京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
家品行业更需仰赖大数据分析
在互联网时代,新兴行业的发展选择线上还是线下渠道,这是一个最为常见的话题。尤其如今大数据盛行,行业前进方向的选择就一定会成为发展的重要节点。家品行业该何去何从?如何把握好市场方向?这些就是急需考虑的问题。
尽管线下家品卖场不断传出品牌关店的消息,但瑕不掩瑜,依然不乏有年增速超过300%的平台存在,做得好的线下店几乎也是以年增量翻番的速度前进,市场大环境的看好让业内人士对行业信心十足。各大家品平台齐齐将目光锁定在25岁—40岁的人群,他们正是当下市场消费的中流砥柱,家品消费的意识正在萌芽。中国庞大的消费人口基数,为家品行业的全面爆发做好准备。
方向 1
打通线上线下渠道,便利与体验两手都要抓
家品虽然隶属于家居行业,但与传统的家具属性不同,产品体量小、更新换代快的特点,更能够适应互联网的水土。以优集品网为例,该平台发展三四年来销量一直很稳定,年增速达到300%—500%。不过,线下做得好的平台也不遑多让。HI百货创始人谢萌透露,HI百货正佳店开业至今,销售额始终保持倍数的增长,目前已经在北京、武汉开拓新店,还有更多国内城市主动邀请HI百货进驻。刚成立一周年的旋木家居,也以其高端小众的定位,牢牢抓住高端消费人群,不仅销售稳步上升,也吸引了许多异业的合作伙伴。
对于线上线下渠道之辩,多数企业认为应该两手并抓。谢萌表示,HI百货微店已经进入调试阶段。线上不仅可以节约交易成本,更重要的是可以便利消费者,为消费者提供具备服务增值的情感模式。同时,互联网更方便数据收集,对消费习惯、消费偏好进行研究,助品牌提供更全面的服务。就连经营国际顶级家品品牌的旋木家居也有触网的打算,创始人倪娜表示,中国市场庞大,网购具有一定的优势。并且国内消费者已经形成网购的消费习惯,走电商渠道也是为了迎合消费者的需求,提供更多的增至服务。
优集品网创始人鲁宁馨表示,互联网家品肯定是大势所趋,不过,家品在一定程度上仍然需要体验。对于好的产品来说,直观的体验就能最直接地抓住消费者的心,因此,线上渠道也有存在的必要性。谢萌认为,线下店不仅仅是卖商品,更重要在于能够向消费者展示一种价值观和文化取向,分享共同的生活方式,这也是HI百货能够成为广州文化生活地标的一个原因。
方向 2
有必要做好市场教育,让更多消费者认识家品
虽然有越来越多的人群开始消费家品,尤其在都市白领、年轻家庭、海归人士等人群中呈现出较高的增长性。不过,国内消费者对于家品的认识远远不够。朋友圈的流行,可能让消费者开始意识到吃饭也要吃得美美的,因此会选购趣味而有设计感的餐具,然而,对于餐具背后更多的设计故事、文化内涵不甚了解。
家品不仅能够为生活增添乐趣、带来方便,一些顶级产品更值得收藏传世。再者,家品不仅仅是生活用品,更能传达出一种生活方式和价值追求。只有在观念上达到了共鸣,消费者才能更好地认识、认可家品,从而促进行业的蓬勃发展。因此,做好市场教育、市场培养是许多企业致力投入的方向。
互联网平台从商品介绍、品牌宣传的角度,挖掘更多的新品“威水史”,让消费者对品牌有了初步认知并产生认可。而线下品牌则可以做得更加深入。例如HI百货自成立以来,经常会举办一些线下展览和活动,营造卖场整体的文化氛围。同时,还会为会员提供生活课堂,包括手绘陶瓷、花艺课堂、皮具制作、烘焙制作等,让更多消费者接触到新的生活方式。旋木家居也经常为VIP会员提供增值服务,例如红酒、咖啡、生活美容等方面的讲座,通过价值观上的一致认同,为消费者提供更多元的生活方式。
方向 3
基于大数据分析,抓准市场痛点
互联网大数据时代,为各行业的方向提供更加科学而明确的数据支持,减少企业独自探索需要绕的弯路,大大地加快了行业的发展速度。家品行业也不例外,在大数据时代,需要对消费人群进行深入分析。家品行业更需要数据分析,家品的消费涉及到生活习惯、生活观念,人体工学、审美情趣、使用偏好上的差异,就能够产生巨大的差别。因此,进口家品能不能根据中国实际生活场景进行改良和消化,将决定其未来的市场前景。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26