京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
家电企业利用大数据 一定要落实到产品上
大数据是今年被提的最多的概念,那么究竟什么是大数据呢?家电企业该如何有效的利用大数据呢?
先来看看大数据的具体含义吧,大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法,大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
随着家电网购的兴起以及企业对消费需求关注的提升,家电产品的大数据也在不断的扩大,挖掘电商数据背后的消费趋势与需求,这样的数据反馈能够帮助研发部门精准判断消费者喜好,所以家电企业一定要重视大数据。
大数据在近两年已经成为了极具热度的词汇。基于数据安全等因素考量,国家已经把大数据纳为了国家战略;而在技术方面,大数据的海量数据存储技术、快速处理技术已经实现,可视化能呈现出美轮美奂效果,各种挖掘算法也日臻完善。各大企业都在尝试进入到大数据领域,以占得大数据市场先机。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。没错,这也就是说家电企业利用大数据最后的落实点一定是家电产品。
业内专家表示,大数据时代已经到来,如今也正处于家电企业的转型时期,家电企业必须要积极探寻大数据落地良方,从而利用大数据技术实现自身的转型升级。
消费者在购物时通常都要“货比三家”,其中比价尤为重要,消费者作为产品的直接使用者,是最有权利对产品性能、性价比等做出评价的人。尤其是消费者认为产品购买或使用过程中体验的不好的地方,其实恰恰是企业应该努力改进的重点区域。所以说,用户负评对于企业来讲具有巨大的开发价值,而大数据技术则是最好的开发工具。
通过对消费者对于产品的分析和价格的比较,家电企业可以得到完整的数据分析,从而在产品上进行改进,这样才能制造出消费者喜爱的产品,进而扩大市场。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13