地产大数据时代终于来了，数据治理和应用是关键

地产行业正在发生悄悄的革命，以前开发商主要考虑卖好房子就可以了，然而在市场竞争愈加激烈后，如何经营与维护老业主，并从存量市场提取信息指导业务，成为许多企业的探索目标。因此企业在积累了大量用户后，如何更好服务现有客户，成为需要解决的问题。

需求之外，真正地实施并不容易

纵观地产行业，目前碰到挑战可能不是技术上的，而在于数据治理与应用上。

首先，数据挑战来源于行业数据隐私观念方面。地产还属于一个很传统的行业，有时候一个客户甚至能带来数百万的价值，因此对数据看的非常重要。他们对客户隐私的保护比任何行业都要强，很多人还盲目相信自建机房，他们还不接受云服务更安全的实事。

其次，数据的缺、散、乱现象非常明显，数据采集、融合难度较大。计算方面的问题都可以通过数加解决，面临的最大挑战反而在于数据的不规整。

地产是个很传统的行业，以前数据以纸质和笔质的居多，比如看房时的来访登记，因此首先需要解决的问题是如何将纸质数据搬到云端数据库上，其次才能挖掘和分析；而且，在已有IT系统中，就是数据缺散乱的现象，比如物业有物业的系统、停车有停车的系统，现在地产也不只是地产，甚至有酒店和商场，所有数据都放在各种不同的地方。

为什么使用阿里云数加？

明源成立近20年，在前十六七年 在传统ERP软件轨道上跑，3年前世界变了，云计算&移动互联网来了，如果不作出变化极有可能被颠覆。明源决定开辟新的战场，而在这个时候，新业务不应该用传统的方式来做，更应该用互联网的方式来做。

理念上，未来大数据的能力与云计算本身应该一样，都是一种服务。就像明源经常给用户举的例子，10年前，IBM有台电脑叫深蓝，那个时候所有计算机都是有个箱子的，但是现在再去看阿法狗或者ET，箱子已经不见了。时下，计算机已经变成了计算能力，那么为什么还要再去搭那个箱子？！对比拥有，资源共享显然更加合适。因此，我们现在向用户提供的软件产品里面，也更希望推公有云，推SaaS，我们向用户传导的就是用比拥有更重要，这是最根本的理念变化。

本质上，大数据可归结为计算能力、算法能力及海量的外部数据资源：

第一，海量数据不可能来自一家，也不可能只存在明源的机房里；

第二，海量计算能力，明源肯定也无法独立完成，这肯定是在云计算平台上；

第三，算法能力，这个肯定是优秀的算法专家构建的，这和安全有点类似，这个肯定在行业的龙头。

计算+算法+数据能力是在云上做迭代的，如果用静止的观念看，如果停滞不前，那么可以自己干，因此只能选择在平台上。

明源在4年前已全部转向云计算，属于数加的第一批客户，因此也不推荐基于地产创业的企业再去自建大数据平台。

在技术考量之初，明源云注意到一些开发商在千万级别的服务器投资后，得到的回报却很低，集群建立后产生价值难以达到预期。在参考这些案例后，明源从开始就使用了阿里云数加云服务。对比保险行业的大数据，3000万用户的聚类分析，花了半年的时间去实施。但是类似应用场景在建立地产用户分群时，使用了阿里云数据开发之后， 结果3天就跑完了，因此数加有个巨大的赋能意义在里面。

数加的机器学习模块在云采购进行探索试用，比如做供需双方对接，精准预测优质供应商升级服务的意愿，这样运营人员可能就直接的一对一电话出去，进行一个精准的服务，大量类似于这样的一个场景。此外，明源云还用到了DataV，比如在之前地产公司的一个项目，比如所有从ERP中导出的数据，通过DataV的形式做用户的作战大屏，了解每个区域的用户增长情况，从而针对性的做营销。

