京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
家品行业更需仰赖大数据分析
在互联网时代,新兴行业的发展选择线上还是线下渠道,这是一个最为常见的话题。尤其如今大数据盛行,行业前进方向的选择就一定会成为发展的重要节点。家品行业该何去何从?如何把握好市场方向?这些就是急需考虑的问题。
尽管线下家品卖场不断传出品牌关店的消息,但瑕不掩瑜,依然不乏有年增速超过300%的平台存在,做得好的线下店几乎也是以年增量翻番的速度前进,市场大环境的看好让业内人士对行业信心十足。各大家品平台齐齐将目光锁定在25岁—40岁的人群,他们正是当下市场消费的中流砥柱,家品消费的意识正在萌芽。中国庞大的消费人口基数,为家品行业的全面爆发做好准备。
方向 1
打通线上线下渠道,便利与体验两手都要抓
家品虽然隶属于家居行业,但与传统的家具属性不同,产品体量小、更新换代快的特点,更能够适应互联网的水土。以优集品网为例,该平台发展三四年来销量一直很稳定,年增速达到300%—500%。不过,线下做得好的平台也不遑多让。HI百货创始人谢萌透露,HI百货正佳店开业至今,销售额始终保持倍数的增长,目前已经在北京、武汉开拓新店,还有更多国内城市主动邀请HI百货进驻。刚成立一周年的旋木家居,也以其高端小众的定位,牢牢抓住高端消费人群,不仅销售稳步上升,也吸引了许多异业的合作伙伴。
对于线上线下渠道之辩,多数企业认为应该两手并抓。谢萌表示,HI百货微店已经进入调试阶段。线上不仅可以节约交易成本,更重要的是可以便利消费者,为消费者提供具备服务增值的情感模式。同时,互联网更方便数据收集,对消费习惯、消费偏好进行研究,助品牌提供更全面的服务。就连经营国际顶级家品品牌的旋木家居也有触网的打算,创始人倪娜表示,中国市场庞大,网购具有一定的优势。并且国内消费者已经形成网购的消费习惯,走电商渠道也是为了迎合消费者的需求,提供更多的增至服务。
优集品网创始人鲁宁馨表示,互联网家品肯定是大势所趋,不过,家品在一定程度上仍然需要体验。对于好的产品来说,直观的体验就能最直接地抓住消费者的心,因此,线上渠道也有存在的必要性。谢萌认为,线下店不仅仅是卖商品,更重要在于能够向消费者展示一种价值观和文化取向,分享共同的生活方式,这也是HI百货能够成为广州文化生活地标的一个原因。
方向 2
有必要做好市场教育,让更多消费者认识家品
虽然有越来越多的人群开始消费家品,尤其在都市白领、年轻家庭、海归人士等人群中呈现出较高的增长性。不过,国内消费者对于家品的认识远远不够。朋友圈的流行,可能让消费者开始意识到吃饭也要吃得美美的,因此会选购趣味而有设计感的餐具,然而,对于餐具背后更多的设计故事、文化内涵不甚了解。
家品不仅能够为生活增添乐趣、带来方便,一些顶级产品更值得收藏传世。再者,家品不仅仅是生活用品,更能传达出一种生活方式和价值追求。只有在观念上达到了共鸣,消费者才能更好地认识、认可家品,从而促进行业的蓬勃发展。因此,做好市场教育、市场培养是许多企业致力投入的方向。
互联网平台从商品介绍、品牌宣传的角度,挖掘更多的新品“威水史”,让消费者对品牌有了初步认知并产生认可。而线下品牌则可以做得更加深入。例如HI百货自成立以来,经常会举办一些线下展览和活动,营造卖场整体的文化氛围。同时,还会为会员提供生活课堂,包括手绘陶瓷、花艺课堂、皮具制作、烘焙制作等,让更多消费者接触到新的生活方式。旋木家居也经常为VIP会员提供增值服务,例如红酒、咖啡、生活美容等方面的讲座,通过价值观上的一致认同,为消费者提供更多元的生活方式。
方向 3
基于大数据分析,抓准市场痛点
互联网大数据时代,为各行业的方向提供更加科学而明确的数据支持,减少企业独自探索需要绕的弯路,大大地加快了行业的发展速度。家品行业也不例外,在大数据时代,需要对消费人群进行深入分析。家品行业更需要数据分析,家品的消费涉及到生活习惯、生活观念,人体工学、审美情趣、使用偏好上的差异,就能够产生巨大的差别。因此,进口家品能不能根据中国实际生活场景进行改良和消化,将决定其未来的市场前景。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25