京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
农村、跨境、大数据:电子商务三大趋势
从鲶鱼式搅局的“逆袭者”到无孔不入的“颠覆者”,电商在消费、金融、农业、跨境贸易等各个领域强势崛起。传统利益格局正在被打破,传统商业规则正在被改写。
这是一场新商业与旧商业的博弈,谁将成为最后的赢家?面对迭代更新的商业变迁,电商的下一个“风口”又在哪里?
电子商务:
“不断颠覆人们想象”
多位受访者感慨,十多年间电商格局风云变幻。21世纪初,中国电商迎来第一次发展高潮,当当网、卓越网列第一梯队,京东商城和中国新蛋网刚在中关村发迹,阿里的淘宝亦是“小荷才露尖尖角”。十多年后的今天,阿里成为全球市值第二的互联网公司,京东成功赴美上市,而曾经的“颠覆者”卓越网被亚马逊收购成为附属,“舶来品”新蛋网则水土不服、掉队已远。
由于互联网行业进入门槛低,每一种电商新业态出现后,资本蜂拥介入、创业团队遍地开花以抢占市场。互联网实验室董事长方兴东介绍,2010年至2011年期间,团购网站百花齐放,但不过是一年间的昙花一现,如今所剩不足十分之一。
在这个科技颠覆一切的时代,被“挑下马”的往往不是同一个领域的赶路人,而是其他领域的创新者。
阿里巴巴副总裁梁春晓说:“电子商务这十多年的发展,就是一个不断颠覆人们想象的过程,不断让你觉得,电子商务原来还能这么做。”
错失下一个“风口”:
“意味着失去未来”
电商圈里的任性赌局不时上演,既有电商大佬间的较量,更多则是传统商业和电商之间的比拼。
2012年8月,京东商城和苏宁易购开打电商价格战,京东甚至成立了“打苏宁指挥部”,尽管最终不了了之的赌局,但借机进行了品牌营销。
2012年12月,中国年度经济人物颁奖典礼现场,王健林和马云设了一个“亿元赌局”。王健林称:“10年后,如果电商在中国零售市场,整个大零售市场份额占50%,我给他一个亿。”
2013年,格力集团董事长董明珠和小米董事长雷军之间展开的“十亿豪赌”同样引发了业界大讨论。
在京东商城运营体系负责人李永和看来,当前的市场份额不一定代表未来,因为商家一方面要巩固当前市场,另一方面必须加紧布局下一个战略制高点,错失下一个“风口”,将意味着失去未来。
电商下一个“风口”在哪里?近期,阿里与京东不约而同大力布局农村电商,加速渠道下沉,争抢农村市场。2014年以来,京东掀起“刷墙潮”,阿里召开了“县长大会”……农村电商攻坚战一触即发。
苏宁云商集团副董事长孙为民表示,以乡镇市场为主的中国农村市场呈现巨大真空状态,很多地区商业设施和渠道极其稀缺,并且市场过于分散,运营成本很高。2014年苏宁云商集团投入巨资在全国布局物流网并公布了农村电商的战略规划,希望在5年内建设1万家苏宁易购服务站,覆盖全国四分之一的乡镇。
永远为消费者服务:
“得民心者得天下”
跨境电商是各大电商共同聚焦发力的又一个方向。
走秀网自诞生起即看准跨界电商这条路,经过5年探索和实践,现在已成为国内首屈一指的跨境高端商品电商平台。“如今国内电商竞争非常激烈,而在国际市场上可拓展的空间还很大。”走秀网创始人纪文泓告诉记者,无论是电商巨头还是垂直电商,大家都看到了跨境电商的巨大潜力,在国家不断推出鼓励政策的背景下迅速崛起。
大数据技术的发展正在改变既往的订单式生产。京东集团副总裁李曦以消费者耳熟能详的华为荣耀3C手机举例告诉记者,过去一年其在国内销售极为火爆,抢购难、脱销是常态。这款手机正是京东通过大数据分析京东用户浏览、购买手机的数据而得出对于机器性能、大小、价格等偏好后,将数据提供给华为公司而定制生产的手机。
孙为民认为,无论商业模式和科技怎样发展,其目的永远是为消费者服务,远离消费者就意味将被颠覆。“得民心者得天下。”他说,苏宁近年来将大数据业务渗透到几乎所有业务领域,比如可以在大部分主力店内实时收集所有客户在哪些柜台、看过哪些商品、看了几分钟,物理距离几乎可以精确到厘米。
记者调研后发现,渠道商根据大数据收集和精准分析结论进行定制化的生产,或将成为趋势。传统零售企业也看准时机,用数据说话,科学把握消费者需求,积极转型投身O2O(线上到线下)中来。
天虹商场曾是特区深圳的第一家百货商场,近年其零售业务受到电商巨大冲击。天虹便利店事业部市场分部经理刘茵介绍,2014年7月,天虹在深圳开张了第一家O2O便利店,居民可以在其网站上购物后,到门口的便利店里取货,或安排送生鲜到家里。预计2015年,天虹在深圳将开300家便利店,完成贴心的“最后一公里”业务。
O2O成为2014年电商发展的关键词。当前颇具争议的“滴滴专车”就是通过互联网力量将汽车资源整合起来,尽管遭遇政策壁垒,但不得不承认确实有效增强了当前运力,缓解了打车难问题。伴随技术进步和模式不断创新,人们对电子商务的下一个“风口”充满期待……
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09