京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
恐怖主义离我们有多远?可视化+信息图+数据库告诉你
11月13日晚,巴黎市中心发生系列恐怖袭击事件,已造成上百人死亡,世界为之惊愕。而恐怖主义近40年来究竟造成了多少人员伤亡?有多少恐怖主义组织参与其中?影响的区域有多大?深度君推荐数个全球恐怖主义信息图和可视化作品,并分享制作步骤和数据来源。
1. 历史统计:法国经历的恐怖主义袭击
雅虎新闻在巴黎袭击之后迅速梳理了1970年至2014年法国发生的恐怖袭击和威胁的数量及伤亡人数,结果发现21世纪至今并不是恐怖主义最猖狂的时期,恐怖主义袭击和威胁在上世纪70、80年代发生频率最高且伤亡人数最多。1986年是伤亡人数最多的年份,多达25人死亡、306人受伤,而1996年为恐怖主义袭击发生次数最多的年份(270起)。
1970年至2014年法国发生的恐怖主义袭击和威胁的数量统计 图片来源:雅虎新闻
他们从全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database)的14万条数据中选出合适数据,以简洁明了的柱状图体现数量和年份之间的关系,将单一年份的死亡和受伤人数叠加显示。该数据库可供用户查阅时间、发起组织、袭击类型和袭击目标,大家不妨用它制作更多的可视化作品(深度君将带来该数据库的详细解读)
关于数据的详细情况,请参阅>>>点击数据图右上“分享按钮”可获取图表html代码。
2. 遭遇911的美国,30年来遭受过多少恐怖袭击?
自经历911恐怖袭击之后,美国一直处于恐怖主义话题中心。而此前恐怖主义在美国留下了多少阴影呢?《卫报》的Simon Rogers利用制图软件CartoDB把1970年至2011年发生在美国的恐怖主义事件一一在地图上标注,发现在该时期内美国共发生2631起恐怖袭击事件,呈现从东西海岸向内陆逐步蔓延之势。
作品以美国地图为背景,自动播放逐年数量变化,同时地图上以圆点标注事件发生的具体地点。点击圆点,发生的地点名称、时间、发起组织和袭击目标即可一目了然。
3. 恐怖主义40余年全球版图
1970年至今,恐怖主义是如何在全球扩张的?除了ISIS,还有哪些神秘的恐怖主义组织?他们的危害有多大?波兰的数据可视化公司Periscopic的作品“A World of Terror”以翔实数据和生动图解告诉你答案。它梳理了全球曝光率最高的25个恐怖主义组织和他们1970年至今的活动情况,每个组织发起的恐怖主义袭击的数量、伤亡人数、活跃的年份。数据选自全球恐怖主义数据库,显示这些恐怖主义组织的足迹遍布五大洲的73个国家,法国最常被视为袭击目标。
每个组织的数据都对应一张信息图,在图上可选择时间轴范围,查看相应的伤亡数字和事件发生数量。作品将这些组织以活跃时间、最近发起的事件、伤亡数量、影响的地域范围和名称音序这5个类别排列(每点选一个类别,该组织的信息图也随之重新排序)。统计发现:ISIS是伤亡数量最多的恐怖主义组织,其制造的1194起恐怖事件造成8116人丧生,1.9万多人受伤(2002年至2013年)。而自1983年就活跃的黎巴嫩真主党是影响范围最广的组织,足迹横跨欧、非和南美(1983年至2013年)。
4. 14万起恐怖事件总汇:全球恐怖主义数据库
恐怖事件详细信息哪里找?作为恐怖主义事件的信息整合宝库,全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database)已经收集并梳理了14万个从1970年到2014年全球各地发生的恐怖主义事件(有5.8万起炸弹爆炸,1.5万起暗杀,6千起绑架事件),包括每个事件的发生时间、地点、使用武器和袭击目标的特点、伤亡数量和可确认的责任方等信息,兼顾国内和国际。
开源、数据全面、可靠是GTD的特点:现已汇集公开媒体报道多达400万条,平均每个事件多达45项信息,最近的可达120多项。由12名恐怖主义研究专家组成的顾问团严格监督该项目,经过考核的数据才会加入数据库,因而也较为可靠。若想查找相关信息,可在首页输入关键词作简简单检索,或点击“高级搜索”选定时间地点等条目缩小范围。政府代表和研究员可填写联系表向他们申请获取数据表。
5. GitHub手把手教你做恐怖主义数据可视化
Github上有一款名为“全球恐怖主义可视化”的作品,梳理了自2000年至2011年全球恐怖事件死亡人数趋势,在地图上用不同颜色标示全球恐怖主义多发地区的死亡人数和发生频率,用户可在上方时间轴选择查看一年之内的情况。例如,从2008年1月至2009年1月短短一年中,全球共有8892人死于恐怖主义相关事件,伊拉克是死亡人数最多的国家。
他们采用的正是全球恐怖主义数据库的数据,以D3.js, Datamap和Underscore.js作为可视化工具。作品意在展现恐怖主义发生趋势,提醒人们有多少人因恐怖主义而丧生。设计制作流程包括:
以Tableau探索、选择、核实数据。
用全球地图为背景、确定颜色(恐怖事件发生越多,该地区标注的颜色越红)。添加时间轴。
将所有国家发生的恐怖主义事件以热力图和圆圈图的形式展现出来,按照死亡人数标注颜色。
图片来自GitHub.com
在探索数据的同时常识各种可视化呈现方式。
为可视化呈现结果作头脑风暴、打草稿。
图片来自GitHub.com
制图、核查、完成作品。
他们的经验是:
一般在草稿阶段很难完全确定标示的颜色,最好在看了呈现效果后再确认。
每个国家的死亡人数以圆圈图呈现,和上方显示总人数的柱状图形成对照,层次更鲜明,区分度更高。
来自SOTON数据分析
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20