京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据这货到底是干嘛的,用途到底在哪
人人都在说大数据,在于方育柯的交流中可以发现,现阶段的大数据主要围绕企业提供服务。
在电影《永无止境》中,落魄的作家库伯利用药物将智商提高,做到可以将世界上已存的海量数据进行挖掘、分析,10天内在股市就赚了200万美元。这部电影最大的意义在于告诉人们数据挖掘的潜在价值,毕竟对于曾经只是收集、统计数据的公司来说,如何利用有些鸡肋的数据变现将是一门新的学问。
虽然大数据的概念这两年已经被吹捧的有些过于膨胀,但这项技术被人们感知的地方却很少。我们在与身边非科技圈朋友的交流中发现,多半儿人甚至不知道「大数据这货到底是干嘛的」。
CTO方育柯是在2006年加入数之联科技的,CEO周涛在2009年博士毕业后加入了团队。公司最早只是电子科技大学中由三个人组成的数据挖掘实验室,一直为中兴、华为提供相应的服务。2010年大数据火起来之后,团队认为“与其为大公司提供模块化的算法服务,不如专门成立一家公司做这方面的业务”。所以两年之后,这家公司正式成立。
作为一家做大数据分析的公司,方育柯首先回答了雷锋网记者关于大数据能做什么的疑问。针对客户的需求,数之联公司目前主推四项服务:
大数据顶层规划服务,很多企业其实并不清楚大数据该怎么落地,顶层规划服务可以深入到不同的公司,实现数据协同到业务协同
云端数据挖掘平台,可以降低数据分析师做数据挖掘的门槛,快速在云端实现数据建模。据他们了解,这是国内第一家分布式数据挖掘平台(国外有IBM的PSS等)
电商数据服务平台,帮助传统企业实现互联网+的模式,分析销售数据并进行反馈。目前与义乌购(小商品电商平台)有合作
图像搜索,在ToC市场,他们推出了拍图购,用户浏览网页时看到喜欢的衣服可以用拍图购直接进行搜索。而在ToB市场,数之联也在与电商平台合作,可以做到用户分析预测、客户流失情况统计、精准化营销等
传统企业预估销售额和收集产品改进意见时,采用的方式往往是做成百上千份调查问卷。这种方式既耗费时间, 又无法保证精准性。方育柯认为,大数据的作用就在于从数据角度帮助企业进行决策。
将大数据应用到普通消费者的生活中的现象将会越来越多,但很显然,人们能够直观体验到的却很少。在交流中记者发现,虽然有在ToC市场进行探索,但企业级服务才是目前他们的核心。
提到数据挖掘分析,就不能不说数据的来源。方育柯在交流中向记者介绍,公司收集的数据60-70%来自于互联网的公开协议,包括电商产品的图片和信息,微博、知乎等社交平台。另外则是来源于行业客户的合作提供。他向我们强调,公司从来不会从第三方获得敏感信息。
不论是数据的收集还是分析,对很多人来讲,首先能想到的就是百度、阿里这样的巨头公司。方育柯告诉记者,阿里云这一类产品帮助的是中小企业快速搭建云平台,解决方案是通用型的。数之联要做的则是通过深度整合大数据,将企业的业务流程进行分析、优化。“针对不同企业的特点,利用数据分析搭建平台,本质上来讲我们并不是同一个类型。”
在一些细分市场,比如企业征信,已经有邓白氏这类大型国际公司存在,优势就在于拥有很多企业的经营数据。方育柯向记者介绍,邓白氏在数据的收集和分析方式都比较传统,并且对于国内市场来说,外企总会有水土不服的现象。数之联由于与政府和企业合作的原因,对于国内市场的了解是外企所不具备的。这也是他们不惧怕邓白氏一类外企竞争的原因。
应用数据能如何改变日常生活?方育柯向记者举了个例子,给小区送快递时会放在门口的箱格里,利用数据分析收件人何时回家,改进存放时间可以提高箱格的使用效率。还可以针对收件人的身高等等因素调整到适合的位置。
技术实现或许没有困难,但雷锋网关心的是技术能否尽快落地,对于国内来说,要克服的显然还有很多问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12