
实际工作中的数据挖掘流程
数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析(挖掘)流程?
在做本篇介绍之前,有以下几个方向需要做一个界定,这些界定是做本篇的前提:
该项目流程是面向业务层的,直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同;
该项目的领导者是具有一定能力的数据分析师,需要具备业务常识、数据理解能力和专项分析挖掘能力,说白了,能接受问题并且能解决问题;
该项目是以业务落地为导向的,那些面向市场分析方向的战略项目等不在此列。
在以上的界定下,我们放心的来谈本篇的核心,我相信大多数一线的数据分析师都能适用这套流程。完整的数据分析(挖掘)流程包括:需求提报审核、商业理解、数据理解、专项分析(建模)、部署与实施优化、项目总结六大部分。
任何数据分析的起点都是从业务需求开始的。在收到业务需求后,首先要做的还不是业务够通,是考量这个需求是否可以受理。导致需求不能受理的原因包括业务需求本身是个伪命题以及目前的数据无法支撑该需求的分析。
目的:第一步需求提报的审核目的是找到最佳需求命题,并确定该命题的可行性。
输出物料:无
周期:1天内响应
商业理解包括业务语言转化成数据语言的整个过程,目的是确定业务通过数据需要实现的具体纬度,粒度,数据范围等,通过方案思路进行二次确认。确认思路后,会正式开始项目的数据部分工作。
目的:确认业务逻辑、数据分析需求、数据产出内容方向及分析思路。
输出物料:分析思维导图、测试数据
周期:2天
数据准备是对即将进行的分析和挖掘工作进行预处理,包括从数据仓库中取数,验证数据质量,数据特征提取,异常值处理,数据转换,合并等,为最终的数据分析挖掘做准备。这个阶段是非常费时但是重要的工作,前期这个工作做不好会直接影响数据质量。
目的:数据前期清洗。
输出物料:数据
周期:4天
经过需求确认,数据清洗之后,开始了专项数据分析和挖掘工作,包括常用的描述性数据统计、数据分类、聚类、管理、序列、规则提取等建模工作,并在专项分析或建模结束后完成模型测试工作,保持模型的稳定性和最佳拟合度。
目的:报告撰写、模型搭建。
输出物料:分析报告、建模流程和节点、模型评估报告等
周期:7天
本阶段包括数据结果输出,方式可能是邮件、会议类(通常是二者配合),在业务报告沟通中确认落地执行计划,并安排排期和计划方案,同时数据分析师进行数据收集,等业务执行完毕后进行效果再评估,并根据评估结果优化前期报告或模型结果。
目的:数据落地。
输出物料:业务执行计划、落地排期、数据落地收集计划等
周期:14天(根据所需数据量和业务时间需求而定)
在整个项目结束后,进行整体总结,反思本项目整个过程,包括前期需求沟通与确认是否清晰,中期数据处理、分析和挖掘如何优化,后期数据落地效果和建议等,对整个项目有新的认知,最终为下一次项目积累经验。如果有必要,可以跟业务一起沟通讨论本次项目的优劣得失。另外,不是所有的有效项目都是以成功结束,失败的项目也可以为我们带来启发,最起码能说明业务的逻辑或出发点不可行。
目的:经验总结
输出物料:项目总结报告
周期:1天
只会做挖掘、只会写报告的数据分析师只能算一半,另一半就是如何把我们的思想、建议融入业务中,真正让他们理解并付诸实践。这才是数据分析师存在的真正价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18