
大数据时代催生新职业:网络数据分析师- “数”中“淘金”秒懂用户...
我们这个时代被大数据所充斥着,人们每天产生的信息量大得惊人,全世界每天至少产生1.5EB的新数据(1.5EB=15亿GB),这个体量相当于1.88亿张DVD的数据容量。而目前各大电商网站展开的“互联网营销大战”正改变着我们的生活,但其核心和根本是数据分析。网络数据分析师也就成了一个当之无愧的新职业。
海量信息中的“淘金者”
日前,记者来到位于空港经济区的天津云智信息技术有限公司,该企业主要从事基于大数据分析的智慧引擎业务以及运营一家跨境家居电商网站,该企业的总经理兼网络数据分析师赵羽向记者介绍了他这一新职业的前景。
为什么很多人要做手机低头族?赵羽给出的答案是,因为地球人抬头一分钟就会有20亿兆数据不知去向,所以人们才不停地刷微信,信息在每个“敬业的”低头族的手机上开始了接力赛,不停地转转转。这个回答听起来很幽默,但是仔细一想,非常有道理。赵羽认为,网络数据分析师的工作更像是海量信息中的“淘金者”,通过大数据分析,寻找最有价值的信息。
赵羽向记者介绍,在国内,大型公司的高级产品经理通常兼任网络数据分析师。例如游戏公司的产品经理,他们可以通过数据分析了解到用户对游戏的热衷程度和期待,他们可以更有把握地带领团队制作出火爆并且人气飙升的游戏产品。在电商企业,网络数据分析师可以分析用户搜索趋势、人气变化趋势、投放广告的收益等,可以为电商企业有效地推广产品以及精准投放广告,从而为企业带来巨大的经济效益。
赵羽对记者说,前不久他在智联招聘网站上查阅了北京和上海的招聘启事,自从2014年6月开始,有89家大型互联网公司以及先进制造公司都有网络数据分析师职位。
网络数据分析师的工作包括:互联网数据收集;互联网数据分析;需求趋势分析;用户行为分析;电子商务搜索量、浏览量、成交量、评价质量等分析,数据分析得到的结果反过来促进产品设计、生产和销售,包括通过分析数据的结论来指导网站设计、游戏设计、APP设计、消费电子产品设计以及辅助制定营销计划、指导广告投放等。
此外,赵羽还介绍,目前有许多风险投资机构也在大力招聘网络数据分析师,网络数据分析师可以通过数据分析行业潜力辅助投资决策。
互联网营销中大显身手
赵羽告诉记者,网络数据分析师在平时的工作中,就是要通过网络公开数据源和大数据工具对海量的数据进行采集、分析从而得出结论。特别是在互联网营销上,这个职业的专业人士可以大显身手。
“一个产品处在上升期还是下降期?几月份有购买高潮?几月份回落?7月份的哪一天有可能会带来“爆款”?行业内谁是老大?哪款产品是主打产品?”赵羽向记者问了一系列问题,并告诉记者,这些问题都是网络数据分析师可以分析出来的。
“例如,通过对电子商务网站的数据进行分析,可以了解到某款产品的市场需求趋势以及用户对该产品的正面和负面评价,从而通过分析报告快速制定营销策略或快速改进产品,第一时间抓住商机。又如,通过对在线搜索关键词的分析,可以准确预测特定产品的流行趋势和市场规模。”赵羽表示,目前他们公司推出的家居跨境电商网站就是基于大数据分析来选择产品的。
赵羽介绍,以把国外智能家居产品引进中国市场为例,通过对国外产品购买情况的数据分析,公司决策层就可以了解目前国外海量智能家居产品中哪款产品最流行,哪种产品科技含量最高,哪款产品口碑最好最实用,而他们的电商平台在选择产品时,就会借鉴通过数据分析筛选出的产品,把最潮流最优秀的产品推荐给中国的消费者。
那么在中国,消费者是否对智能家居认可呢?赵羽同样对样例数据进行估算分析,他告诉记者,在过去的24个小时内,“智能家居”这个关键词被全国72个地区的互联网用户搜索了71850次,其中北京、广州、江苏用户占53.8%,其次是浙江、上海、四川,占到17.9%,并且用户需求量呈快速增长趋势。
“由此得出结论,北京、广州、江苏是智能家居的主要市场。同时,如果未来计划在某些城市开智能家居体验店,同样是需要数据分析来做辅助决策的。”赵羽说。
帮助企业升级产品
除了知道消费者的需求变化,其实对于生产厂商来说,保证销量最核心的要素就是产品设计和制造水平。网络数据分析师可以通过数据分析和用户体验分析得到用户最关注产品哪些功能,用户有什么需求是目前产品没有实现的,从而帮助厂家从根本上改进产品,增加用户关心的功能,改善用户体验,为产品改善设计、制造提供数据支持。
赵羽举例,例如一件某品牌的运动上衣,生产厂家通过互联网电子商务销售这款运动上衣。通过对该产品的搜索关键词、销量、评价、评分等数据分析,数据分析师可以生成报告:例如每天有大约12万的用户在搜索“儿童运动上衣”,有10万用户在搜索“透气速干运动上衣”,有17万用户搜索“韩版运动上衣”,这些数据每天都会整理成简报发给服装企业的负责人,由公司高层以真实数据为参考推进产品设计改进,甚至可以通过数据分析优化增加热门款式和降低库存。
赵羽表示,和国外相比,国内的网络数据分析师通常集中在大型IT公司,同时这些大型公司拥有现成的大量数据可供研究,例如百度、阿里巴巴等。随着各行各业对数据分析的重视,目前国内的政府机构、国有企业、金融公司、制造业都越来越重视数据的价值,并积极培养网络数据分析人才。
赵羽透露,他所创立的天津云智信息技术有限公司作为一家擅长网络数据分析的公司,希望能够帮助更多的机构和企业,为他们提供丰富的数据支持,同时和更多的企业携手在互联网的世界里加速前行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21