京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微信公众号的运营大数据分析
微信运营,到底是什么鬼东西?周末约了几个朋友聊天,大家讨论微信怎么做,目前大部分都处于迷茫状态,策划好的话题,设计、编辑、发布,然后没人看,然后坚持了大半个月,然后仰天长叹:“滚犊子,微信”。
经过大半年的研究,总结了一些后台数据,给大家分析一下,如何有效利用微信后台数据,有预谋有组织的做微信运营。
从上图可以明显的看出,微信用户的增长主要来源于“搜索公众号”和其他,我们先搞清楚这些指标的具体含义。
搜索微信公众号的名称:指通过搜索微信公众号的名称获得关注,比如搜索“人和网”这个名字,在搜索的时候,一直排在第一名,进行外部推广的时候,用户很容易通过搜索找到你。所以取个简单有联想的名字更容易让用户记住,认证比非认证更容易获得用户关注。
其他:大部分账号的粉丝来源,都是“其他”类最多,很多人搞不明白其他是什么,一般包括3个渠道,
1、图文消息标题下蓝色链接。
图文标题下蓝色链接
2、微信公众号二维码:微信可以长按识别二维码大大促使了这个渠道的用户来源,可惜的是目前只有微信可以做到。
3、广点通系统推广:付费推广的一种,据说目前加粉的成本1.2左右,比活动的性价比要高了。
搜索微信号,因此微信号要足够简洁容易让用户记住,在外部推广的时候用户方便搜索。一般搜索微信ID的占比不是很高,大概也就8%左右,这是一个很奇怪的数据,大部分做推广的时候留下的是微信号,但是用户来源的时候更多是通过公众号名称搜索,可以看出,其实用户对于资讯网站或者社区看到的企业推广信息更多选择公众号名称搜索而不是微信号搜索。
图文消息右上角菜单,这个关注按钮隐藏较深,很多人不知道阅读文章时的右上角按钮里还隐藏了这么多功能,而且需要经过2步才能到公众号介绍页,最坑爹的是这个按钮不是在所有阅读的情况下都会出现,所以后台通过这个关注的几乎为零,也不知道哪些用户习惯这种操作。
名片分享,直接的名片分享,一般是用户通过分享给好友或者朋友圈微群,这个数据占比越高,说明这个号的质量越好,大家愿意主动分享传播。
图文阅读分析主要包含7个指标:图文页阅读人数、图文页阅读次数、原文页阅读人数、原文页阅读次数、分享转发人数、分享转发次数、微信收藏人数;
分析数据首先需要了解这些指标的含义:
图文页阅读人数:指你发的那条图文消息,有多少人看过。
原文页阅读人数:指的是你添加的原文链接有多少人看过。如果没有加,那么原文页阅读人数就显示为0,更多用于活动的链接宣传,根据统计,一般文章的原文链接点击率非常低。
这里重点看下图文页阅读人数来源,微信后台提供了5个来源渠道:会话、好友转发、朋友圈、腾讯微博、历史消息。
会话:指通过你推送的消息(会话窗口)查看到你的内容,复制链接发送给好友等等。
好友转发:通过转发直接分享给好友,多见于好文,干货,同行之间或者好友之间乐意分享。
朋友圈:这个不用说了,大家都非常熟悉。
腾讯微博:用腾讯微博的不多,所以这个渠道来源少之又少。
历史消息:微信阅读历史文章率不是很高,一般用户更多通过收藏去阅读你的历史文章。
其他:以上四种以外的都是其他,具体怎么来的,其实我也不清楚,反正数据不是很大, 所以参考意义也不是很大。
以人和网公众号一篇10万+阅读文章为例,看下用户的阅读来源:
文章阅读量主要来源于用户分享后的朋友圈,标题影响用户打开率,但是无法保证足够多的阅读量,转发才是阅读增长的核心。所以,微信的运营最终还是回到内容的价值。
做好内容,拓展分享渠道,才是获得用户的重点之策。
微信后台提供了性别、语言、省份、城市、终端、机型。这部分根据你针对的用户不同主要起到参考作用,也就是你的推广所获得粉丝是否是你的想要的。
以人和网为例:
从前十的占比情况看,显然符合人和网的人群定位,主要分布与江浙沪北上广,占总用户分布的57.2%.
