
大数据产业大发展、大机遇、大红利时代到来
“近年来大数据的采集并处理,存储、通信、管理、风险、挖掘、展现、应用和安全等技术正取得重大进展,互联网+新业态正在快速建立,国家工业、农业万众创新等大数据工程正不断涌现并取得显著的成效。”3月2日上午,在北京国家会议中心举办的“2016云上贵州·大数据招商引智推介会”上,嘉宾代表中国工程院院士、贵州省大数据专家咨询委员会主任李伯虎在演讲中称,大数据产业大发展、大机遇、大红利的时代已然到来,对于贵州来说,先发优势明显,领先地位突出。
作为首届贵州省大数据产业咨询委员会中的一员,并参与了贵州工业云部分工作,在短短两年中,李伯虎见证了贵州在大数据技术产业应用方面取得的瞩目成就。
李伯虎在演讲中介绍,2014年以来贵州省结合本省发展的需要和先天优势,抓住大数据时代的重大机遇,大胆探索先行先试,发展势头风生水起,实现了在大数据平台、商业模式创新、绿色数据中心、大数据交易、产业博览会、国家产业集聚与产业试验区、地方大数据法规、国家级实验室等诸多方面的八个率先,“正如习近平总书记所言‘贵州发展大数据确实有道理’,这便是对贵州大数据技术产业应用、发展成就的高度肯定。”
2015年9月,国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》,正积极推动着中国大数据技术产业应用的快速发展。
李伯虎称,近年来大数据的采集并处理,存储、通信、管理、风险、挖掘、展现、应用和安全等技术正取得重大进展,基于泛在网络的,以泛在互联、数据驱动、共享服务、跨界融合、自主智慧、万众创新为特征的互联网+新业态正在快速建立,我们国家工业、农业万众创新等大数据工程正不断涌现并取得显著的成效。
“显而易见,大数据产业大发展、大机遇、大红利的时代已然到来,贵州省作为我国首批国家大数据综合试验区,先发优势明显,领先地位突出。”李伯虎说道。
对于贵州大数据技术产业和应用的再发展,李伯虎在演讲最后提出了5点建议:
第一、坚持贯彻国家提出的创新、协调、绿色、开放、共享的五大发展理念,推动贵州大数据技术产业应用的新发展;
第二、坚持贵州省提出来的“三个问题”、“四个理念”、“五个层次产业链”、“三个业态”、“三个中心”的“34533”发展框架,持续完善深化大数据技术产业应用的系统化新发展;
第三、坚持以新应用为导向,带动大数据技术产业应用的新发展,贵州省从2014年起推动建设工业云等7+N朵云,到现在发展为百花齐放的20朵云,丰富大数据新应用必将引领落实大数据技术产业和应用的创新和繁荣;
第四、坚持新兴新技术和应用领域技术深度融合,由于大数据技术产业应用的复杂性、综合性和艰巨性,因此必须充分融合云计算、互联网、移动互联网、智能科学技术、高性能计算、虚拟现实、增强现实、信息安全等信息技术和各应用领域技术的新成果,这样才能推动大数据领域技术产业和应用的创新突破。
第五、坚持政产学研用精,融合创新发展的系统工程发展机制。我国航天领域多年来积累的探索一代、预研一代、研制一代、生产一代、应用一代的系统工程方法,以及美国2012年提出的产学研用联合的国家制造创新网络计划值得借鉴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25