京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国内大数据市场应用需求进入爆发期
大数据无疑是这两年最火的词汇之一。当前我国大数据产业不断向纵深发展,不仅2015年行业规模超过100亿元,更孕育了诸多新兴业态。随着大数据产业的发展,应用需求日渐丰富,不同行业间跨界更加深化,我国大数据产业已迎来重要的爆发期。
日前在京举行的“2016中国国际大数据大会”上,工业和信息化部党组成员、办公厅主任莫玮表示,随着新一代信息技术的迅猛发展,互联网与社会各领域各行业的交融、交汇日益深化,一个以大规模产生、分享和应用数据为特征的大数据时代已经到来。
他表示,近年来在国家政策支持和各方面的努力下,我国大数据产业循序发展,应用不断深化,大数据已经成为当今经济社会领域倍受关注的热点之一。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,全球新一代信息技术产业发展正处于加速变革期,国内市场应用需求处于爆发期,我国大数据产业迎来了重要的发展时刻。
据易观国际统计,2015年我国大数据市场规模达102亿元,2017年有望达到170亿元。这看似百亿级别的市场,背后却能撬动数万亿元的相关市场规模。
近年来,阿里巴巴投资优酷和新浪微博,腾讯集团入股京东和大众点评等,背后都有大数据整合的影子。这些掌握着流量的大数据平台,已经成为互联网资源的聚集地。
记者采访发现,拥有大量数据源的企业如百度、阿里、腾讯、京东等,都已在挖掘自身大数据的基础上,向外扩展合作方式,大数据应用日渐丰富。例如,日前京东集团和今日头条宣布达成战略合作。作为内容变现的手段,对品牌企业提供精准广告。
京东集团高级副总裁徐雷透露,合作模式主要基于数亿用户的数据分析上,京东根据用户兴趣数据提炼出精准的人群包,再将此与今日头条的用户数据打通,根据今日头条的媒体属性扩展到更多同类兴趣的人群,并投放广告。最终实现在“阅读文章时,看到文章中提到的商品,直接点击图片即可完成购买”。
上述跨界合作仅是我国丰富的大数据应用一隅。总体来看,当前互联网企业对大数据最广泛的用途主要有三方面:第一是提供精准的用户画像,进一步挖掘用户的价值;第二是优化自身运营,通过大数据提升运行效率,例如百度通过“凤巢”系统以大数据算法决定所有广告的位置,京东通过大数据算法决定运货线路和仓储安排;第三,根据大数据技术提供决策依据,例如国内最早一批大数据人工智能创业公司第四范式,利用相对完整的客户数据助力金融机构定价、风控和决策等。
在互联网企业外,电信运营商与科技公司在大数据领域的合作也越来越多。如科大讯飞[0.00% 资金研报]利用电信运营商提供的大量语音数据支撑其训练语音识别的模型。同时,三大运营商都划出单独部门,积极发展基于数亿电信用户的大数据价值。
大数据产业的突飞猛进离不开地方政府的积极响应。莫玮说,地方发展大数据积极性高涨,呈现出京津冀、长三角、珠三角、中西部、东北部等全面开花的格局。
大数据虽然对经济发展意义重大,但其发展仍有诸多挑战,特别是企业垄断数据现象突出。“BAT”三大巨头凭借其固有的互联网优势,掌握了大量的数据。易观国际的数据显示,阿里和腾讯的第三方支付服务占据了中国市场的九成。但“BAT”体系在数据上并不开放,一些知名的应用在被“BAT”收购后反而关闭了数据共享。
“拿走数据的多,贡献数据的少。”九次方大数据创始人、贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿表示,不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由,不愿意交易自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力,特别是已经开展商业化应用的,更加不愿共享。
业内人士建议,我国还需完善立法,规范数据交易行为,鼓励数据互联互通,将数据公开共享纳入政府部门考核,同时加大力度攻坚克难,在芯片、云计算等大数据的关键领域取得突破,建成健康、安全的大数据产业环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22