京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据这货到底是干嘛的,用途到底在哪
人人都在说大数据,在于方育柯的交流中可以发现,现阶段的大数据主要围绕企业提供服务。
在电影《永无止境》中,落魄的作家库伯利用药物将智商提高,做到可以将世界上已存的海量数据进行挖掘、分析,10天内在股市就赚了200万美元。这部电影最大的意义在于告诉人们数据挖掘的潜在价值,毕竟对于曾经只是收集、统计数据的公司来说,如何利用有些鸡肋的数据变现将是一门新的学问。
虽然大数据的概念这两年已经被吹捧的有些过于膨胀,但这项技术被人们感知的地方却很少。我们在与身边非科技圈朋友的交流中发现,多半儿人甚至不知道「大数据这货到底是干嘛的」。
CTO方育柯是在2006年加入数之联科技的,CEO周涛在2009年博士毕业后加入了团队。公司最早只是电子科技大学中由三个人组成的数据挖掘实验室,一直为中兴、华为提供相应的服务。2010年大数据火起来之后,团队认为“与其为大公司提供模块化的算法服务,不如专门成立一家公司做这方面的业务”。所以两年之后,这家公司正式成立。
作为一家做大数据分析的公司,方育柯首先回答了雷锋网记者关于大数据能做什么的疑问。针对客户的需求,数之联公司目前主推四项服务:
大数据顶层规划服务,很多企业其实并不清楚大数据该怎么落地,顶层规划服务可以深入到不同的公司,实现数据协同到业务协同
云端数据挖掘平台,可以降低数据分析师做数据挖掘的门槛,快速在云端实现数据建模。据他们了解,这是国内第一家分布式数据挖掘平台(国外有IBM的PSS等)
电商数据服务平台,帮助传统企业实现互联网+的模式,分析销售数据并进行反馈。目前与义乌购(小商品电商平台)有合作
图像搜索,在ToC市场,他们推出了拍图购,用户浏览网页时看到喜欢的衣服可以用拍图购直接进行搜索。而在ToB市场,数之联也在与电商平台合作,可以做到用户分析预测、客户流失情况统计、精准化营销等
传统企业预估销售额和收集产品改进意见时,采用的方式往往是做成百上千份调查问卷。这种方式既耗费时间, 又无法保证精准性。方育柯认为,大数据的作用就在于从数据角度帮助企业进行决策。
将大数据应用到普通消费者的生活中的现象将会越来越多,但很显然,人们能够直观体验到的却很少。在交流中记者发现,虽然有在ToC市场进行探索,但企业级服务才是目前他们的核心。
提到数据挖掘分析,就不能不说数据的来源。方育柯在交流中向记者介绍,公司收集的数据60-70%来自于互联网的公开协议,包括电商产品的图片和信息,微博、知乎等社交平台。另外则是来源于行业客户的合作提供。他向我们强调,公司从来不会从第三方获得敏感信息。
不论是数据的收集还是分析,对很多人来讲,首先能想到的就是百度、阿里这样的巨头公司。方育柯告诉记者,阿里云这一类产品帮助的是中小企业快速搭建云平台,解决方案是通用型的。数之联要做的则是通过深度整合大数据,将企业的业务流程进行分析、优化。“针对不同企业的特点,利用数据分析搭建平台,本质上来讲我们并不是同一个类型。”
在一些细分市场,比如企业征信,已经有邓白氏这类大型国际公司存在,优势就在于拥有很多企业的经营数据。方育柯向记者介绍,邓白氏在数据的收集和分析方式都比较传统,并且对于国内市场来说,外企总会有水土不服的现象。数之联由于与政府和企业合作的原因,对于国内市场的了解是外企所不具备的。这也是他们不惧怕邓白氏一类外企竞争的原因。
应用数据能如何改变日常生活?方育柯向记者举了个例子,给小区送快递时会放在门口的箱格里,利用数据分析收件人何时回家,改进存放时间可以提高箱格的使用效率。还可以针对收件人的身高等等因素调整到适合的位置。
技术实现或许没有困难,但雷锋网关心的是技术能否尽快落地,对于国内来说,要克服的显然还有很多问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14