编译|SW 黄念 校对|姚佳灵
前言
如果你对大数据了解不足，可能会惊讶地发现数据科学家和商业分析师提供不同的结果。即便这种情况发生了，你也不会是唯一的一个，因为这两种职业经常被混为一谈。今天我们将呈现六张信息图，助你拨开数据科学的迷雾。
商业分析师和数据科学家都是使用数据的专家，但他们以不同的方式使用自己的专业知识，正如目前的就业前景所佐证的——公司对商业分析师的需求远高于对数据科学家的需求。
通常情况下，商业分析师因为他们在商科、人文学科的专业背景，擅长于在各种来源的数据中挖掘信息，用以评估过去、现在和未来可能的经营业绩。然后他们向企业用户解释那些结论，企业用户需要商业分析师给出在那种状况下最有效的分析模型和方法。
与此相反，数据科学家因为有计算机科学、数学和技术的强大学术背景，他们事实上通过使用统计程序开发了收集数据的框架，并通过创建及实施支持他们成果的算法来应用数据。这些算法有助于商业决策和数据管理，同时创建数据可视化以帮助解释收集到的数据。
要了解更多数据科学家和数据分析师之间的差异，请看下面的信息图，以确保你聘用合适的专业人士，以满足你独特的业务需求。
商业分析师VS数据科学家
在大数据时代，分析处理复杂信息会带来改变世界的创新。为了理解这些数据，许多公司聘用包括商业分析师和数据科学家在内的许多专家。
他们是谁？
商业分析师
从结构化和非结构化的来源研究和提取有价值的信息，解释过去的、现在的和将来的经营业绩，确定最佳分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案。
数据科学家
借助统计编程，设计、开发和运用算法来支持商业决策制定工具，管理海量数据，创建可视化以帮助理解。
他们接受了什么教育？
大部分商业分析师都有包括商科和人文学科在内的多种教育背景。与此同时，数据科学家则来具有计算机科学、数学及技术等教育背景。
商业分析师和数据科学家的具体教育情况及专业课程如表所示：
他们拥有什么技能？
商业分析师和数据科学家都是运用数据辅助决策的专家。然而，他们是用不同的方式、利用相同或类似的工具来应用他们的技能。以下所列技能为该领域硕士应该具备的技能。
他们在哪里工作？
当前就业前景和需求
来自大数据文摘
CDA学员免费下载查看报告全文：2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据驱动运营的时代，指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁，是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代，“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代，商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”，越来越多的企业意识到，商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中，“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作，而相对引用作为最基础、最常用的引用方式，其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中，数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具，而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具，它能将透视表中的数据快速可视化，帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中，人口统计学变量（如年龄、性别、学历、收入、职业等）是常见的控制变量或调节变量，其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中，日期数据的存储与显示是高频需求，而“数字日期”（如20240520、20241231、45321）是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下，“流量为王”早已升级为“留存为王”，而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中，经常会遇到“同一台服务器上，两个不同数据库（以下简称“源库”“目标库”）的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图（Box Plot）作为一种经典的数据可视化工具，广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域，核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式，其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读，揭示变量 ...
2026-04-27
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
