京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
给淘宝店主:12个数据,帮你搞定店铺生意-数据分析师
开一家店铺有哪些数据指标需要注意?VIP占比是多少?销售折扣怎么定?这些背后都有秘密。希望本文对你有帮助。
(1)营业额
1)、营业额反映了店铺的生意走势。
针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。
2)、为店铺及员工设立销售目标。
● 根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月、每周、每日、每时段、每班次、每人,让员工的目标更加清晰;
● 为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额;
● 每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员、货品、促销方案。
3)、比较各分店销售状况。
营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考。
分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,如茄克、休闲裤、衬衣等。通过分类货品销售额指标的分析,可以了解:
1)、各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货、组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况。
2)、了解该店或该区的消费取向,即时作出补货、调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存。
3)、比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。
1)、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的原因及库存状况。
2)、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施。3)、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动。
1)、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季),了解滞销的原因及库存状况。
2)、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧。
3)、调整滞销品的陈列方式及陈列位置,避免在店铺的角落,并配合人员进行重点推介。
4)、制定滞销品的销售激励政策(有选择性实施),如卖出一件滞销款,奖励*元……
5)、对滞销品做出调货/退货,或者是促销的准备。
1)、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据。
2)、连带率低于1.3,则应立即提升员工的附加推销力度,并给员工做附加推销培训,提升连带销售能力。
3)、当连带率低时,应调整关联产品的陈列位置,如把可搭配的产品陈列在相近的位置,在销售时起到便利搭配的作用,提升关联销售。
4)、当连带率低时,应检查店铺所采取的促销策略,调整合适的促销方式,鼓励顾客多买。
1)、例如,店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数。此指标能分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售的真实情况。
2)、坪效可以为订货提供参考,及定期监控确认店内库存是否足够,坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额。
3)、坪效低的原因通常有:员工销售技能低;陈列不当;品类缺乏;搭配不当等。
4)、坪效低则应思考:
● 橱窗及模特是否大部分陈列了低价位的产品?
● 导购是否一致倾向于卖便宜类的产品?
● 黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳?
● 店长是否制定了每周的主推货品,并对员工做主推货品的卖点培训?
1)、例如,店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数。此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等。
2)、人效过低,则须检查员工的产品知识及销售技巧是否存在不足,或排班不合理,排班应保证每个班都有销售能力强的导购,能提供人效的指标。
3)、根据员工最擅长的产品安排对应的销售区域,能有效提升人效。
1)、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况,多订适合消费者承受力价位的产品,有助于提升营业额。
2)、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符,将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列 。
3)、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客,丰富了顾客类型自然提升了销售额。
4)、增加以平均单价为主的产品数量和类别,将平均单价做为货品订货的参考价格。
5)、提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法,店长应培训员工如何做中高价位产品的销售及如何回应顾客价位高的异议。
1)、减少货品流失率的方法有:
● 合理布局人员在卖场的站位。
● 严格对待交接班工作,认真清点货品数目,对出现问题及时做检查和总结,以避免错误重复出现。
● 在客流高峰期时,员工应提高警惕性,加强配合力度,以杜绝货品无谓流失。
1)、存销比过高,意味着库存总量或结构不合理,资金效率低。
2)、存销比过低,意味着库存不足,生意难于最大化。
3)、存销比反映总量问题,总量合理未必结构合理,月存销比维持在3—4之间是比较良好的。
4)、存销比细分包括:各品类货品存销比、新老货存销比、款式存销比等。
1)、此指标反映的是店铺VIP的消费情况,从侧面表明店铺市场占有率和顾客忠诚度,考量店铺的综合服务能力和市场开发能力。
2)、一般情况下,VIP占比在45%-55%之间比较好;这时公司的利益是最大化的,市场拓展与顾客忠诚度都相对正常,且业绩也会相对稳定。若是低于这个数值区间,就表示有顾客流失,或者是市场认可度差,店铺的服务能力不佳;若是VIP高于数值区间,则表示开发新客户的能力太弱。假若是先高后低,就表示顾客流失严重。
1)、销售折扣是反映店铺折让的情况,直接影响店铺的毛利额,是利润中很重要的指标。
2)、店铺的营业额很高,并不代表着利润高,应参考销售折扣的高低,若销售折扣比较低,则说明店铺在做促销,店铺的毛利率是很低的,所以一个店铺毛利的高低是和营业额及销售折的高低有关的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13