
从大数据看西城"聚变":6万人次客流量 80%入住率
要知道,2011年投入使用时,济南西站每天客流量只有大约8000人次。4年间,客流量飙升的背后,除了全国高铁网络初步成形、从济南能通达的城市越来越多这一客观原因外,也折射出作为连接长三角、京津冀、中原经济区、山东半岛蓝色经济区,黄河三角洲高效生态区和省会城市群经济圈的桥头堡,济南社会经济对外交往和依存度不断升级。济南西站交通枢纽地位的确立以及由此带来的人流、物流、资金流,信息流带动济南“一城三区、东西两翼”的西翼正式走上崛起之路,也为济南市“打造四个中心、建设现代泉城”提供了有力支撑。
变化1
原来坐高铁“提包就走”
现在要提前好几天买票
济南西站广场管理处负责人孟宪国对进出站客流量变化了如指掌,“2011年刚投入使用时,每天的客流量也就在8000人次左右,几个月后达到了1万多人次。到第二年增加到1.6万人次,以后的每年基本都以万计增。现在,少的时候也得在5.4万人次左右,多的一天达到了66700人次。”不久以后,随着郑西高铁、石济客专等新线路建成通车,济南西站的客流量还将继续增加。
除了管理车辆、广场和提供保洁外,为特殊旅客和外来考察团提供车辆临时停靠、接送站等保障也是管理处的职责之一。孟宪国说,除了在西客站片区有开发项目的恒大、绿地、保利和中建等开发企业的负责人,与济南合作密切的中演集团、荣宝斋、江西旅游推介团等外地客人都是由此进出济南,在他印象中,新加坡某财团为洽谈一个项目落地就来了十几次。客流量的变化,从一些小细节上也能看得出来。“以前人们都说提包上车,现在真是不行了。”在一家企业从事内训工作的小伙告诉记者,他需要经常到北京出差,原来真的是提包就走,现在不提前两三天购票基本就买不到票。
变化2
2013年前被称“空城”
现在酒店“一房难求”
每天五六万人次的客流量以及道路上猛增的车辆、小区里增多的居民,宣告2013年前很多人口中的“空城”已经成为人气之城。济南西站客流量增多带来的影响,直接体现在住宿和餐饮两个方面。对酒店来说,人流就代表着客流,客流就代表着现金流。以位于槐荫区的舜和国际酒店为例,在很多酒店营业收入下滑的情况下,其对槐荫区的税收贡献每年增长10%,间接说明其营业额每年增长20%-30%。而首家入驻西客站片区的高端星级酒店绿地美利亚酒店,在周边居民不多、企业入驻时间短的情况下,客房入住率已经达到80%。要知道在非旺季,该酒店普通标准间的房价也要近500元,可见人气之旺。
龙腾国际花园在二环西路的公建项目尚未竣工的情况下,国内知名的酒店管理公司格兰云天就已经与其签约,正是看好该片区的“人流量”。此外,美国卡尔森国际酒店集团位于山东省会大剧院200米配套高层的豪华酒店已经签约,明年投入使用后将是济南市标星最高的酒店。除了住宿、餐饮对全区税收贡献的数字外,让槐荫区财政局局长肖骏印象最深刻的一件事发生在去年9月。当时,为了接待自己的一位朋友,他想在槐荫区订一个酒店房间。但是,银座佳悦、舜和国际和绿地美利亚三家酒店都出现了“一房难求”的情况,“真的是一个房间都没有了”。
变化3
企业买一整层写字楼
现在后悔“买少了”
“数据意味着商机。”这句话用来形容西客站片区近两年的房租价格和写字楼行情一点都不假。该片区内80平方米的毛坯房一个月房租基本在1200元以上,精装房差不多在3000元。数字背后是西客站片区越来越多的入驻企业和紧随而来的旺盛的租房需求。
采访中,济南西站驻地槐荫区兴福街道办事处相关负责人讲了两个80%的数据。一个是绿地美利亚酒店客房入住率很早就达到了80%;另一个是西元大厦写字楼的入住率在交付后不久就达到了80%。除了已经满员的西城大厦,其余几栋写字楼也频繁有企业前来看房。
东阿阿胶早在一年前就将自己位于东部城区的公司搬到了现在的绿地缤纷城,在企业负责人看来,他们至今仍然十分遗憾,当初只买一整层买少了。
