
大数据告诉你90后旅费“从何来”
十一期间,过半90后想要出门玩,可是热门出游地的机票酒店价格翻了几倍,钱从哪儿来?不但买东西要分期付款,连出去玩都要贷款付账,90后们痛并快乐着的玩乐方式要注意哪些雷点?这几天,多家互联网机构发布了十一前的大数据报告,告诉你这个十一花钱的“来龙去脉”。
这个“十一”有点贵
热门机票涨300%可错峰淘便宜
这个十一黄金周,吃喝玩乐都有点贵。去哪儿网的统计数据显示,与淡季相比,国庆期间国际机票预订价格的总体均价环比涨幅超50%,其中,热门航线的价格涨幅尤甚,甚至超过300%。国内比较热门目的地多为上海、北京、深圳、广州、成都等一线城市,境外热门目的地排名前三的分别是香港、曼谷、首尔。东南亚的吉隆坡和普吉、清迈也很热。这些地方的酒店价格也是飙升了好几个档次。不过10月3日出行或者返回会是性价比较高的时间点。
一位行业内人士解释说,中秋、国庆向来是旅游旺季,如果合理选择目的地和出发时间,仍能淘到大量价格低至2到3折的特价机票。但这些特惠机票往往有时间和航线限制,能够“错峰”出行的不妨可以考虑。
出游购物钱从哪来?
90后尝试贷款或靠家长支援
对于囊中羞涩的大学生或者刚刚工作的小白领来说,出去玩的愿望很强烈,但钱从哪里来?近日,人人网对90后进行了节日调查,发现48.4%的90后倾向选择这个十一出门旅游。90后大学生陈晨表示,一年之中额济纳只有十一前后半个月时间才能看到胡杨林黄叶飘飞的景象,错过就要再等一年。
出去玩很痛快,可90后小朋友们钱从哪来?根据人人网调查显示,90后偏爱自由行,有些90后靠父母给的专项旅费,有的还灵活地加上压岁钱或者短期兼职赚取,而更有前卫的网友选择旅行产品分期付款,宁可贷款也要出门玩一趟。
无独有偶,挖财纯线上贷款平台快贷的一项调查也显示,在受调查的7000名借款人之中,为旅游贷款的人数占比13%,成为继资金周转、日常消费和数码产品消费之后又一大贷款需求。不过贷款旅游仍然是一个有争议的话题,持传统观念的网友仍以更习惯攒够钱再旅行为主。
什么样的人会贷款去玩?
竟然三成都是月入过6000元
什么样的人在贷款旅游?挖财数据显示,选择贷款旅游的受调查者中月收入高于6000元/月的占38%,这与低收入者易选择贷款的传统观念相差较大。如今“有钱不花去贷款”成为不少年轻人新消费理念,部分调查者不仅贷款买房、买车,贷款装修,甚至还分期付款购买各种消费品。而且很多时候不是因为手头没钱,而是将手头钱拿去投资。另外,三四线城市居民对旅游贷款需求旺盛,超越一二线城市。
不过令人奇怪的是,83%的借款人学历为大专以下,挖财研究员王艺红表示:大专以下贷款需求在互联网金融平台的聚集,也显示了中低学历者在传统金融体系中贷款的难度。在我国,学历高低会影响贷款额度,学历较高的贷款人,在贷款额度上有一定的优势。因此学历不高但收入可观的年轻人,也已成为在线贷款平台的新宠。
贷款去玩要注意啥?
网上贷门槛超低但要小心雷区
消费金融市场的火热吸引着电商巨头的激烈角逐,记者查询了一下,网上众多针对黄金周或者吊丝群体的贷款平台五花八门,从捷信消费金融的零费用千元贷款,到天猫分期、花呗、淘宝先用后付、京东白条,还有互联网金融平台积木盒子的个人短期小额信用贷款“读秒”,腾讯与P2P平台信而富推出的“现金贷”……
这么多个人消费类贷款服务,眼睛都花了,到底该怎么玩?捷信相关负责人建议消费者在贷款前要“三思而后行”,比如,这是不是自己急需或非常必要的;还要清楚地了解自己是否能负担得起贷款,要在了解自己的偿还能力后,再进行相关消费贷款。
另外,捷信专家告诉记者,在办互联网贷款前,要仔细看清合同,尤其是费用和违约条款。第二,不把身份证借给他人办理贷款,也不能轻信他人帮助他人申请贷款。第三,要注意合同里的有些服务有可能是可选项,办业务时可以根据自己的情况选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19