
提高数据质量和业务分析水平的5个大数据源
信息就是力量,特别是在电子商务领域。企业可以通过收集来自市场上不同数据源的数据,为业务提供有利信息,并节省成本。但是,在哪里可以找到可操作的免费的可靠信息呢?
(1)亚马逊提供免费访问政府数据源的服务
如今,亚马逊网络服务公司为世界上大多数的行业巨头提供基于云计算的基础设施,同时也为规模较小的企业和初创企业提供了大量的服务。
为了回馈社会,亚马逊公司已经储存,组织,以及发布了大量的公共数据。对某些人而言,最有用的数据是经济数据收集。这些信息包括美联储的经济数据以及美国各联邦的合同数据库。
(2)谷歌可以帮助用户导航大数据资源
人们都求助于Google,以快速回答常见问题。但是很少有人知道可以通过导航到他们的公共数据目录来浏览一个免费的大数据资源宝库。人们所看到的数据可能很有趣,但对于那些试图在竞争中取得优势的公司来说,这些数据可能并不是最有用的。
在考虑拓展新市场的时候,有些人更加喜欢参考全球创业监测(GEM)的数据,因为在创业活动频繁的地区可能是B2B公司的低谷。
(3)即使是传统的通讯公司也使用大数据
大数据并不只有数字技术公司采用,一些电信公司和其他运营商正在使用大数据进行呼入呼叫管理。他们发现,大数据可以更容易地跟踪电话营销策略的表现。电话可以与数字技术相结合,更好地监控它们。
(4)采用Junar查看地方政府数据库
人们发现许多城市的商业协会正在开始向公众提供他们的数据。他们这样做是为了吸引新的供应商,初创公司和大公司进入他们的城市。开展新业务可以创造就业机会,增加税收。人们可以比较容易地获取数据集,并努力获得他们所能得到的数字的价值。
为了便于数据分析,有些人喜欢在Junar框架内查看提供这些数据的城市信息。例如,阿纳海姆市提供有关其城市预算,当地人口和经济活动的综合信息。
(5)访问医疗保健方面的免费数据
一位行业专家阐述了他最喜欢的大数据免费资源,列入这个名单的有美国政府的医疗统计和记录公共数据库,其中包括美国老年人公共医疗系统Medicare的理赔数据。
这个数据库中的信息令人兴奋,因为它使得医疗创业公司和创新人员能够更多地了解这个超级大国的人们的健康状况。美国医疗保健市场是一个具有3.2万亿美元市场规模的行业。即使在这个市场分得一小块蛋糕,也会让一家创业公司获得数以百万计的利润。
目前,已经有一些健康空间代码API中的初创公司应用了这个数据集。获得这些理赔水平的医疗数据使他们能够集中精力为民众提供在医疗保健方面最有利可图的服务。
这些数据甚至可以用来识别对特定医疗服务或程序有很高需求的本地市场。例如,一个提供更好的医疗设备来治疗枪伤的医疗机构可以通过刑事枪支暴力统计数据来交叉参照其数据库中的数据。他们能够将医疗营销和研究的重点放在救生护理的高要求市场上。
如今比以往任何时候都需要大数据
最后,希望人们积极探索数字化时代的每一个免费信息资源。人们所获得的信息越多,其决策就越明智和有效。
大数据的应用是令人兴奋的,因为它可以对现代商业的各个方面产生积极影响。从解决人力资源挑战到提高财务投资回报率,消费者和企业消费者对数据的要求越来越高。希望通过采用这些免费的资源可以帮助人们收集需要的数据,以保持竞争力,超越竞争对手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28