京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
马化腾:大数据应该只管理必要的、脱敏的部分
3月3日晚,小马哥在全国政协十二届五次会议开幕会后,首次提前披露了包括“个人信息安全保护”、“关注未成年人上网”等两会建议,直击七个当下社会热点问题。并就“加强大数据环境下的个人信息安全保护”相关问题接受了记者的采访。
小马哥在媒体见面会上表示为加大打击个人信息贩卖,腾讯正在建立及不断完善风控和大数据模型与黑客及不法分子对抗,他尤其强调在做黑产对抗模型时,应该有选择性的管理好大数据,最好是只管理必要的、脱敏的那一部分。
随着互联网技术的发展,网络黑色产业链如个人信息盗取与泄露、网络诈骗等问题随之升级,呈现跨平台化、分工化、高频率化发展,对互联网安全环境以及用户的资金财产安全形成威胁,引发社会多方关注。
《中国网民权益保护调查报告 2016》显示,我国54%的网民认为个人信息泄露严重,84%的网民亲身感受到由于个人信息泄露带来的诸多不良影响。“不仅是运营商,包括网络端、银行端都已经更加全面地实名化,监管部门也在加大对贩卖公民个人信息的专项打击。我呼吁打击力度能够更大一些,进一步打击倒卖个人隐私信息行为,这是很多诈骗犯罪的主要来源,不管在立法层面、还是执法层面,都需要加强。”小马哥说:“这不是说搞一个运动。因为你搞完运动之后他们下面又冒出来了。所以还要让社会形成一些案例,比如说一个诊所或者医院或者是学校把用户的数据偷出来,会面临什么样的惩罚。”
2016 年腾讯安全团队把公民个人信息贩卖行为作为重点的打击对象,针对可能存在该类型风险的社交群进行集中排查,导入人工审核确认,逐一排查,确认有违规违法行为的社交群,一律封停。
2016 年至今,通过腾讯安全团队的排查和用户的举报,共查处涉及个人信息贩卖的社交群 4700 多个,封停 3500 多个社交帐号。在 2016 年 11 月,腾讯安全团队还协助无锡市警方破获了一起非法贩卖个人信息的案件,抓获犯罪嫌疑人 17 名,及时阻止1. 1 亿余条被盗公民信息流向黑市。
值得关注的是,由于目前大量用户在各家网站或者各家企业使用的密码雷同,所以如果一家企业数据库被黑客盗取,黑客再通过撞库批量登录其他网站,则很有可能得到各家企业及网站的用户信息。在谈及企业对抗网络攻击等不法行为时,小马哥呼吁企业需要不断完善风险控制机制和模型,形容是一个“斗智斗勇的过程”。
“如果你(企业)没有做大数据和风控的话,会有危险的。要建立大数据的模型,要针对这些个案来找规律,然后再来训练这个模型,然后要让它越来越精准,能够逮得住这些人,能够做这些事情。”小马哥说。
在腾讯各个产品及业务,如微信、QQ、腾讯手机管家、腾讯大金融安全等均拥有极强的风控能力,为用户提供了多项个人信息保护功能,如账号登录安全、支付安全、二次校验保护、拦截恶意网址、一键举报等,为用户个人信息安全打造完善的防御体系。
小马哥进一步强调,企业在做风控对抗模型时,需要有选择性的收集并安全的管理大数据信息。呼吁企业自律,只管理必要的数据信息,且需要对数据信息进行脱敏处理,建议采取分散式大数据存储及面向用户的单向加密存储机制。“但是现在你看到很多企业的信息保存得很乱的,包括密码都是明文保存的。QQ微信的密码从来不是这样保存,从我们创业公司第一天起,密码就是单向的(只有用户知道),就是我(企业)都不知道。那这个原始数据都不是明文存储的,而是单向的。或者说数据存储分散一点,一块块切开,让它不要出问题时一锅端拿走。这样的话才能保证安全了。”
小马哥同时认为这些都建立在基础网络设施安全的基础上,他坚信“虽然有点复杂,但天天去想、去试,一个个去解决,(安全问题)我相信总能解决”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27