京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中文件I/O高效操作处理的技巧分享
文件I/O是Python中最重要的技术之一,在Python中对文件进行I/O操作是非常简单的。但如何高效的操作处理是需要技巧的,下面这篇文章就主要介绍了Python中文件I/O高效操作处理的技巧,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
如何读写文本文件?
实际案例
某文本文件编码格式已直(如UTF-8,GBK,BIG5),在python2.x和python3.x中分别如何读取这些文件?
解决方案
字符串的语义发生了变化:
python2.x 写入文件前对 unicode 编码,读入文件后对二进制字符串解码
>>> f = open('py2.txt', 'w')
>>> s = u'你好'
>>> f.write(s.encode('gbk'))
>>> f.close()
>>> f = open('py2.txt', 'r')
>>> t = f.read()
>>> print t.decode('gbk')
你好
python3.x 中 open 函数指定 t 的文本模式, encoding 指定编码格式
>>> f = open('py3.txt', 'wt', encoding='utf-8')
>>> f.write('你好')
2
>>> f.close()
>>> f = open('py3.txt', 'rt', encoding='utf-8')
>>> s = f.read()
>>> s
'你好'
如何设置文件的缓冲
实际案例
将文件内容写入到硬盘设备时,使用系统调用,这类I/O操作的时间很长,为了减少I/O操作的次数,文件通常使用缓冲区(有足够多的数据才进行系统调用),文件的缓存行为,分为全缓冲、行缓存、无缓冲。
如何设置Python中文件对象的缓冲行文?
解决方案
全缓冲: open 函数的 buffering 设置为大于1的整数n,n为缓冲区大小
>>> f = open('demo2.txt', 'w', buffering=2048)
>>> f.write('+' * 1024)
>>> f.write('+' * 1023)
# 大于2048的时候就写入文件
>>> f.write('-' * 2)
>>> f.close()
行缓冲: open 函数的 buffering 设置为1
>>> f = open('demo3.txt', 'w', buffering=1)
>>> f.write('abcd')
>>> f.write('1234')
# 只要加上\n就写入文件中
>>> f.write('\n')
>>> f.close()
无缓冲: open 函数的 buffering 设置为0
>>> f = open('demo4.txt', 'w', buffering=0)
>>> f.write('a')
>>> f.write('b')
>>> f.close()
如何将文件映射到内存?
实际案例
在访问某些二进制文件时,希望能把文件映射到内存中,可以实现随机访问.(framebuffer设备文件)
某些嵌入式设备,寄存器呗编址到内存地址空间,我们可以映射 /dev/mem 某范围,去访问这些寄存器
如果多个进程映射到同一个文件,还能实现进程通信的目的
解决方案
使用标准库中的 mmap 模块的 mmap() 函数,它需要一个打开的文件描述符作为参数
创建如下文件
[root@iZ28i253je0Z ~]# dd if=/dev/zero of=demo.bin bs=1024 count=1024
1024+0 records in
1024+0 records out
1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.00380084 s, 276 MB/s
# 以十六进制格式查看文件内容
[root@iZ28i253je0Z ~]# od -x demo.bin
0000000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
4000000
>>> import mmap
>>> import os
>>> f = open('demo.bin','r+b')
# 获取文件描述符
>>> f.fileno()
3
>>> m = mmap.mmap(f.fileno(),0,access=mmap.ACCESS_WRITE)
>>> type(m)
<type 'mmap.mmap'>
# 可以通过索引获取内容
>>> m[0]
'\x00'
>>> m[10:20]
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
# 修改内容
>>> m[0] = '\x88'
查看
[root@iZ28i253je0Z ~]# od -x demo.bin
0000000 0088 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
4000000
修改切片
?
1
>>> m[4:8] = '\xff' * 4
查看
[root@iZ28i253je0Z ~]# od -x demo.bin
0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 0000
0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
4000000
>>> m = mmap.mmap(f.fileno(),mmap.PAGESIZE * 8,access=mmap.ACCESS_WRITE,offset=mmap.PAGESIZE * 4)
>>> m[:0x1000] = '\xaa' * 0x1000
查看
[root@iZ28i253je0Z ~]# od -x demo.bin
0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 0000
0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
0040000 aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa
*
0050000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
4000000
如何访问文件的状态?
实际案例
在某些项目中,我们需要获得文件状态,例如:
文件的类型(普通文件、目录、符号链接、设备文件…)
文件的访问权限
文件的最后的访问/修改/节点状态更改时间
普通文件的大小
…..
解决方案
当前目录有如下文件
[root@iZ28i253je0Z 2016-09-16]# ll
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 16 11:35 dirs
-rw-r--r-- 1 root root 0 Sep 16 11:35 files
lrwxrwxrwx 1 root root 37 Sep 16 11:36 lockfile -> /tmp/qtsingleapp-aegisG-46d2-lockfile
系统调用
标准库中的os模块下的三个系统调用 stat 、 fstat 、 lstat 获取文件状态
>>> import os
>>> s = os.stat('files')
>>> s
posix.stat_result(st_mode=33188, st_ino=267646, st_dev=51713L, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=1473996947, st_mtime=1473996947, st_ctime=1473996947)
>>> s.st_mode
33188
>>> import stat
# stat有很多S_IS..方法来判断文件的类型
>>> stat.S_ISDIR(s.st_mode)
False
# 普通文件
>>> stat.S_ISREG(s.st_mode)
True
获取文件的访问权限,只要大于0就为真
>>> s.st_mode & stat.S_IRUSR
256
>>> s.st_mode & stat.S_IXGRP
0
>>> s.st_mode & stat.S_IXOTH
0
获取文件的修改时间
# 访问时间
>>> s.st_atime
1473996947.3384445
# 修改时间
>>> s.st_mtime
1473996947.3384445
# 状态更新时间
>>> s.st_ctime
1473996947.3384445
将获取到的时间戳进行转换
>>> import time
>>> time.localtime(s.st_atime)
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=16, tm_hour=11, tm_min=35, tm_sec=47, tm_wday=4, tm_yday=260, tm_isdst=0)
获取普通文件的大小
>>> s.st_size
0
快捷函数
标准库中 os.path 下的一些函数,使用起来更加简洁
文件类型判断
>>> os.path.isdir('dirs')
True
>>> os.path.islink('lockfile')
True
>>> os.path.isfile('files')
True
文件三个时间
>>> os.path.getatime('files')
1473996947.3384445
>>> os.path.getmtime('files')
1473996947.3384445
>>> os.path.getctime('files')
1473996947.3384445
获取文件大小
>>> os.path.getsize('files')
0
如何使用临时文件?
实际案例
某项目中,我们从传感器采集数据,每收集到1G数据后,做数据分析,最终只保存分析结果,这样很大的临时数据如果常驻内存,将消耗大量内存资源,我们可以使用临时文件存储这些临时数据(外部存储)
临时文件不用命名,且关闭后会自动被删除
解决方案
使用标准库中的 tempfile 下的 TemporaryFile, NamedTemporaryFile
>>> from tempfile import TemporaryFile, NamedTemporaryFile
# 访问的时候只能通过对象f来进行访问
>>> f = TemporaryFile()
>>> f.write('abcdef' * 100000)
# 访问临时数据
>>> f.seek(0)
>>> f.read(100)
'abcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcd'
>>> ntf = NamedTemporaryFile()
# 如果要让每次创建NamedTemporaryFile()对象时不删除文件,可以设置NamedTemporaryFile(delete=False)
>>> ntf.name
# 返回当前临时文件在文件系统中的路径
'/tmp/tmppNvBu2'
总结
以上就是关于Python中文件I/O高效处理技巧的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20