
“大数据”将我们与未来拉近
目前,各行各业均在大数据浪潮中争夺产业高地,但大数据究竟如何融入公司的商业模式,如何在政策有利的条件下累积企业的数据资产并再利用,这些落地概念还处于模糊之中。本届大会围绕互联网金融、智能硬件、众创众筹、O2O等时下热点,探讨大数据的大未来。
苏州工业园区科技局局长许文清表示:苏州工业园区为大数据创业大军营造了一个良好的氛围,一直与北上广深保持紧密联系。近年来,国家政府对大数据产业的看好与扶持,让企业深信大数据价值,并在企业大数据的累积与应用上不遗余力。
作为见证了无数创业传奇的北京中关村创业大街,中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋在演讲中明确肯定了大数据在传统行业和创新科技企业中的重要性。文化产业投资基金总裁陈杭在专业领域下浅析了大数据时代下的文化产业投资,着眼文化产业传媒的新趋势。中国文化产业投资基金投资了最近的电影黑马《夏洛特烦恼》的创作团队“开心麻花”、电影票务平台“微影时代”、著名新媒体“罗辑思维”,陈杭表示,大数据时代的到来,带来了文化产业的快速数字化和商业模式变革,选择聚合数据,是基于其大数据分析和服务的能力,能够在文化产业的内容选择和制作模式上给予指导性方向和思考。
大会聚集了来自百度、腾讯、阿里巴巴的大数据专家,共同见证了国内大数据的蓬勃发展和对大数据未来的规划蓝图。百度大数据专家李化东说,随着行业的发展和成熟,大数据从概念到进入应用落地必须掌握机遇。百度自身以大数据作为一种商业新能源,面向不同行业提出针对性解决方案,实时、深度洞察营销、资源整合、服务等问题。阿里云作为第三方存储平台,让数据可视化,阿里巴巴大数据专家王峰表示在数据保护的基础上让数据真正服务于公司业务,并提供数据担保,安全地让有能力的人来加工数据。腾讯一直是国内社交平台的领航者,腾讯大数据专家周星认为大数据让社交平台连接营销和人,创新广告模式,释放数据力量。
由于O2O拥有清晰的盈利模式,所以当前O2O产业一直蓬勃发展。e袋洗CEO陆文勇说,这个时代相信专注的力量要彻底颠覆,而不是优化。移动互联网拥有“最不靠谱”的价值观,瞬息万变的创业方向只将机会留给有准备的人。多盟联合创始人王鹏云将数据作为广告业务的核心进行算法与创意优化,这才是移动广告与大数据当今最紧密的联系。
大会中,还有智能硬件的创新创想、企业大数据业务与安全、大数据生态系统和变现模式等讨论,真格基金合伙人李剑威在圆桌讨论上提问,构建智能硬件的生态系统是否要从最实际的变现和数据安全开始考虑,用互联网思维做智能硬件还是用大数据赚智能硬件毛利。CSDN创始人蒋涛也认为,无论是互联网行业还是传统产业,必须慎重考虑大数据的应用,避免错误理解。
本届大会的主题是“未来已来”,既展望了大数据的未来,又表达出大数据将我们与未来拉近的现实。不论是传统产业还是新兴产业,每一种产业都能够从大数据中获益,谁能够发现数据和内容在这个时代的核心价值和相关性,率先与互联网融合成功,就能够抢占先机,成为技术改革的标志。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04