京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据战略带来商机几何
国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(以下简称《意见》),在业界看来,等于启动了政务版的大数据战略。但这一举措所带来的积极影响,绝不会仅仅停留在政务层面。
在2015年的这个节点,任何有关大数据的探讨,都不要忽略数据自身的价值。《意见》明确提出,要推进政府和社会信息资源开放共享。在业界看来,这样的举措无疑为社会打开了一个巨大的宝库,因为数据已经被视为一种新的资源。
在过去,评估一个企业的资产,通常只会评估其硬件设施、专利以及品牌价值等,未来,如果忽略了数据,就可能意味着忽略了该企业最主要的资产,尤其对于一些积累了大量数据的企业而言。
毋庸置疑,政务版大数据战略的出台,大数据及相关产业首先受益。业界分析,从事大数据采集、提供应用解决方案等细分领域,将获得市场扩张机遇。
市场研究机构预计,在企业和政府部门需求的共同推动下,大数据产业将迎来年均逾100%的增长率,到2016年市场规模有望达到百亿元。
在对市场一片看好的背景下,大规模数据仓库、非关系型数据库、数据挖掘、数据智能分析、数据可视化等大数据关键共性技术将成为下一轮科技攻关的主要方向。
《意见》提出,要进一步健全创新体系,鼓励相关企业、高校和科研机构开展产学研合作,推进大数据协同融合创新,加快在这些技术上的突破。同时,还要支持高性能计算机、存储设备、网络设备、智能终端和大型通用数据库软件等产品创新。
除了大数据产业,政务版大数据战略还明确提出,“大力培育发展信用服务业”。
中国人民银行2013年年底发布的《中国征信业发展报告》介绍,当时中国的征信机构已有150多家,发展改革委有关数据显示,广义上的中国信用服务管理机构已达6000多家,其中中小企业信用担保机构4800多家。
这样一个过去不为社会所关注的行业,有着巨大的社会需求。
数据显示,我国的消费信贷2011年是8.8万亿元,2012年10.4万亿元,2013年12.9万亿元,信用规模的发展一直在高位。这一数字意味着社会对于信用服务业的需求在不断增加。
而今,政务版大数据战略的出台,再次扩展了信用服务业的发展空间。《意见》提出,鼓励发展信用咨询、信用评估、信用担保和信用保险等信用服务业。对符合条件的信用服务机构,按有关规定享受国家和地方关于现代服务业和高新技术产业的各项优惠政策。支持鼓励国内有实力的信用服务机构参与国际合作,拓展国际市场。
业界预判,在此政策支持下,信用服务业将迎来一次腾飞。与此同时,因为要“处理好大数据发展、服务、应用与安全的关系”,信息安全产业也会随之发展。
而更多的市场人士则从“实施大数据示范应用工程”中嗅到了进一步的商机。《意见》要求,紧密结合各地区、各部门实际,整合数据资源为社会、政府、企业提供服务,其中,要在某些领域率先开展大数据示范应用工程。
这些领域包括工商登记、统计调查、质量监管、竞争执法、消费维权等。而随着工作的进展,更多的领域也将实施大数据示范应用工程,如宏观管理、税收征缴、资源利用与环境保护、食品药品安全、安全生产、信用体系建设、健康医疗、劳动保障、教育文化、交通旅游、金融服务、中小企业服务、工业制造、现代农业、商贸物流、社会综合治理、收入分配调节等。
政务版大数据战略致力于加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力,但也带来了无限商机,等待着市场参与者去把握。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09