
家品行业更需仰赖大数据分析
在互联网时代,新兴行业的发展选择线上还是线下渠道,这是一个最为常见的话题。尤其如今大数据盛行,行业前进方向的选择就一定会成为发展的重要节点。家品行业该何去何从?如何把握好市场方向?这些就是急需考虑的问题。
尽管线下家品卖场不断传出品牌关店的消息,但瑕不掩瑜,依然不乏有年增速超过300%的平台存在,做得好的线下店几乎也是以年增量翻番的速度前进,市场大环境的看好让业内人士对行业信心十足。各大家品平台齐齐将目光锁定在25岁—40岁的人群,他们正是当下市场消费的中流砥柱,家品消费的意识正在萌芽。中国庞大的消费人口基数,为家品行业的全面爆发做好准备。
方向 1
打通线上线下渠道,便利与体验两手都要抓
家品虽然隶属于家居行业,但与传统的家具属性不同,产品体量小、更新换代快的特点,更能够适应互联网的水土。以优集品网为例,该平台发展三四年来销量一直很稳定,年增速达到300%—500%。不过,线下做得好的平台也不遑多让。HI百货创始人谢萌透露,HI百货正佳店开业至今,销售额始终保持倍数的增长,目前已经在北京、武汉开拓新店,还有更多国内城市主动邀请HI百货进驻。刚成立一周年的旋木家居,也以其高端小众的定位,牢牢抓住高端消费人群,不仅销售稳步上升,也吸引了许多异业的合作伙伴。
对于线上线下渠道之辩,多数企业认为应该两手并抓。谢萌表示,HI百货微店已经进入调试阶段。线上不仅可以节约交易成本,更重要的是可以便利消费者,为消费者提供具备服务增值的情感模式。同时,互联网更方便数据收集,对消费习惯、消费偏好进行研究,助品牌提供更全面的服务。就连经营国际顶级家品品牌的旋木家居也有触网的打算,创始人倪娜表示,中国市场庞大,网购具有一定的优势。并且国内消费者已经形成网购的消费习惯,走电商渠道也是为了迎合消费者的需求,提供更多的增至服务。
优集品网创始人鲁宁馨表示,互联网家品肯定是大势所趋,不过,家品在一定程度上仍然需要体验。对于好的产品来说,直观的体验就能最直接地抓住消费者的心,因此,线上渠道也有存在的必要性。谢萌认为,线下店不仅仅是卖商品,更重要在于能够向消费者展示一种价值观和文化取向,分享共同的生活方式,这也是HI百货能够成为广州文化生活地标的一个原因。
方向 2
有必要做好市场教育,让更多消费者认识家品
虽然有越来越多的人群开始消费家品,尤其在都市白领、年轻家庭、海归人士等人群中呈现出较高的增长性。不过,国内消费者对于家品的认识远远不够。朋友圈的流行,可能让消费者开始意识到吃饭也要吃得美美的,因此会选购趣味而有设计感的餐具,然而,对于餐具背后更多的设计故事、文化内涵不甚了解。
家品不仅能够为生活增添乐趣、带来方便,一些顶级产品更值得收藏传世。再者,家品不仅仅是生活用品,更能传达出一种生活方式和价值追求。只有在观念上达到了共鸣,消费者才能更好地认识、认可家品,从而促进行业的蓬勃发展。因此,做好市场教育、市场培养是许多企业致力投入的方向。
互联网平台从商品介绍、品牌宣传的角度,挖掘更多的新品“威水史”,让消费者对品牌有了初步认知并产生认可。而线下品牌则可以做得更加深入。例如HI百货自成立以来,经常会举办一些线下展览和活动,营造卖场整体的文化氛围。同时,还会为会员提供生活课堂,包括手绘陶瓷、花艺课堂、皮具制作、烘焙制作等,让更多消费者接触到新的生活方式。旋木家居也经常为VIP会员提供增值服务,例如红酒、咖啡、生活美容等方面的讲座,通过价值观上的一致认同,为消费者提供更多元的生活方式。
方向 3
基于大数据分析,抓准市场痛点
互联网大数据时代,为各行业的方向提供更加科学而明确的数据支持,减少企业独自探索需要绕的弯路,大大地加快了行业的发展速度。家品行业也不例外,在大数据时代,需要对消费人群进行深入分析。家品行业更需要数据分析,家品的消费涉及到生活习惯、生活观念,人体工学、审美情趣、使用偏好上的差异,就能够产生巨大的差别。因此,进口家品能不能根据中国实际生活场景进行改良和消化,将决定其未来的市场前景。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22