京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
没有数据分析,物联网怎么任性
物联网快速发展,成为继大数据之后下一个IT热词。物联网概念虽然兴起了,但是物联网技术能不能发挥出作用呢?这还有待观察。物联网领域,数据分析发挥着越来越重要的作用。
业内人士向人们解释起物联网,常常会举智能家居的例子,比如智能冰箱。通过在冰箱内安装传感器,冰箱可以知道食物是否即将到期,需要如何保存,然后自动地控制温度或发出警报。但是,企业用户关心的是,自己如何从物联网中获益。
物联网
传统制造业厂商已经开始涉足物联网,物流车、制造系统和电网等都安装了传感器,监视机械性能。越来越多的公司开始收集数据。不过下一个问题是如何分析数据,只有正确地分析数据,才能实现预测性维修、设计更高效的运输线路。
美国在线金融服务供应商EnovaInternational的首席分析官JoeDeCosmo表示:“物联网帮我们解决了很多问题。”但咨询顾问DeCosmo认为,没有分析,传感器数据就是一堆噪音。他表示:“数据加分析才能解决问题。”
物联网产品的分析属性
在Gartner8月发布的《2014年新兴技术报告》中,物联网位列前茅。但很多用户认为,物联网还停留在数据收集阶段。IT风投公司ActivantCapital创始人StevenSarracino表示:“要想让物联网发挥出价值,企业必须对传感器数据进行分析,并把分析结果利用到生产流程中来。”
Sarracino认为,供应商提供的物联网产品也需要注重分析功能。很多供应商的产品中,仪表盘上的数据呈现方式特别美观,但如果不能分析数据,这一点用都没有。
零售业是深度利用物联网的一个产业。Sarracino最近投资了一家软件公司RetailNext,它收集摄像头和WiFi数据,并进行分析,了解客户的店内行为。
Sarracino表示。零售商分析客户的线上行为已经很久了,现在,他们要把战场转移到线下了。
物联网行业应用
物联网的应用不止局限在零售业。技术专家DanHussain最近开发了一套软件,分析起重机上的传感器数据,了解起重机工作情况,预测故障。Hussain表示,机器数据分析很早就开始了,但有了传感器数据,数据分析可以发挥出更大的价值。有很多建筑公司询问,他们该如何利用传感器数据提高机器效率,避免安全问题的发生。
物联网数据分析可以为企业打开新的一扇窗。Hussain表示:“我们和很多财富500强公司交流过,他们最大的困惑就是数据不能协同工作,如果能把所有数据相连,那将会产生意想不到的收获。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26