还有用户机型、性别数据,针对不同的微信做针对性的分析,不同微信的定位人群不一样,在推广以及活动中,需要有效的送达到目标用户,这部分数据就能够提供很多帮助。
10万+阅读文章6月1日的当天各个时间段转发次数和阅读人数,很明显的看出,在晚上20点到24点,用户分享和阅读是直线上升的,也说明这个时间段阅读微信的人数是最多的。
这个表格是具体的时间段转发和阅读人数,我们重点关注下转发阅读比,这个数据的好处在于避开因为累积分享造成阅读量过高造成的数据误差。表格中凌晨1点到2点的时候比例较高,说明这个时间段分享的人虽然少,但是朋友圈阅读率比较高,大部分人已经关机入睡,部分夜猫子还在刷屏看微信,很少的分享可以获得更高用户到达率。这个数据占比比较高的在中午、晚上,尤其是19点以后,都保持在10%以上,这个时间段用户有更多的时间支配刷微信,也是很多公众号推送文章的高峰期。
现实中,很多微信运营者只是一份工作的诉求,所以大部分选择在临近下班的时候推送图文消息,一方面下班了可以及时回家,一方面感觉下班路上看微信的人比较多,其实这是一种错误的想当然,很多人开车、挤地铁挤公交其实看手机的并不一定就是最多的时间段。所以建议微信运营在晚上20点-22点推送比较好,有些人可能觉得不方便,晚上回家还要开电脑推送文章,其实微信已经有手机端服务了,关注微信公众号助手,就可以通过手机推送了。一般我推送文章时间都在晚上20点左右,或者晚些。
大概一周时间阅读量分布数据
最终阅读量
至于这篇文章怎么操作的,可以查看下人和网以前的文章,有分享过,而且粉丝数量很少的情况下做到的10万+阅读。
这是其中一次的推广文章详细列表,这样做的好处有:
1、文末可以做公众号的推广。根据上文分析来看,留下公众号名称比微信号效果更好,不同平台的管理办法不一样,这个要根据实际情况具体对待。
2、可以积累一些媒体资源,跟媒体网站编辑搞好关系,可以不断的扩增你的媒体圈和在行业中的影响力。
3、很多微信运营每天在找优质的素材,如果你能提供比较好的文章,他们也会转载。由于我做的公众号已经被邀请原创。所以转载的公众号排版推广信息都无法修改,有着很好的传播效果。不过根据最近的数据来看,加粉效果不是很好。
部分文章被转载的情况,有些大号进行了转发, 阅读量也都还不错,不过对加粉来说效果不是很理想,这部分的用户增长来源渠道为“其他”。
转发公众号的显示效果, 点击人和网会直接跳转到人和网公众号,不过似乎这个点击数据效果不是很好,所以腾讯即使做了原创保护功能,但是转载的对于原公众号产生的效果有限,最多是他们知道“人和网”,至于到底是什么东西,还是不知道。或者感兴趣的用户会通过文章最下方的二维码扫描关注,一个大号帮你转发了原创文章,其实对于一个小号来说,还是非常实惠的,所以运营者一定要在内容上下工夫才是王道。
好的内容一定要通过媒体传播出去,尤其是一些垂直共识性的网站,毕竟很多运营者都是通过这些网站寻找优质的素材,前期公众号的传播有限,其他运营者不可能发现你的优质内容,通过外部权威网站就是最好的方法。
当然这个前提是你的文章是原创,这样别人转载对你才有帮助,否则都白谈。
运营微信号一定要找到方法,总结做过的好的方法的经验,通过数据分析来优化推广方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24