京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在刚刚发布《中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析》报告中的数据显示,中国大数据技术和服务市场未来5年的复合增长率将达51.4%。报告中指出,淘宝、腾讯,以及百度等互联网巨头是率先使用大数据技术的用户,同时电信和银行领域也开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣。
Gartner也预测,到2015年,大数据将为全球带来440万个IT岗位,其中96万个IT岗位会在亚太地区。每个大数据相关的岗位将催生三个非IT的就业机会,从而使亚太地区的就业机会总计达到40万个。种种数据表明,大数据不仅会为人们的日常生活带来影响,对整个IT生态链也是一个巨大的机遇。
生活中的大数据
对于普通的用户来说,虽然不必关心大数据的概念究竟是什么,但一些案例却可以直入生活。就拿刚刚过去的11月11日,天猫商城所创造的191亿元销售额的传奇来说,商家已经懂得了如何利用用户以往的购买记录去推送有针对性的商品。还有沃尔玛创造的“尿布+啤酒”的营销传奇至今还在被人们津津乐道。尿布、啤酒这看似两种针对客户群完全不同的产品,却在沃尔玛的销售记录里创造了令人惊奇的搭配效果。这个故事讲的是,如果太太让先生去楼下买尿布时,先生一般都会按照自己的需求再顺带捎上两听啤酒,因而啤酒和尿布被一起购买的机会最多。这个案例是由沃尔玛商场的智能化信息分析系统挖掘出来的秘密,这个系统让沃尔玛成为了“最了解消费者”的零售商,而这个故事也成为了大数据影响人们日常生活的一个经典案例。
作为都灵大学肿瘤学系的私营且非嬴利机构,该校的癌症研究所一直致力于了解癌症基本机理,为病人提供最佳诊断和治疗服务。目前,研究人员努力让他们大量的研究数据变得更具有意义。他们最新采用了来自Kairos3D 公司生产的名为GenomeCruzer的产品。GenomeCruzer由Gilgamesh大数据3D可视化引擎驱动,提供一个整合有数据模式和关系、且能够让整个数据集被看到和开发的环境。癌症研究所的Enzo Medico博士说:“这个神奇的工具提升了我们对庞大数据集的利用率,并获得了前所未有的数据分析速度。该工具的这一优势已经被确认。”这种最新的交互式3D大数据可视化可以推进癌症研究进程,缩短癌症治疗过程。
上述的两个例子已经足以让我们意识到大数据带来的益处。不仅是在零售、医疗行业,PMC公司企业存储事业部市场营销副总裁Derek Dicker表示:“在众多垂直行业中,数据量都在快速增长。例如石油、天然气、气候建模和预报、生命科学等行业。”以气候行业为例,政府机构在研究气象模式时需要创建并分析大数据集,从而更加准确地预报气候变化的强度、方向,以及持续时间,这将影响数百万人的日常生活。为了实现上述的案例,一个大数据分析平台必不可少,为大数据而生的新兴技术也开始层出不穷。
阿里云的大数据经验
伴随着大数据概念的火热,以一只大象为代表的Hadoop迅速席卷了IT人士的视野。这种分布式的计算模式几乎成为了公认的大数据处理模式,随之而来的,是IT巨头纷纷加入Hadoop阵营。虽然开源是个大趋势,但ESG中国区总经理王丛也认为用户想要真的去利用Hadoop部署自己的项目,首先需要的就是雇佣大量的人才去学习Hadoop,人才成本比较高。同时我们也可以看到,国内也出现了一些拥有自主知识产权的大数据处理平台。阿里云是其中的佼佼者。
阿里云作为阿里巴巴旗下的一员,相比淘宝、支付宝等公司低调许多,但当它所自主创建的分布式计算系统进入人们眼帘时,引起了业内的巨大反响。阿里云所涉及的业务包含了弹性计算、大规模存储、大规模数据处理、搜索、地图、邮箱等等服务。在阿里云平台发展的过程中,研发过程也曾受阻,期间也曾遭到质疑,但不可否认的是,阿里云目前已经拥有了庞大的用户群,并且在打造“以数据为中心的开放云计算服务平台”的道路上越走越顺。
阿里云计算有限公司研究员薛贵荣在接受记者采访时表示,目前接入阿里云的注册用户达到170多万,平台租户已经超过了5000家,直接或者间接享受阿里云平台服务的终端用户则可达到上亿的用户。而阿里云最为看重的就是“数据”。结合当前的大数据热潮,阿里云的目的就是提供强大的计算能力,帮助用户去处理新时代的石油——数据。(文章来自:CDA数据分析师培训官网)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04