京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:发现问题并提出建设性建议
在当前的大数据时代下,尽管大数据在技术层面的应用可以无限广阔,但由于合理利用规则的缺失,能够用于商业应用、服务于公众的数据将远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据,长远来看,将不利于大数据产业的形成与发展
在大数据时代,只要能产生价值的信息,都可以被加以开发与利用。特别在智慧城市建设中,只有不断盘活已有数据存量,充分利用大数据增量,才能提升智慧城市“大脑”的智慧水平,促使城市管理从“经验管理”转向“科学管理”。
然而在大数据的应用过程中,政府和企业对大数据的运用还存在着法律上的诸多难点,需要站在制度设计的层面统筹考虑,既要保护用户隐私和个人信息安全,同时最大程度上挖掘出信息本身的价值。
正如美国作家帕特里克·塔克尔在其作品《赤裸裸的未来》 一书中所述:“我们不可能朝未来技术挥舞拳头,更好的办法是,了解这些工具是如何运作的,了解它们可以如何合法地利用……同时,也要了解这些工具可能如何被滥用。”
发现问题
随着大数据应用的逐步开展和试行,如何用好大数据,保障个人信息安全,已经成为智慧城市推进的一个重要课题。
首先,数据隐私的保护和应用之间需要权衡。目前我国还缺乏合理开放利用用户数据的管理规范。《电信和互联网用户个人信息保护规定》 等均明确了用户信息保护及合理利用的原则,但是具体到数据开发利用的规则,比如对商业规则如何制定、经营者合理开发利用的法定情形如何确定、触犯用户的隐私权应当如何惩治等一系列管理问题,则没有相关规定。尽管大数据在技术层面的应用可以无限广阔,但由于合理利用规则的缺失,能够用于商业应用、服务于公众的数据将远远小于理论上能够采集和处理的数据,长远来看,将不利于大数据产业的形成与发展。
其次,数据的信息安全问题有待妥善解决。大数据应用必然会带来用户数据的使用和共享,多维的数据交互将意味着更大的信息泄露风险。一旦经营者保护用户信息不力或者遭遇信息窃取,势必引起用户恐慌,对智慧城市应用涉及的公民财产安全、国家安全产生重大威胁。
由于目前对大数据使用的法律缺位,政府、企业及个人作为使用或者提供大数据的主体,目前还没有明确的法律责任定位,对于用户信息问题产生的相关法律责任亦没有相关的罚则体系。
建设性建议
所以,我国应该结合中外个人信息保护立法经验,开展关于大数据的法律研究。通过法律实践,推进大数据应用规则的探索,根据法律研究的相关成果,制定具有可行性的大数据法律实施方案,通过相关法规或者规范的逐步实施,不断总结实践推进大数据的法律探索工作。比如开展对用户信息进行分层分级的试行,依据信息的识别度和重要性,逐步建立信息分级制度;试行用户信息的模糊化去特征化处理等,逐步明确模糊化处理数据的可应用范围等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11