“从济南西站回聊城非常方便,将来城际铁路建成后就更方便了,我们就是看中了这里的交通优势”,该负责人表示。在西部新城,已经有“中字头”企业开始入驻落户,尤其是面向北京、上海等市场的企业,更是看中了这里的交通优势。以位于西城大厦的达合生物为例,落户的初衷就是因为这里到北京、上海的交通优势,以及因为这个优势能为企业带来的市场便利和对高层次人才的吸引力。
变化4
“最齐全”零换乘体验
西部形成出行“辐射点”
按照规划,西客站片区将实现高铁、地铁、出租车、公交车、长途客运的零换乘。目前,出租车发车区和公交枢纽已投用,地铁R1线也已开工建设,而长途客运西站何时投入使用一直备受关注。据项目建设方透露,在2014年1月份,长途客运枢纽曾短期投入便民乘车点的试运行。目前,整个车站的内外部施工已经结束,正在进行设备调试。根据最新消息,不出意外,车站将于今年10月份正式投入使用。
据济南公交公司四分公司一位驾驶员观察,每天从济南西站出站的乘客中,大约有三四成有换乘长途客车的需求。目前,这些乘客大都要乘公交车或出租车前往车站乘坐长途汽车,费时费力。记者从长途客运西站后期运营方获悉,长途客运西站投入使用后基本参考济南长途汽车总站的运营模式,发车线路辐射省内各城市、济南周边以及目前省外与济南有长途客运联系的城市。而在高峰期,公交运力承接高铁6万人次客流依然存在缺口。从高铁客流量和公交客流量K线图上就能看出,五六万人次的高铁客流和4万人次的公交客流之间存在2万人次左右的差距。
这2万人次客流量在下高铁后,都采取了出租车或私家车的方式换乘。由此导致的一个现象就是,济南西站东落客平台每天几乎能涌上1.7万辆社会车辆,西出站口顺安路经常出现堵车的情况。对此,管理方在今年初对落客平台进行了分流改造,并即将启动西广场立体交通改造,以缓解交通压力。
变化5
“无售票景区”成历史
三大产业托起“次中心”
在槐荫区文化(旅游)局局长刘兆勇印象中,槐荫区过去没有像模像样正式售票的景区,今年4月底方特东方神画开园打破了这一历史。虽然平时和节假日的游客主要还是以济南本地和周边游客为主,但旅游团中很多都是高铁乘客。面对猛增的客流量,机遇稍纵即逝。
对西客站片区来说,培育可以留住这一庞大客流的商业体系一直是近两年开发建设的重心。对于槐荫来说,伴随着城市次中心的定位确定,其会展、文化、旅游三个发展方向也越来越明显。而已经开园的方特东方神画、即将建设的西城会展中心、宜家家居、省科技馆等大型会展、文化旅游项目,以及正在装修的位于山东省会大剧院底层、有望今年10月开业的GBF进口商品直采中心,位于济南西站东广场的西城奥特莱斯和9家餐饮特色店的入驻开业,也会“留住”更多客流。
在山东大学交通规划设计研究中心主任张汝华看来,济南西站客流量在短短几年时间内达到五六万人次不是偶然的。“随着全国高铁网络的形成,高铁的网络效应和规模效应开始显现,加上城际铁路很大一部分都要连接到济南西站,客流量涨到8万甚至10万人次一点都不奇怪”。张汝华表示,位于一纵一横节点上的济南作为全国重要的交通枢纽城市,需要有像济南西站、济南火车站和济南新东站这些承接枢纽落地,这也符合未来区域化、网络化、外向型的发展趋势,像济南西站这样的承接枢纽在未来有望成为城市新中心,枢纽周围将成为商贸、经贸往来、会展旅游的高地。
虽然对新城未来发展极为看好,但张汝华也指出,目前西客站片区依然面临着和全国众多新城一样的配套项目开发不足、相对冷清的问题。从现在看,济南西站五六万人次的客流量只是在车站周边实现了换乘,仅发挥了交通集散的作用,而且下了高铁之后的交通承接手段资源有限。相关政府部门应尽快编制、启动实施诸如地铁、城际铁路等交通承接方式,只有这样,济南西站航母式的交通枢纽才能形成。此外,将庞大的客流量和便捷的交通带来的机会更好地本地化、做好承载,也应该是新城建设中相关部门应该予以重点关注的方面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14