京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示未来“最吃香”专业
对于2017年中国的900多万考生而言,走出考场只是高考的开始——收到录取通知书的那一刻才算尘埃落定。志愿填报直接决定着考生能否进入心心念念的那座象牙塔,更关乎他们四年以后最有可能从事的行业和职业。据全球最大的职场社交平台LinkedIn(领英)日前公布的大数据显示:电商、新媒体营销、云计算和大数据持续包揽热门行业前三甲;而数据和互联网安全、数据分析、数据挖掘、云和分布式计算也成为当下十分受欢迎的技能。
从金融街到中关村:国内最高薪行业的改朝换代
中国国家统计局日前公布的数据显示,我国高薪行业已由金融业转向科技领域。2016年,信息传输、软件和信息技术的城镇单位平均工资首次超过金融业排名各行业收入首位,为122,478元,比上年增长9.3%;而银行、证券和保险去年平均工资为117,418元,比上年仅增长2.3%。如今,科技互联网公司已成为职场人眼中的新贵,吸引着越来越多的应届生和年轻职场人进入该行业。领英增长与国际业务数据科学负责人周洋认为,科技互联网之所以成为新人眼中的富庶之地,主要是该行业的创新基因使然。
一直以来,科技行业都是创新的代名词。不论是个人电脑还是智能手机,抑或社交媒体、共享经济、VR、大数据等,科技行业的一代代创新改变了全世界。近年,中国科技互联网企业呈爆发态势,在全球范围内引领了众多创新风口,如线下电子支付、共享单车、外卖平台等。值得注意的是,大街小巷随处可见的各色共享单车已经开始“出海”,并有“洋版本”出现在美国、加拿大、新加坡等地。可见,我国科技互联网公司已走在世界前列,腾讯、阿里巴巴、百度和京东更在全球互联网上市公司Top 15中名列前茅。此外,浓厚的双创氛围还孕育出小米、滴滴、大疆创新等高估值独角兽企业。
金钱还是梦想:科技行业凭什么吸引大波年轻职场人
拥抱创新赋予了科技行业更雄厚的实力。曾经辉煌一时的“华尔街”和今天的“中关村”,都是不少职场人对“高薪职业”的梦想之地,丰厚的薪酬也的确是科技互联网公司吸引大批年轻职场人的原因之一。除此之外,工作方式、企业文化与发展机遇也是其中举足轻重的影响因素。
就应届生而言,在国内科技互联网公司获得的平均薪酬高于金融行业。一方面,后者在经历2008年席卷全球的金融风暴后,行业内不论是收入抑或发展机遇都相对逊色;另一方面,科技互联网公司的筹码不止是丰厚的薪酬,不少公司将原始股票作为薪酬福利的一部分发放给员工,这对于年轻求职者充满诱惑——一旦公司上市,这些股票将带来一笔非常可观的财富,甚至实现财务自由。尽管这存在一定的失败风险,但这往往是年轻职场人愿意承受的风险与挑战。
其次,科技互联网公司拥有更为灵活的工作方式,相较其他高薪行业,其工作生活更为平衡。
同时,与年轻职场人更契合的企业文化与充满想象力的发展空间,对职场新鲜人无疑充满着巨大的吸引力。例如,许多科技互联网公司都以“make the world a better place”(让世界更美好)作为愿景,深入科技行业的双创文化所推崇的敢为精神,充分契合了年轻人不断实现目标、超越自我的个人追求。除此之外,借助此类企业丰富的发展机遇、导师培养制度等,职场新人能更快地成长和升迁。
填志愿选专业:看清行业、技能前景是关键
领英大数据显示,电商、新媒体营销、云计算和大数据是国内目前最热门的行业。无独有偶,从技能来看,与之相关的互联网安全、数据分析、数据挖掘、云和分布式计算一直是十分受企业欢迎的技能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22