京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中异常捕获方法详解
在Python中处理异常使用的是try-except代码块,try-except代码块放入让python执行的操作,同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办,try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了高级篇幅里,在入门的时候一般不会讲这个使用,尤其是作为运维人员,如果你经常写shell,转到python后估计也很少使用这个功能,这功能我觉得说明了shell和python的一个重要区别,因为python是一门真正的编程语言,像其它的编程语言php,java等都会提供异常捕获功能,用这些程序写出的代码是要健壮性的,如果你阅读一些其他人写的程序代码,尤其是一些socket编程方面的代码,很多都是try…except…,有的还except好多个,来判断各种各样的情况,既然这个功能这么有用,我们就来尽快了解下看如何使用的吧。
第一我们先看看它的语法,语法很简单,就是在try-except中放入你想要执行的代码块,例如:、
try:
somecode1
except 异常类型/名称:
somecode2
这是最简单的一种情况,如果情况复杂可以使用多个except句子,例如:
try:
somecode0
except 异常类型/名称1:
somecode1
except 异常2:
somecode2
except 异常3:
somecode3
try-except还有更高级的用法,加入else,finally等,今天我们不展开说了有兴趣的可以自己深入研究下。
接下来我们来看一个简单例子,读写文件我们经常的操作,一个常见的问题就是找不到文件,或者文件名称,路径不正确,对这种情况,你就可以采用try-except代码块直观的方式来处理了:
try:
withopen(filename, 'r+') as fp:
data = fp.read()
exceptIOError:
msg = 'sorry, can not read or write this ' + filename
printmsg
我们再看一个多except的例子,2个数字相减:
loop = 1
while loop == 1:
try:
a = input('请输入第一个数字> ')
b = input('请输入第二个数字 > ')
exceptNameError:
print "请输入数字,不能输入字母"
continue
exceptSyntaxError:
print "请仅输入一个数字."
continue
print a - b
try:
loop = input('按1再开始 > ')
except (NameError,SyntaxError):
loop = 0
以上二个例子就是最简单的try-except的用法了,如果想要保证脚本的健壮性,后续可多用try-except代码块吧,这会让你的代码看起来更专业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18