
大数据如何助力人力资源管理
挖掘数据价值的利器
“啤酒与尿布”的故事,在这个时代已经人尽皆知。
作为最经典的营销案例之一,“啤酒”和“尿布”这两个看上去并无关系的商品,摆放在一起进行销售却获得了很好的收益,其奥秘就在于巧妙地利用了商品之间的关联性。
而如今能够有效挖掘这种关联性及其价值的工具,就是大数据。
马云说:“当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候,互联网就到来了;当我们还没有弄清什么是互联网的时候,大数据时代已经到来了。”
大数据时代,各行各业都在经受着大数据浪潮的洗礼,他们开始重新审视自己的行业定位,将数据资源和数据价值逐渐提升到核心战略之中,唯恐落于时代的后端,人力资源行业也不例外。
在9月16日北京才源国际文化交流公司举办的“大数据应用研讨会上”,中国人事科学研究院研究员王通讯教授、美国摩根大通副总裁李翔博士、北京才源国际文化交流有限公司总经理谭灿玉女士等具有丰富大数据经验的专家学者出席了此次会议,就大数据在人力资源方面如何进行建设的话题为与会嘉宾进行了分享。
大数据人力资源管理
作为中央人才工作协调小组《国家中长期人才规划纲要(2010-2020年)》专家顾问、中国人才研究会副会长,王通讯教授对9月5日国家发布的《促进大数据发展行动纲要》进行了深度解读。
王教授认为,大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特点的数据集合,具有充足、抓取力强、刷新及时的神通力量,本质是用来洞察关系、需求和趋势,是人类认识新世界的工具。所谓“大数据促进热力资源管理升级”,就是向精细化、及时化、人性化、智能化方向转型升级。
王教授表示,大数据人力资源管理大致可从以下7个环节来解读:
1. 大数据育人
基于互联网、大数据、云计算的人才培育,能够大大提升人才培育的质量和效率,而且人们可以在任何时间、任何地点、随时进行学习活动。
大数据育人,可以利用云课本、云学堂、云考试等。北大通过基于互联网与大数据的幕课,使北大对社会人才的培养贡献翻了一番,两千多年前孔夫子所谓的“有教无类”,到了今天真正得以实现。
2.大数据招聘
以往由于缺少对招聘对象的准确描述,对合适的人选到底是谁很难把握;再加上不公开透明,很容易产生不公平、不公正的招聘,乃至于“萝卜招聘”。在大数据方法的支持下,国外已经改进了这一过程,明显提升招聘质量。
招聘者可以从各个维度给出求职者一个分值,如职业背景、专业影响力、能力状况、性格特征、职业倾向等,这样的好处在于,以数据作为衡量人才的前提,以模型作为评价人才的标准,能够迅速有效地进行筛选,保证招聘质量。
3.大数据管人
大数据管人能做到精细而准确。企业员工的日常管理,比如考勤状况、勤奋状况,都可以借助大数据进行。
4.大数据用人
每家企业都会产生大量的数据踪迹,通过分析员工之间的数据沟通,不仅能够了解员工的个人表现,还可以掌握员工的合作状况,从而能够采取有效地措施提高企业内团队的合作效率,甚至在团队组成之前就能预测出队员间的合作情况以及可能出现的问题,让公司长期收益。
5.大数据考核
考核是人力资源管理的重要环节。在大数据思想的指导下,组织可以通过软件记录员工每天的工作量、具体工作内容、工作业绩,仁厚使用云计算处理,分析这些数据,了解到员工的工作态度、忠诚度、进取心等等。
6、大数据薪酬
为了获得国内外同行之间的竞争力,需要参考大数据提供的数据来调控企业薪酬水准。云计算技术使你能够快速解决此类问题。
7、大数据评测
大数据能够评测人才,这个一个新的思路。
王通讯教授认为,在大数据时代来到之前,没有人能把一个人的“社会关系综合”搞清楚,但如今社会上已经出现“搜索引擎”,信息仓库里的信息越来越多,不良分子难以遁形藏身,而优秀的人才也能依次进行挖掘,因此他认为大数据方法是人才研究的利器。
此外,他还特别向与会者解读了纲要传达了什么:
(1)大数据成为推动经济发展转型的新动力;
(2)大数据成为提升政府治理能力的新途径;
(3)大数据能够建设以人为本、惠及全民的民生服务新体系;
(4)大数据应率先在就业保障、教育培训领域推广应用,激发大众创业、万众创新;
(5)大数据发展,要求加强信息采集、保存和分析建设能力;
(6)大数据能够推动政府治理精准化;
(7)政府要与社会合作开发大数据试点,包括劳动就业与收入分配领域;
(8)发展大数据科学,积极培育大数据技术与应用人才。
《纲要》明确要求抓紧建立七个方面政策机制:
1、建立国家大数据发展和应用统筹协调机制。
2、加快法规制度建设,积极研究数据开发、保护等方面制度。
3、健全市场发展机制,鼓励政府与企业、社会机构开展合作。
4、建立标准规范体系,积极参与相关国际标准制定工作。
5、加大财政金融支持,推动建设一批国际领先的重大示范工程。
6、加强专业人才培养,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
7、促进国际交流合作,建设完善国际合作机制。
从商业视角看大数据
在此次上,美国摩根大通副总裁李翔以“从商业视角看大数据”为主题对大数据的特征、技术基础、应用心得进行了诠释。
李翔认为,大数据仍面临不堪重负的任务,需要正确的人来解决问题。日益增加的成本也让人无法做到捕捉100%的数据。除此之外,隐私权的问题和数据质量不均等都是目前大数据缩面临的困难。
当然,大数据的的益处也显而易见,它让企业拥有更好的竞争优势,做出趋势预估和预测,从而做出更好的商业决策。有效的营销能让顾客满意度增加,大数据也能增加创新和下一代产品的开发。
大数据助力人才培养
作为一家与国家相关部委研究机构及高校合作开展项目的专业机构,北京才源国际文化交流有限公司主要业务包括大数据相关的培训、合作、咨询等,也会进行礼仪项目的培训与企业管理咨询。
对于此次会议的圆满举办,北京才源国际文化交流有限公司总经理谭灿玉给予了高度肯定,并表示在各位专家学者的通力合作下,公司将借力政策东风,为大数据产业健康发展贡献出自己的力量,为产业培养和输送更多优良人才。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08