京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2012年11月30日于北京开幕的HBTC 2012 (Hadoop与大数据技术大会 2012,原 Hadoop in China) 技术盛会上,云集众多学者、企业用户以及技术领袖。大会发扬开源精神的角度,联合国际和国内 Hadoop 及大数据应用的产学界人士和成功企业,通过技术应用审视大数据技术生态系统的现状和发展趋势,围绕大数据处理、信息检索、内容挖掘、自然语言理解、数据可视化、计算广告学、地理信息系统等相关技术主题进行探讨,充分促进 Hadoop 与大数据技术在国内的应用实践。
Etu 知意图首席顾问陈昭宇先生,在本届大会上进行了题为”企业应用Hadoop 的最佳模式”的主题演讲。在演讲中,陈昭宇先生不仅介绍了知意图大数据一体机 Etu Appliance 2.0 版本的最新功能,同时也向与会嘉宾分享知意图的用户和伙伴基于 Etu Appliance 2.0 上开发的行业解决方案与应用案例,让更多对大数据感兴趣但充满疑虑的人,充分了解大数据如何真正的落地。
Etu 知意图是亚洲大数据解决方案的领导品牌,专注于电信、金融、与电商行业的大数据解决方案研发,于 2012 年3 月28 日正式发布了亚洲第一个基于Hadoop 的大数据一体机产品 —— Etu Appliance。在此次 HBTC 2012 年度盛会中,Etu 知意图再次与现场的嘉宾分享了技术卓越的 Hadoop 大数据一体机产品Etu Appliance 的最新版本。这一版本在 Hadoop 生态系统的开源基础上,除了计算效能是用户自行搭建系统的3~12倍外,还实现了一键式的大规模集群自动部署、非仅是Name Node的系统全面性 HA、Kerberos/LDAP集成的多租户安全性、高效数据采集、集群集中管理等特色功能,是一个真正企业级即插即用的 Hadoop 一体机产品。
“因为Etu 知意图深刻理解 Hadoop 应用开发者与系统管理员的痛,我们独到的设计让Etu Appliance 2.0 确实做到了 Hadoop集群部署、管理、HA、安全性都简单难以超越,计算与网络传输效能高性价。这是亚洲的骄傲,并首先在中国发布。”Etu 知意图负责人蒋居裕在 HBTC 2012 大会上如此表示。
来自 Etu 知意图的大数据系统架构专家施宏良 (Jason Shih) 先生,也和与会嘉宾一起做了“从 Hadoop 安全架构部署实施到高等服务的演变”的精彩分享,施宏良先生认为目前使用 Hadoop 的开源框架,组织和管理庞大的数据量已经成为解决快速数据处理和提高分析能力的趋势。但企业对于数据与集群系统的安全有更高的要求,从不同层面或者访问权限上分离敏感信息和隔离共享存储或计算机设备。在 Hadoop 0.20 之前的版本中,类似 Unix 的文件权限已经提及并提供集群内的简单身份验证机制,但缺乏访问控制每个作业队列,控制提交等操作。为了使用新的安全功能,Etu Appliance 2.0集成了 Kerberos 网络认证协议,使其具备强大的身份验证和授权,保证严格的访问控制数据,资源和隔离之间运行的任务。施宏良先生分享了基于 Kerberos 的 Hadoop 安全集群环境的基础设施部署细节以及如何以此实现高层次的服务。通过 Etu Appliance 的快速部署和自动化系统内置的跨域认证机制,实现现有的活动域与外部 LDAP 域的互操作,并有效减少集成和操作的管理员开销。
2012 年5 月,Etu 知意图正式在北京发布了基于Hadoop 的Etu Appliance 知意图大数据一体机。同年10 月,又针对电子商务的行业特征推出具有针对性的解决方案知意图精准推荐系统 Etu Recommender。标志着Etu 知意图以Etu Appliance 知意图大数据一体机为数据处理平台为基础,支撑多种行业应用的“一横多纵”产品走向初步建立。
大数据起源于互联网,因而使用大数据的人才大多也扎根互联网。为了改善“人才瓶颈就是技术瓶颈”的现状,Etu 知意图为了更好的帮助中国用户实现 Hadoop 大数据处理与分析价值,特别在北京建立了 Hadoop 开发原厂团队和技术支持团队,Etu 知意图大数据一体机降低 Hadoop 采用上的系统门槛,帮助企业跨越大数据处理基础架构的障碍。Etu 知意图清楚的知道 Hadoop 等技术是实现大数据的技术手段,让企业发现数据背后的价值,集中精力透过数据寻找新的商业机会上才是大数据的核心意义。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02