“大数据是迈向智能社会的土壤”

　“有人说数据是石油，是黄金。在我看来，那都是1.0版本的说法。如今，数据是土壤，是我们迈向智能社会的土壤。”9月13日上午，著名信息管理专家、阿里巴巴集团副总裁涂子沛做客广东职工大讲堂时表示。

　　他认为，在这个大数据时代，沉淀、采集和分析数据使人们能够掌握很多以前无法获得的信息，实现预判趋势和定制化生产，从而帮助企业转型升级，实现社会精细化发展；同时，通过合理开放和融通数据，能够实现智慧的集成和社会治理水平的提高。

　　互联网是沉淀数据的战略基础设施

　　“今天的互联网，不仅仅是互联，而是沉淀数据的基础设施。”涂子沛认为，“互联网+”里的“+”是指超越互联，而具体表现就是数据化。

　　那么，互联网时代的大数据又是什么？他表示，数据是对客观世界的测量和记录，而大数据是“传统的小数据”+“现代的大记录”。“我们在收集数据时，可能是出于某个特定目的，只限于在特定维度上来收集。但这些数据往往可能在新的维度，在新的领域发生作用。”

　　比如，现在社会上都在讲传统企业转型，怎么转型？涂子沛表示，传统企业很难清楚地知道自己的产品卖到哪里、卖给了谁，但借助互联网，企业能够通过数据了解并分析购买者的消费行为。

　　他认为，一切业务数据化，便是互联网企业与传统企业的不同所在：互联网能把每一笔交易用数据沉淀下来，作为基础设施将数据采集，决定着企业今后的命运。

　　“企业可以和每一个终端用户之间建立数据联系，通过实时的、源源不断的数据沉淀，更加了解市场和用户。在数据时代，比的不是劳动生产力，而是知识生产力。就以电商来说，哪一家电商平台最早、最有效最精确把这些分析出来，销售量可能提得更高。不仅如此，互联网和大数据还能帮助企业拓展新的业务和商机。”

　　涂子沛以阿里巴巴为例，“每做一笔交易就沉淀一笔记录，数据沉淀越来越多，有了这些数据，便可以去开拓新的领域，比如说金融业务。”他解释，目前阿里巴巴平台上如果有商家提出贷款需求，在几分钟内，平台便可以决定是否发放贷款。“依据是什么？便是借助交易等各类数据的积累，全面了解商家的运营状况等信息，决策能不能放贷。”

　　大数据“表示的是过去，表达的是未来”

　　在“互联网+”时代，数据到底有多重要？“数据是土壤”，孕育智能社会。涂子沛称，数据不再仅是黄金和石油，因为它们用一次就消耗了，而数据永远在那里，越用越多，并最终经过沉淀、采集、分析实现1+1>2的效果。

　　“如今数据存储分享成本极其低廉，微信、微博等社交媒体的普及，使得每个人都贡献数据，引起数据爆炸。”在涂子沛看来，这些数据是预测世界最好的工具，数据表示的是过去，表达的是未来，数据就是规律的载体。“目前我们的数据正在实现把机器连接起来，成为物联网，而未来一旦机器跟人体连接上网，7×24小时源源不断收集数据、产生数据，一切都将数据化。

　　进入大数据时代，未来生产和社会将变成什么样？涂子沛认为，依托大数据分析，企业还可以预测消费行为和市场趋势，从而提供个性化产品满足不同需求。

　　“比如每个人打开手机淘宝，看到的页面、产品、商品都不一样，做了个性化之后，手机淘宝点击和下单的人要比不做个性化高一倍左右。为什么？因为数据分析使得我们把他最关心的事情推送给他了。”

　　值得注意的是，数据也将对传媒业产生巨大影响。他提到，媒体每天处理的信息其实就是数据的富矿，也应当通过数据分析和用户习惯给每个人推送新闻，使每一位客户通过客户端只看到自己想看到的新闻，为每一位客户量身定做，提供个性化服务。

　　涂子沛补充说，这就需要有大量的数据，才能基于客户兴趣和趋向的掌握，提供个性化服务。当前我们处在一个注意力匮乏的时代，大数据信息爆炸，注意力是最宝贵的，个性化服务就是在争取注意力，从而实现价值。

　　大数据帮助提高社会治理水平

　　“数据虽然是最重要的资源，不流动，就不能产生价值”，涂子沛认为，“互联网+”时代，开放数据，让数据流动，整合数据，才能够实现“1+1>2”的增值。开放数据才能推动知识经济、网络经济、新经济的发展。

　　他强调，数据要融通才能产生价值。要通融数据，必须首先开放数据。“中国已成立专门部门管理数据开放问题，广东则是第一个成立大数据管理局的省份。涂子沛认为，开放数据是一个系统工程，要把数据以一定的程度跟其他的数据、其他平台进行整合，更好的服务经济社会的发展。
　　“比如，通过掌握每一部车的位置，就知道车在红绿灯面前等了多久，现在智能红绿灯是全世界交通领域的前沿，通过将几千万条出租车数据开放出来，举办一场数据大赛，号召大家设计这样一套系统，让所有车在所有路口和地区等待的时间加总之和要最小。”

　　他说，这意味着，用外部力量调动内部创新，用互联网来调动资源，寻找最优解决方案，提高社会治理水平。数据开放、共享和融通不仅使得社会效率更加有效，还增加新的蓝海、新的资源，我们已经享受到了开放数据的好处。