京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从云计算到大数据,网易完成企业数字化创新布局
2015年,网易云作为云计算领域的新生力量,携场景化云服务的定位和大量客户案例,引起整个企业IT市场的注意;2016年,网易云已经在即时通讯云、反垃圾云服务等领域取得业界领先地位,显示了老牌互联网公司的技术实力;2017年,有媒体关注到,网易云在大数据市场的谋划也逐渐浮出水面。而随着大数据业务的落子,网易助力企业数字化创新的B端市场布局初步完成。
在“互联网+”持续推进以及全国各地相继成立大数据交易所的背景下,当前各个行业开展大数据项目推动数字化创新的需求和条件更加成熟,大数据也在迎来更广阔的发展空间和更快的发展速度。
不过相关分析指出,大数据领域同时也面临基础软件研发薄弱、企业担心数据分析和挖掘未能形成洞察(insight)等方面的挑战。而这正是网易切入大数据的原因,相关技术成为网易的优势所在。
据网易大数据团队透露,网易大数据将瞄准数据的开发与管理、可视化业务分析以及精准营销三个层面,通过一站式大数据开发与管理平台(网易猛犸)、企业级大数据可视化分析平台(网易有数)和大数据精准营销服务平台三大产品,为企业提供全生命周期的大数据解决方案,助力他们突破现有数据系统架构的各种瓶颈(如读写性能、数据流转困难等),更便捷地集成和管理各类数据,并让业务人员可以低门槛地获得指导生产和营销决策的商业洞察,从而实现数字化创新的商业闭环。针对企业的数据安全诉求与数据法规现状,网易大数据解决方案将优先支持私有化部署,解除企业的后顾之忧。
当前,开源社区的蓬勃发展,以及从业者在受教育的程度的提高,云计算、大数据产品的研发门槛大为降低,然而打造真正解决业务问题的大数据解决方案,研发者不仅需要在精通系统架构的前提下打磨产品,更需要对业务需求有深刻的理解,所以,工匠精神的支撑以及实际业务的磨练是必不可少的。网易最为业界称道的即是其开发产品的工匠精神。网易大数据同样也是身经百战,20年来,无论是邮件、教育、电商、金融、游戏等新老业务,还是云计算业务本身,背后都有大数据技术在支撑各种决策和营销工作。网易2016年财报的亮眼表现,正是这些业务获得成功的最佳注脚。
网易在此前披露的信息中,也隐约提到了公司于大数据概念产生之前就在数据的计算、存储、处理、分析、挖掘、展示等方面有深厚的技术积累,然而,网易并没有急于将这些技术产品化推向市场,而是先让产品通过各个内部业务场景的验证,并组建了专门的数据科学中心,将内部技术优势与外部产业需求相结合,形成高品质的解决方案。
经过十多年的野蛮增长之后,技术已经成为大型互联网公司竞争的关键,技术输出则是互联网商业模式的重要一环。预计完善布局之后,云计算和大数据将成为网易公司未来持续高速发展的两大引擎。而对于企业IT市场来说,网易云计算和大数据解决方案,也为互联网企业健康发展和传统企业数字化创新注入新的动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27