京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运用大数据分析的模式 网售假冒产品窝点被捣毁
上个月,省质监局发布“百姓买样团”检测结果,442批次产品从各个电商平台被购买快递、送检检测,结果有109批次产品不合格,其中,包类产品的不合格率达50%。
在“百姓买样团”第二次买样检测中,来自各网购平台的50批次童车产品有41批次不合格,不合格率高达82%,其中22批次的滑板车仅一辆合格。
部分电商产品质量低劣、假货泛滥、销售欺诈、维权艰难等问题突出,一直令消费者比较苦恼,同时制约着电商向前发展。
昨天,杭州市质监局传来好消息,他们联合无锡质监、江阴公安一举捣毁了位于江苏省江阴市的一家冒牌生产杭州品牌“海康威视”设备并运用互联网销售的制假售假窝点。“这次我们创新运用了‘电商产品质量协作打假’新模式,采用大数据分析、线索共享、联合执法,对质量违法的线下生产企业实现了精准打击。”相关负责人介绍。
大数据分析
精准“定位”制假售假窝点
7月下旬,海康威视向杭州市质监局发送了第一批涉嫌在淘宝平台销售其品牌的假冒伪劣商品链接,这些电商涉及多个省份,企业取证维权难度大,希望质监帮助调查、依法取缔。
8月,市质监局网监中心通过对海康威视提供的商品链接进行“大数据分析”,对具有重大嫌疑的销售网店开展重点关注,同时通过“神秘买样”的方式在店铺开展实物抽样。
实物经海康威视技术部鉴定为假冒伪劣商品后,迅速确认了网店的重大嫌疑。
同时,阿里巴巴对此事件高度重视,后台显示,自去年以来,该网店累计成功交易达4727条,销售货值达370余万元。阿里巴巴及时调取并固定了涉嫌违法网店信息和销售记录。
经过“质量大数据”的数据分析及“神秘买样”退货地址与店铺IP地址跟踪比对,精准“定位”制假售假窝点的具体位置位于江苏省无锡江阴。
前天,杭州市质监局联合无锡质监、江阴公安一举捣毁了位于江苏省无锡江阴的一家冒牌生产杭州品牌“海康威视”并运用互联网销售的制假售假窝点,执法人员当场查封了该窝点制假售假设备和场所,依法控制了窝点相关负责人。初步估算,该窝点涉嫌生产销售假冒“海康威视”监控设备货值达数百余万元。
据了解,现场扣押假冒“海康威视”监控设备成品144台,假冒伪劣“海康威视”品牌标签5万余张,以及为装配完成的大量“海康威视”半成品和散件,3名窝点负责人被公安机关当场控制。
新模式助力电商打假
自5月起,质监部门实地调研了海康威视等20余家企业,了解企业在电子商务领域打假维权情况及存在的困难,并提出与企业共同探索建立“线索共享、数据追溯、落地执法”网上产品质量打假协作新模式,得到了企业积极响应。
“历时两个多月,这一年多来隐藏在电子商务平台背后冒牌海康威视的制假售假窝点被彻底捣毁,‘电商产品质量协作打假’新模式首次尝试就为杭州企业成功消除了位于省外的制假冒牌重大隐患,实现了企业在电子商务虚拟交易空间的高效打假维权。”杭州市质监局相关负责人表示。
接下来,杭州市质监局将继续巩固和扩大此次多方打假协作成果,积极推进“电子商务产品质量执法打假协作平台”建设,进一步净化电子商务产品质量环境。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09