京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运用大数据分析的模式 网售假冒产品窝点被捣毁
上个月,省质监局发布“百姓买样团”检测结果,442批次产品从各个电商平台被购买快递、送检检测,结果有109批次产品不合格,其中,包类产品的不合格率达50%。
在“百姓买样团”第二次买样检测中,来自各网购平台的50批次童车产品有41批次不合格,不合格率高达82%,其中22批次的滑板车仅一辆合格。
部分电商产品质量低劣、假货泛滥、销售欺诈、维权艰难等问题突出,一直令消费者比较苦恼,同时制约着电商向前发展。
昨天,杭州市质监局传来好消息,他们联合无锡质监、江阴公安一举捣毁了位于江苏省江阴市的一家冒牌生产杭州品牌“海康威视”设备并运用互联网销售的制假售假窝点。“这次我们创新运用了‘电商产品质量协作打假’新模式,采用大数据分析、线索共享、联合执法,对质量违法的线下生产企业实现了精准打击。”相关负责人介绍。
大数据分析
精准“定位”制假售假窝点
7月下旬,海康威视向杭州市质监局发送了第一批涉嫌在淘宝平台销售其品牌的假冒伪劣商品链接,这些电商涉及多个省份,企业取证维权难度大,希望质监帮助调查、依法取缔。
8月,市质监局网监中心通过对海康威视提供的商品链接进行“大数据分析”,对具有重大嫌疑的销售网店开展重点关注,同时通过“神秘买样”的方式在店铺开展实物抽样。
实物经海康威视技术部鉴定为假冒伪劣商品后,迅速确认了网店的重大嫌疑。
同时,阿里巴巴对此事件高度重视,后台显示,自去年以来,该网店累计成功交易达4727条,销售货值达370余万元。阿里巴巴及时调取并固定了涉嫌违法网店信息和销售记录。
经过“质量大数据”的数据分析及“神秘买样”退货地址与店铺IP地址跟踪比对,精准“定位”制假售假窝点的具体位置位于江苏省无锡江阴。
前天,杭州市质监局联合无锡质监、江阴公安一举捣毁了位于江苏省无锡江阴的一家冒牌生产杭州品牌“海康威视”并运用互联网销售的制假售假窝点,执法人员当场查封了该窝点制假售假设备和场所,依法控制了窝点相关负责人。初步估算,该窝点涉嫌生产销售假冒“海康威视”监控设备货值达数百余万元。
据了解,现场扣押假冒“海康威视”监控设备成品144台,假冒伪劣“海康威视”品牌标签5万余张,以及为装配完成的大量“海康威视”半成品和散件,3名窝点负责人被公安机关当场控制。
新模式助力电商打假
自5月起,质监部门实地调研了海康威视等20余家企业,了解企业在电子商务领域打假维权情况及存在的困难,并提出与企业共同探索建立“线索共享、数据追溯、落地执法”网上产品质量打假协作新模式,得到了企业积极响应。
“历时两个多月,这一年多来隐藏在电子商务平台背后冒牌海康威视的制假售假窝点被彻底捣毁,‘电商产品质量协作打假’新模式首次尝试就为杭州企业成功消除了位于省外的制假冒牌重大隐患,实现了企业在电子商务虚拟交易空间的高效打假维权。”杭州市质监局相关负责人表示。
接下来,杭州市质监局将继续巩固和扩大此次多方打假协作成果,积极推进“电子商务产品质量执法打假协作平台”建设,进一步净化电子商务产品质量环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25