京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
提高数据质量和业务分析水平的5个大数据源
信息就是力量,特别是在电子商务领域。企业可以通过收集来自市场上不同数据源的数据,为业务提供有利信息,并节省成本。但是,在哪里可以找到可操作的免费的可靠信息呢?
(1)亚马逊提供免费访问政府数据源的服务
如今,亚马逊网络服务公司为世界上大多数的行业巨头提供基于云计算的基础设施,同时也为规模较小的企业和初创企业提供了大量的服务。
为了回馈社会,亚马逊公司已经储存,组织,以及发布了大量的公共数据。对某些人而言,最有用的数据是经济数据收集。这些信息包括美联储的经济数据以及美国各联邦的合同数据库。
(2)谷歌可以帮助用户导航大数据资源
人们都求助于Google,以快速回答常见问题。但是很少有人知道可以通过导航到他们的公共数据目录来浏览一个免费的大数据资源宝库。人们所看到的数据可能很有趣,但对于那些试图在竞争中取得优势的公司来说,这些数据可能并不是最有用的。
在考虑拓展新市场的时候,有些人更加喜欢参考全球创业监测(GEM)的数据,因为在创业活动频繁的地区可能是B2B公司的低谷。
(3)即使是传统的通讯公司也使用大数据
大数据并不只有数字技术公司采用,一些电信公司和其他运营商正在使用大数据进行呼入呼叫管理。他们发现,大数据可以更容易地跟踪电话营销策略的表现。电话可以与数字技术相结合,更好地监控它们。
(4)采用Junar查看地方政府数据库
人们发现许多城市的商业协会正在开始向公众提供他们的数据。他们这样做是为了吸引新的供应商,初创公司和大公司进入他们的城市。开展新业务可以创造就业机会,增加税收。人们可以比较容易地获取数据集,并努力获得他们所能得到的数字的价值。
为了便于数据分析,有些人喜欢在Junar框架内查看提供这些数据的城市信息。例如,阿纳海姆市提供有关其城市预算,当地人口和经济活动的综合信息。
(5)访问医疗保健方面的免费数据
一位行业专家阐述了他最喜欢的大数据免费资源,列入这个名单的有美国政府的医疗统计和记录公共数据库,其中包括美国老年人公共医疗系统Medicare的理赔数据。
这个数据库中的信息令人兴奋,因为它使得医疗创业公司和创新人员能够更多地了解这个超级大国的人们的健康状况。美国医疗保健市场是一个具有3.2万亿美元市场规模的行业。即使在这个市场分得一小块蛋糕,也会让一家创业公司获得数以百万计的利润。
目前,已经有一些健康空间代码API中的初创公司应用了这个数据集。获得这些理赔水平的医疗数据使他们能够集中精力为民众提供在医疗保健方面最有利可图的服务。
这些数据甚至可以用来识别对特定医疗服务或程序有很高需求的本地市场。例如,一个提供更好的医疗设备来治疗枪伤的医疗机构可以通过刑事枪支暴力统计数据来交叉参照其数据库中的数据。他们能够将医疗营销和研究的重点放在救生护理的高要求市场上。
如今比以往任何时候都需要大数据
最后,希望人们积极探索数字化时代的每一个免费信息资源。人们所获得的信息越多,其决策就越明智和有效。
大数据的应用是令人兴奋的,因为它可以对现代商业的各个方面产生积极影响。从解决人力资源挑战到提高财务投资回报率,消费者和企业消费者对数据的要求越来越高。希望通过采用这些免费的资源可以帮助人们收集需要的数据,以保持竞争力,超越竞争对手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27