
在零售行业大数据分析还处于刚刚起步的阶段
大数据技术近年来持续落地到各个行业,各种案例层出不穷。但在零售业,特别是线下传统零售行业,大数据分析还处于刚刚起步的阶段。
可是零售业销售环境却已变得错综复杂:
百货商场受到购物中心冲击,怎么重新定位?如何与电子商务结合?互联网兴起后,80-90后消费者购物习惯发生变化,如何更好地理解客户,针对性设计、营销产品,并与客户互动?
在消费者都已经利用大数据武装自己,提出更多个性化的需求的时候,传统零售业如何寻找这些答案?
要回答这个问题首先要考虑如何搭建企业内部的大数据分析平台。作为时尚领军品牌的星期六鞋业,相比竞争对手来说,已是先吃螃蟹的企业,在2015年6月就已经与IBM签署了合作,通过使用PCI解决方案,深挖数据背后的价值,实现销量增加至少0.5%的结果。
但罗马不是一天建成的,具体怎么做的?星期六股份有限公司副总经理刘海金在今年IBM大数据与分析主题周中分享了其搭建平台、布局O2O的策略。
1如何做最佳决策,制定O2O策略?
营销决策的核心是要知道“客户在哪”,从观察到洞察客户,看到一个清晰的360°客户画像。大数据洞察与分析平台的最大价值就体现在支持决策上。
那么,如何做到最佳决策?
分析传统零售业面临的困境,比如星期六鞋业经过二十多年发展,从过去简单批发为主的销售模式,到百货公司兴起后带来零售商之间的竞争;再到现在面临的购物中心和电子商务的冲击,现实的困境和挑战都让管理者感到迫在眉睫,如何在这种变革中以数据化的方式衡量利弊,做出最好的决策,很有必要。
这也是星期六鞋业较早地开始搭建大数据分析平台的原因。PCI不仅可以将星期六鞋业的品牌、业务系统和数据集进行整合及分析,还能把营销和产品设计团队植入了新的客户洞察能力,并且实现自动预测分析及结果生成。
刘海金介绍,经过数据分析有一些新发现:
百货商场业绩存在下滑趋势,而购物中心和电子商务呈现高速增长趋势,且未来还会有更大增长。但这并不意味着盲目和购物中心、电商合作,有了大数据分析与洞察平台,就可以根据用户综合分析来合理规划投入占比,“冷静地”处理与各个平台的关系。
比如通过热力图分析,发现网上购买的用户恰巧在实体店周边,说明是品牌影响力带动的线上销售。 这样就可以“把有限资源投入到有价值的领域去,进行有针对性的营销活动,并且100万的市场活动经费,投入出去可以直接看到推广效果,有助于评估。”
除此之外,刘海金认为,通过针对性营销活动和精准运营还远远不够。目前来说,以淘宝、京东为主的电商都在支持线下传统品牌,主要是因为其有实实在在的产品。而星期六鞋业也正事迎合了这种趋势,有针对性的设计产品,因此近期在电子商务销售增量上非常明显。
这就涉及产品组合和定价策略。根据大数据洞察能力,不是简单的把信息归纳在一起,而是可以实现多角度分析,来调整线上、线下价格,使之趋于一致。并根据具体销售情况,来做产品组合策略,迎合线上客户需求。
这也是正星期六鞋业在2015年6月与IBM签署合作后第一步要做的,即设定公司五年战略规划,未来将更注重产品类别多元化、制定O2O策略、拓宽更多销售渠道。
2选择平台很重要 模型成为企业资产
也许你会问,做大数据解决方案的那么多,为什么IBM能够吸引星期六鞋业?刘海金表示,主要是因为IBM“拿出了实实在在的O2O应用场景案例”。而这也是得益于IBM在这方面做得比较早,具有先发优势。
那么如何落地?
针对具体情况,星期六鞋业是全链条的,涉及产品设计、采购、生产、营销、服务、售后,背后的IT技术如何支撑?这就需要建设统一的客户分析平台。
可以说,作为传统零售企业,其各个层面的决策的都可以在平台上根据数据来洞察。正如刘海金所说,“时尚企业要把握时机,知道客户在哪里、匹配什么产品?”
并且,在这个平台上,各部门之间的数据是共享的。最直接的体现是在管理人和库存这两个最重要的资产上,可以充分调动。他认为,“过去的工作模式比较粗放,在搭建这个平台后,发现可以开展更多工作,延伸出更多的商业模式”。
最吸引企业的是,平台中的模型对于企业来讲也是一个资产,利用模型能够帮助客户快速的利用已有的资源来落地和实现决策功能。比如客户细分模型、客户价值分析模型、社交媒体监控及分析模型、产品组合推荐模型、客户流失模型、客户响应(促销/客户活动)模型、门店选择分析模型、消费者转化模型等等。
3合作探讨 落地快
据了解,星期六鞋业的大数据分析与洞察平台在短短4个月之内已初步搭建完成,通过PCI解决方案整合并模型化了来自客户、外部(天猫、京东、互联网等)及星期六股份有限公司内部数据。
之所以进展这么快,刘海金认为,是因为IBM不仅有大数据分析技术,同时对传统行业有对口专家指导。进一步说,双方合作方式是,先探讨发展问题,再落地大数据解决方案,加之IBM团队提供咨询服务,配合星期六技术团队一起来实施。
当然,星期六领导层的重视也是推动项目落地的重要原因,在制定O2O策略、搭建平台后,集团层面明确了下一步发展方向,至于如何进一步落地到基层,还需要企业内部的宣讲会、培训,从管理层、开发、客户服务、销售不同层面推动,最后可以让购物中心经理层直接拿到数据开展工作。
除此之外,市场策略还受时意见达人的影响,因此与IBM第三部分合作还涉及到外部数据源的集成,据此可以进行尚领袖、舆情监控,与客户更好地互动。就像刘海金的比喻,“如同给企业一双眼睛,看到市场发生的变化,以及未来几年的战略规划”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27