京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代需要重新认识隐私
日前,中国人民大学历史学院教授孙家洲以公开信的方式宣布,与新招硕士生郝相赫断绝师生关系,原因是郝相赫在朋友圈对多位所在领域的学界前辈无端嘲讽,此前亦在微信上屡屡发表攻击他人的言论,屡劝不止,道不同不相为谋。
这本来只是小圈子的事,至多延伸到相关学术圈范畴,却在网络上蔓延传播,一时成了坊间谈资,配合着更多的回应、知情人透露,甚至形成了对“师生伦理”这么个小众话题的探讨。
事已至此,孙教授与郝同学能不能顺利地终结或者延续师徒关系,决定权已经上移到人民大学校方,终究学校的归学校,但短短两三天一两条微信朋友圈信息搅动舆论场的现象,倒是让人玩味。
如果料到会走到眼前如此尴尬难堪的境地,想来郝同学是决不会发当初那条微信的。一如他第一时间回应公开信,所作情况说明里表达的,令导师震怒的那条微信,只是自己的不成熟评介,所发布的范围仅限“朋友圈”,在他看来,这只是一个私人空间,阅读对象也都是相熟的友人,孙教授是其中唯一的学界人。然而,随着孙教授的公开信发出,郝同学自以为的私评公之于众,一下击穿“私人空间”的界限。
孙教授发布公开信的本意是不是一如当下我们所看到的呢?其实不然。从孙家洲接受媒体采访的最新回复来看,网络热炒的公开信,并不是他本人提供的。这封公开信原本也只是发布在其私人的微信朋友圈,意在一定范围内公开于学界和弟子,未曾想有这样一个结果,并承认当下的舆论局面对郝相赫是不利的。外界原本以为的公开信之“公开”行为,在孙教授发布之初不过是作“私”目的。
显然,朋友圈所能承载之“私”远远低于双方的假想。一些人半开玩笑地表示,这大概在于没有恰当地运用分组、屏蔽功能。事实上,真正的问题在于,在大家假定的私人小圈子里,任何的信息,只要不将听众仅设为自己,都很可能也很容易会穿过这道想象中的私领域的墙,在不同人群中流传,一旦其中的某个传播者本身具有一定影响力,消息传播速度还会几何级数增加。
这便是我们所生活的互联网时代,大多数时候,我们深受其宜。身处困境,多小的麻烦或多大的灾难,哪怕只是在属于你自己的那个小平台喊一嗓子,不同人的按键传递像一只只拉起来的手,一个人的问题变成大家的问题,你不是孤立无援的,因为任何的平台,即使仅仅属于你个人,都能实现与外界的连接,织起网络。然而,当你回归到自己,也因为这些应用工具的连接本质,所谓的私人空间,其实并不存在。换言之,当你选择以联网的形式拍照、说话、表达,同时是把属于“私”的部分让渡出来,哪怕前述所有行为都“私藏”给自己了,都不能排除经过了储存,这些信息不会在某种情形下不慎泄露。
有人认为,在大数据时代人是没有隐私的。或许听上去有些激进,却某种程度上击中了现实。属于隐私权的相对私密静处的空间,与互联网技术本就相互抵触,公共范围的无形增大,意味着“私”的压缩。与其说这是隐私权的隐退,不如视之时代变化的一部分,在公共空间,我们分享驰援,有些什么想说的话,不妨与最亲近的人面对面倾吐,私人空间与公共空间的意义,在两个不同维度各自放大
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11