大数据时代的五个转变

互联网的重心逐步向着移动互联转移，各种新型智能移动设备的迅速普及带来海量数据的爆发。于是大家都在谈论大数据，大家都想用好大数据。但你真的了解大数据吗？当前的行业状况又是怎样？

事实上，大数据只是一种提法，其形态本身是数据云。正如 DCCI 创始人胡延平所说，以实时感知、分析、对话、服务能力为基础，让数据流成为商业、营销活动的核心才是关键。怎样才能让这些大数据更好地为产品或营销服务，搞清楚大数据时代的业界生态必不可少。

DCCI 互联网数据中心在今天的 Adworld2012 互动营销大会上总结了这样几个转变，我们可以结合其发布的数据报告一起来看看。

以人为中心，互联网生态结构发生转变截止 2012年6月，中国有网民 5.38 亿，其中手机网民达到 3.88 亿。同时关于三大移动智能操作系统，我们还得到这样一组数据：

大量智能移动设备接入网络，移动应用爆发性增长对数据进行深入挖掘的需求突显。而移动互联网与传统互联网融合，成为所有媒体的核心节点却是大数据实现的前提。

 数据流量剧增，Web Analytics 产业曙光出现我们再来看看另一组数据：

如此庞大的数据，哪些具有商业价值？怎样挖掘出这些有价值的数据？事实上在大数据中，存储在数据库中的结构化数据仅占 10%，邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外 90%。怎样从这些与用户行为相关的大数据中挖掘出更多有价值的内容，值得创业者思考和探索，同时也给数据分析与挖掘产业带来更多的机会。

数据不是数据存储，而是数据应用
从传统互联网到移动互联网，人们产生的数据越来越多。同时 Google Glass 的诞生让我们有理由相信，未来每个人都将产生更多的数据。但如果仅仅是简单地将这些数据存储起来，它本身并不具有任何价值。

 基于用户行为分析，互联网营销趋向 开放-主动-整合正如前面所说，数据结构更加多样化，图像、视频和文档的比例占了半壁江山。有数据显示每年诸如邮件、视频、微博、帖子、手机呼叫、网页点击等类型的非结构化数据增长率达到 80%。大量的用户行为信息记录在这些数据中，互联网营销将在行为分析的基础上，向个性化时代过渡。

RTB-DSP-DMP，Ad-Exchange 发展提速，向营销云转变
RTB 即为 “人群实时竞价”，是近年兴起于美国的网络广告交易模式。该模式一经出现便在全球被大范围采用，目前欧美数字广告发行商中有 2/3 使用 RTB 模式。同时 Google DoubleClick 高管认为，到 2015年 将有 50%以上的展示广告通过 RTB 模式完成。

DCCI 提供的数据显示，中国有超过 230 万个网站，网页超 866 亿，移动应用超过 135 万。由此可以预见，国内网络广投放也将从传统面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。也就是说，未来的市场将更多地以人为中心，主动迎合用户需求。