解决方案及架构

“阿里云数加的覆盖面很广，从存储、计算到上层应用，提供了一整套的解决方案，确实起到了马总说的普惠大数据。此外，数加也在不断的迭代，不停的有新产品出现，我们也再不断尝试。因此，紧跟阿里云的发布，贴合自己的业务，肯定会有不断的新价值产生。”明源云大数据项目负责人刘峥说道。目前，明源使用的阿里云数加产品及组件有：

大数据开发套件（DataIDE）

大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）

DataV数据可视化

机器学习（PAI）

目前，明源云在营销和云采购方面采用了阿里云数加解决方案，接下来还会在金融方面深入应用。在营销应用方面，通过云业务和ERP数据源，直接做数据采集进入数加MaxCompute(原名ODPS)，然后再对数据做清洗和转化，将处理结果保存到RDS中，最后用DataV连RDS做数据大屏。

在云采购方面，首先通过数据同步的操作，把日志数据从RDS中同步到MaxCompute的表存储中；然后，利用机器学习PAI对于数据进行特征工程处理并且进入逻辑回归算法进行模型训练；最后，在生成离线预测模型之后，使用大数据开发套件DataIDE进行离线预测调度，每天凌晨对于数据进行预测，按照用户的付费意向排序，选择付费意向高的对象作为潜在客户推送给销售人员。解决方案包括三个步骤：数据同步、机器学习、调度预测。

阿里云数加助力地产数据治理更高效

1、阿里云数加为明源云赋能，最大的降低了大数据的应用门槛。走到今天发现并不需要太专业的人才，普通的技术人员也可以通过数加玩转大数据，各种数加产品的技术门槛都是很低的，能很快上手。

2、明源云一方面通过阿里云数加来搭建数据管理平台，帮助企业来治理数据的缺、散、乱；另一方面，明源更结合地产行业实际情况，在大数据行业上展开众多摸索：

首先，在拿地上，可以结合第三方数据，把土地周边的配套设施发展，比如人口、公园等数据展示出来，给房地产公司提供参考；

其次，在营销上，可以在客户到访以后做客户地图，也可以通过数据分析用户购房的真正需求，是改善亦或是刚需；

最后，在运营上，可以通过数据做产品的改进，比如客户住了房子后，发现楼间距较窄、绿化面积太少或者是不科学、灯光不够亮等等。刘峥指出，现在许多开发商中，60%都是老业主，这是一个很庞大的数字，如何经营他们成为重中之重。

3、明源和阿里云一起联合举办地产行业CIO峰会，展开越来越多的布道，引导客户数据上云。

对于大数据，明源云副总裁童继龙表示：“过去有PC时代的B/S架构技术，移动互联网领域的开发技术，大数据也可能成为一个时代，在地产行业，从拿地、设计、开发、建造、质量管理、营销、服务、每一个价值链上都有大数据的场景，因此有着很大的空间，至于每个部分可以做到哪些，比如云采购帮助采购匹配更好的供应商，云客帮助地产公司找到客户群，完成广告投放；过去的投放是漏斗形的，倒金字塔，投10万个可能来1000个；但是大数据时代可能是正金字塔，知道客户在哪，投进去，通过结果指导下次投放，越投越准。在地产行业，明源已经在不同的产品线，通过大数据去指导客户去做业务，也期待更多的人参与进来。”

另外，也从技术角度逐步引导客户数据上云，刘峥表示：“现在我们的解决方案：通过Docker的模式，他们自己租用阿里云，通过公有云的私有部署来打消对数据隐私的顾虑。总的来说，虽然这方面比较敏感，但是仍有突破。”

总结

阿里云与明源云，双方在业务的融合度上越来越高。阿里云云计算与大数据产品本身迭代的很快，而明源在地产行业数据与计算的应用上迭代也很快。明源不止是用阿里云的服务，还在向自己客户提供服务的过程中，同时使用了阿里云其他生态伙伴的产品，比如通讯解决方案提供商云之讯等。对于明源来说，用最快的速度，最成熟的服务为客户提供服务才是关键；因此，明源选择阿里云，不是选择了单单一个阿里云，更选择了阿里云整个生态，与这个生态共同成长。