
大数据产业发展迎来顶层设计
规模巨大、非人力所能处理的大数据已成为新时代的黄金和石油。国务院8月31日印发了《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),从国家层面对如何用好这一基础性战略资源进行了顶层设计。
“共享”和“开放”是数据时代的基本特征,互联互通的数据有助于提高政府治理能力,促进社会管理更加高效、合理,并降低管理成本。据阿里云高级业务专家段永平介绍,“云上贵州”建立后,系统地接通和集中了贵州省7个厅局的数据,贵州省政府由此节省了51%的成本。有报道称,英国政府通过运用大数据技术,每年节省政府开支330亿英镑。
不过,我们目前面对的现实不容乐观,几乎每个政府部门都建立了自己的“信息中心”。数据条块分割,不仅未能开放给公众,内部也不通不连。政府端“数据孤岛”的存在,加之部门利益作祟,频频闹出许多让人诟病的诸如“证明我妈是我妈”的笑话。
对此,《纲要》提出,要加强顶层设计和统筹协调,大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导社会发展,服务公众企业。
当然,生活中有许多大数据带来的便利。出门用“滴滴”、理财使“宝宝”,生活中的细微变化,都是数据时代的小福利。最大的福利是,依托数据而产生的生产方式的改变和传统产业的转型升级。
还是以贵州为例。迎接数据时代,贵州开始掘金大数据,把大数据产业作为经济发展新引擎。贵阳成立了全国首家大数据战略重点实验室,贵阳大数据交易所也在今年4月正式挂牌运营。由此,国内外多家从事互联网软、硬件业务的科技公司与贵阳市建立起合作关系。
随着中国制造2025规划的实施以及“互联网+”的迅速发展,万物互联时代日渐逼近,大数据产业从概念到落地,产业前景可期。据统计,去年我国大数据市场规模达到767亿元。
对于未来,申万宏源研究报告认为,大数据产业将出现两大趋势:一是政府数据资源端企业在数据运用方面更加灵活,各类数据的协同效应将出现1+1>2的效果,真正丰富“大数据”的内涵;二是市场的快速爆发将引导大数据产业迎来从基础设施到创新应用的革命性发展,基础设施与创新应用的发展具有正反馈效应。
当然,众声喧哗中,也有学者对热词进行冷思考。经济学家卢周来撰文认为,在大数据时代,人类社会可能还会面临“大数据面前的不平等”。而“不平等”问题,是市场与技术本身永远无法解决的。这也为政府管理的必要性预留下更大空间。市场每借助技术革命拓展一步,政府管理也必将如影随形,不可或缺。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11