京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网巨头挖掘大数据开展精准营销
随着大数据概念深入,越来越多的企业开始认可数据存在价值。上周,腾讯推出了基于移动浏览行为的数据分析工具(简称“TBI”)腾讯浏览指数,帮助企业精准描绘出用户画像,以便展开针对性营销。同一天,“WE IP”2016京东众筹Bigger大会在上海召开。京东众筹发布了“IP+产品”的文化类众筹模式,旨在通过京东大数据对于用户需求的分析,选择更加匹配的IP方和产品方。有参会者接受记者采访时表示,精准数据可以为企业节省很多调研成本,甚至发掘相关行业中的蓝海。
腾讯 整合分析浏览行为开拓“副业”
以QQ起家的腾讯,最大的资源优势在于数亿长时间在线的用户群。这些用户在其应用上留下了大量与日常生活相关的访问、搜索数据。腾讯通过搜集整合无处不在的浏览行为并且予以针对性地深度分析,推出了腾讯浏览指数,成为腾讯开拓“副业”的重要资源。
资料显示,腾讯浏览指数提供的功能包括:基于行业、品牌和IP的热点分类排行,如明星、汽车、手机、电视剧、游戏等;基于关键词的浏览指数查询,涵盖浏览热度及趋势、热门资讯、人群画像、关联浏览等纬度;针对特定事件、人群、品牌指定专题报告和定制化洞察报告。
在腾讯浏览指数发布现场,其负责人陈静举例指出,通过数据分析生活在北京的18岁“女汉子”群体,发现她们尤其偏爱球类运动,不关注美妆和减肥,喜欢恐怖故事和宠物,是知乎和豆瓣的忠实用户……这些数据,可以为合作伙伴在营销策划各个环节提供参考,帮助决策,比如代言人甄选、推广渠道选择、内容创意方向等。
广州莱可传媒CEO陈蓉妍接受记者采访时表示,该公司重点业务包括打造网红,这需要对市场有极高的敏感度。“观众的眼光很挑剔,内容公司很快会做分层,谁能最快获得精准数据,谁就能在竞争中占得先机。如果TBI内容真如腾讯所讲的那般精准,那对公司的帮助会非常大。”
京东 通过大数据扶持“IP+产品”
主营电商的京东近年大力拓展众筹项目,据盈灿咨询统计:截至2016年上半年,京东众筹获得单月最高成功项目的筹资金额为22582.44万元,在奖励类众筹平台的当月成功项目的筹资金额中位居榜首。而在“WE IP”2016京东众筹Bigger大会上,京东将目光瞄向了“IP+产品”的文化类众筹模式。
近年IP产业大热,京东方面认为该领域挖掘潜力较大,在其众筹平台上积极扶持服务。京东众筹在初期通过京东大数据对于用户特征、消费习惯等方面的详细分析,获取用户切实的消费需求,进而匹配最符合用户需求的IP方和产品方。在合作洽谈阶段,京东众筹通过风控、法务、运营等多方流程,将IP方与产品方的合作协议标准化,约定IP和产品两方的权责利关系,形成正规化的版权交易。在落地执行期间,京东众筹可为IP方和产品方提供品牌、营销、培训、物流,而京东金融能提供供应链金融、白条分期、保险保障、安全支付等各类金融服务。
有业内人士分析,通过众筹培育更多优秀项目,可以让京东平台在激烈的电商竞争中具备差异化优势,其实对京东发展具有反哺作用。
一位主营星座周边的众筹参与者在参加“WE IP”2016京东众筹Bigger大会后了解到,IP变现在以80、90、00后为主的客群身上,他们对IP产品的爱好和需求趋于个性化、碎片化,因此精准把握用户的需求变化非常重要。“京东众筹在项目中扮演 中间人 角色,让我们这些拿着项目的创业者,有更多机会接触产业链上的各类需求。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22