数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求

学习数据分析师，除了具备自身的软件条件之外，硬件要求也很重要，而这些要求

主要包括知识、经验、学历等，这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获得。主要的硬件要求有以下五点：

1.懂业务

从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业、公司业务及流程，甚至有自己独到见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。

2.懂管理

懂管理一方面是为了指导确定分析思路、搭建数据分析框架，如果不熟管理理论，那如何指导数据分析框架的搭建，以及后续的数据分析开展呢？

另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，如何确保分析建议的有效性呢？

所以这就要求数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。

3.懂分析

懂分析是指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。

高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、因子分析法、时间序列等。

不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法。

4.懂工具

懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。常用的数据分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS。同样，工具的选择应用以研究问题选择工具，只要能解决问题的工具就是好工具。

5.懂设计

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

以上就是一名优秀数据分析师所需要具备的基本素质和能力，软件要求相对硬件要求来说更为重要，想成为一名优秀数据分析师并不是件容易的事。

数据分析师如何入门，学习周期又需要多久，这是很多初学者的心态，小编觉得这个可以看一下各大网站的招聘，比如，国内知名互联网数据分析师的招聘要求进行自我对照，即可知道需要做哪些准备？

数据分析师职位要求 ： 

1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 

2. 具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 

3. 三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作； 

4. 对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳； 

5. 具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 

6. 富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。