元。而且这还是在中国99%以上的大数据未被有效应用的情况下。预计到2018年,中国大数据市场规模将达到463.4亿元,到2017年,全球大数据市场收入将达500亿美元。
未来,每个行业都将逐步被互联网所改变,大数据将成为企业的金矿。面对大数据的征途,四川正在跑步进场。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29