京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中文件I/O高效操作处理的技巧分享
文件I/O是Python中最重要的技术之一,在Python中对文件进行I/O操作是非常简单的。但如何高效的操作处理是需要技巧的,下面这篇文章就主要介绍了Python中文件I/O高效操作处理的技巧,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
如何读写文本文件?
实际案例
某文本文件编码格式已直(如UTF-8,GBK,BIG5),在python2.x和python3.x中分别如何读取这些文件?
解决方案
字符串的语义发生了变化:
python2.x 写入文件前对 unicode 编码,读入文件后对二进制字符串解码
>>> f = open('py2.txt', 'w')
>>> s = u'你好'
>>> f.write(s.encode('gbk'))
>>> f.close()
>>> f = open('py2.txt', 'r')
>>> t = f.read()
>>> print t.decode('gbk')
你好
python3.x 中 open 函数指定 t 的文本模式, encoding 指定编码格式
>>> f = open('py3.txt', 'wt', encoding='utf-8')
>>> f.write('你好')
2
>>> f.close()
>>> f = open('py3.txt', 'rt', encoding='utf-8')
>>> s = f.read()
>>> s
'你好'
如何设置文件的缓冲
实际案例
将文件内容写入到硬盘设备时,使用系统调用,这类I/O操作的时间很长,为了减少I/O操作的次数,文件通常使用缓冲区(有足够多的数据才进行系统调用),文件的缓存行为,分为全缓冲、行缓存、无缓冲。
如何设置Python中文件对象的缓冲行文?
解决方案
全缓冲: open 函数的 buffering 设置为大于1的整数n,n为缓冲区大小
>>> f = open('demo2.txt', 'w', buffering=2048)
>>> f.write('+' * 1024)
>>> f.write('+' * 1023)
# 大于2048的时候就写入文件
>>> f.write('-' * 2)
>>> f.close()
行缓冲: open 函数的 buffering 设置为1
>>> f = open('demo3.txt', 'w', buffering=1)
>>> f.write('abcd')
>>> f.write('1234')
# 只要加上\n就写入文件中
>>> f.write('\n')
>>> f.close()
无缓冲: open 函数的 buffering 设置为0
>>> f = open('demo4.txt', 'w', buffering=0)
>>> f.write('a')
>>> f.write('b')
>>> f.close()
如何将文件映射到内存?
实际案例
在访问某些二进制文件时,希望能把文件映射到内存中,可以实现随机访问.(framebuffer设备文件)
某些嵌入式设备,寄存器呗编址到内存地址空间,我们可以映射 /dev/mem 某范围,去访问这些寄存器
如果多个进程映射到同一个文件,还能实现进程通信的目的
解决方案
使用标准库中的 mmap 模块的 mmap() 函数,它需要一个打开的文件描述符作为参数
创建如下文件
[root@iZ28i253je0Z ~]# dd if=/dev/zero of=demo.bin bs=1024 count=1024
1024+0 records in
1024+0 records out
1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.00380084 s, 276 MB/s
# 以十六进制格式查看文件内容
[root@iZ28i253je0Z ~]# od -x demo.bin
0000000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
4000000
>>> import mmap
>>> import os
>>> f = open('demo.bin','r+b')
# 获取文件描述符
>>> f.fileno()
3
>>> m = mmap.mmap(f.fileno(),0,access=mmap.ACCESS_WRITE)
>>> type(m)
<type 'mmap.mmap'>
# 可以通过索引获取内容
>>> m[0]
'\x00'
>>> m[10:20]
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
# 修改内容
>>> m[0] = '\x88'
查看
[root@iZ28i253je0Z ~]# od -x demo.bin
0000000 0088 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
4000000
修改切片
?
1
>>> m[4:8] = '\xff' * 4
查看
[root@iZ28i253je0Z ~]# od -x demo.bin
0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 0000
0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
4000000
>>> m = mmap.mmap(f.fileno(),mmap.PAGESIZE * 8,access=mmap.ACCESS_WRITE,offset=mmap.PAGESIZE * 4)
>>> m[:0x1000] = '\xaa' * 0x1000
查看
[root@iZ28i253je0Z ~]# od -x demo.bin
0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 0000
0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
0040000 aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa
*
0050000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
*
4000000
如何访问文件的状态?
实际案例
在某些项目中,我们需要获得文件状态,例如:
文件的类型(普通文件、目录、符号链接、设备文件…)
文件的访问权限
文件的最后的访问/修改/节点状态更改时间
普通文件的大小
…..
解决方案
当前目录有如下文件
[root@iZ28i253je0Z 2016-09-16]# ll
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 16 11:35 dirs
-rw-r--r-- 1 root root 0 Sep 16 11:35 files
lrwxrwxrwx 1 root root 37 Sep 16 11:36 lockfile -> /tmp/qtsingleapp-aegisG-46d2-lockfile
系统调用
标准库中的os模块下的三个系统调用 stat 、 fstat 、 lstat 获取文件状态
>>> import os
>>> s = os.stat('files')
>>> s
posix.stat_result(st_mode=33188, st_ino=267646, st_dev=51713L, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=1473996947, st_mtime=1473996947, st_ctime=1473996947)
>>> s.st_mode
33188
>>> import stat
# stat有很多S_IS..方法来判断文件的类型
>>> stat.S_ISDIR(s.st_mode)
False
# 普通文件
>>> stat.S_ISREG(s.st_mode)
True
获取文件的访问权限,只要大于0就为真
>>> s.st_mode & stat.S_IRUSR
256
>>> s.st_mode & stat.S_IXGRP
0
>>> s.st_mode & stat.S_IXOTH
0
获取文件的修改时间
# 访问时间
>>> s.st_atime
1473996947.3384445
# 修改时间
>>> s.st_mtime
1473996947.3384445
# 状态更新时间
>>> s.st_ctime
1473996947.3384445
将获取到的时间戳进行转换
>>> import time
>>> time.localtime(s.st_atime)
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=16, tm_hour=11, tm_min=35, tm_sec=47, tm_wday=4, tm_yday=260, tm_isdst=0)
获取普通文件的大小
>>> s.st_size
0
快捷函数
标准库中 os.path 下的一些函数,使用起来更加简洁
文件类型判断
>>> os.path.isdir('dirs')
True
>>> os.path.islink('lockfile')
True
>>> os.path.isfile('files')
True
文件三个时间
>>> os.path.getatime('files')
1473996947.3384445
>>> os.path.getmtime('files')
1473996947.3384445
>>> os.path.getctime('files')
1473996947.3384445
获取文件大小
>>> os.path.getsize('files')
0
如何使用临时文件?
实际案例
某项目中,我们从传感器采集数据,每收集到1G数据后,做数据分析,最终只保存分析结果,这样很大的临时数据如果常驻内存,将消耗大量内存资源,我们可以使用临时文件存储这些临时数据(外部存储)
临时文件不用命名,且关闭后会自动被删除
解决方案
使用标准库中的 tempfile 下的 TemporaryFile, NamedTemporaryFile
>>> from tempfile import TemporaryFile, NamedTemporaryFile
# 访问的时候只能通过对象f来进行访问
>>> f = TemporaryFile()
>>> f.write('abcdef' * 100000)
# 访问临时数据
>>> f.seek(0)
>>> f.read(100)
'abcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcd'
>>> ntf = NamedTemporaryFile()
# 如果要让每次创建NamedTemporaryFile()对象时不删除文件,可以设置NamedTemporaryFile(delete=False)
>>> ntf.name
# 返回当前临时文件在文件系统中的路径
'/tmp/tmppNvBu2'
总结
以上就是关于Python中文件I/O高效处理技巧的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05