京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来空间多大?大数据将成做好人才工作利器
汤森路透公司依靠大数据成功预测了39位诺贝尔奖得主;阿里云机器人小Ai成功预测了《我是歌手4》总决赛的冠军;李娜运用大数据提升能力获得了澳网公开赛冠军……
“不管你认同与否,大数据时代已经来临,将引发人才管理服务的颠覆性变革。”今年以来,多场人才工作大数据论坛先后在北京、上海、深圳、成都等地举办。从零星发声到系统研讨,人才工作大数据研究日渐升温,共识也愈加清晰。
大数据技术的兴起,为人才工作的发展开启了“导航灯”,不仅有助于促使人才工作决策从“经验加感觉型”向“数据加事实型”转变,而且有利于帮助人才成长发展,推动唱好创新创业戏。
全球现状如何?人才工作循“数”治理效果惊人
世界著名未来学专家托夫勒,把农业文明、工业文明之后的信息社会誉为第三次浪潮,将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。
预言正在变成现实。当下,全球正在经历一场由大数据引发的社会革命。依靠对海量信息的挖掘、分析,发现问题,并预判发展趋势,进而采取相应措施,大数据在帮助商家锁定客户、帮助政府部门治理拥堵等方面发挥积极作用。在人才工作中,也释放巨大威力。
企业正走在拥抱大数据的最前面。作为全球知名数据提供商,汤森路透公司凭借对论文引用指数等指标的分析,2002年至今,已成功预测了39位诺贝尔奖得主。其中,2013年11位诺奖得主中,有8位被成功预测。
“不会量化就无法管理”已成为世界一流企业的共识。以谷歌公司为例,为了改善管理,谷歌基于大数据开发了一种人才保留算法,可以成功地预测到哪些员工很有可能会离职,从而提前为员工留任提供个性化解决方案。
无独有偶,国际知名咨询公司普华永道在全球调研超过1000家企业、超过100万员工的基础上,提炼出近3000个指标,得出很多有趣的结论。比如,离家近、不加班成为雇主被选择的重要因素。在销售机构,3年以上工资无增长、死板的考勤制度等,则构成了员工高离职风险。这为改善管理提供了依据。
国外的探索如火如荼,我国也正加力推进。
为针对性地引进海外人才,江苏徐州市通过对当地“彭城英才网络服务平台”近10万人次的点击量分析发现,美国旧金山、温哥华、悉尼等11个地区点击率较高。对此,徐州市选择到这些地方设立引才联络处,工作更加精准、高效。
与社保、税务申报系统对接,及时获取新增人才、流失人才等信息,统计人才流动情况——广东中山市构建了中山市人才库,实现了对人才信息的动态统计、流向分析。
大数据对人才个体也有巨大的帮助作用。中国选手李娜获得澳网公开赛女单冠军。其教练卡洛斯表示,他是通过对发球速度、发球成功率、得分点等累积的指标数据的分析,帮助李娜提升了能力。这意味着,数据时代,人人都可以通过大数据分析,对成长做出理性抉择。人人皆可成才,将从理念走向现实。
学界普遍认为大数据发展空间巨大。“想象不出大数据的威力,就如同无法向地上的猛兽描述天空的精彩。”北京大学光华管理学院博士后穆胜说。
未来空间多大?大数据将成做好人才工作利器
在专家看来,大数据的出现,使得样本等于全部,是新形势下升级人才工作的“新钥匙”。
“没有数据分析支撑,决定将越来越不可靠。”一位地方人才工作者告诉记者,近年来,当地前往美国硅谷引才时,经常会碰到其他地市的引才团队。各地扎堆的背后,暴露出引才精确性不够。
在著名人才学专家王通讯看来,国外的猎头公司之所以能够帮助国家、企业寻找到合适的人选,就是因为它们有相关的数据,而我们没有。“人家在‘猎头’,我们在‘猎腰’‘猎脚’。”
对此,上海社会科学院研究员高子平建议,要积极构建海外人才大数据平台,消除人才引进中的信息不对称。
大数据的重要功能之一,是预测发展趋势。2009年,甲型H1N1流感爆发的几周前,谷歌成功预测了流感在美国境内的传播,其结果令世界震惊。
“凭借日益增强的数据分析能力,大数据可以解决人才评价面向未来的问题。”中国人事科学研究院原院长吴江说,比如,在人才岗位胜任力的评价上,可以通过集成较长一段时间内相同岗位优秀人才的一系列特征,利用现代信息技术,计算出各项相同的指标,使得岗位胜任特征成为名副其实的选人用人标准。
事实上,除了对人才培养、选拔、使用等具体环节产生作用,大数据对加强人才宏观管理更具帮助。“大数据时代的到来,将使人才宏观管理从‘经验加感觉型’走向‘数据加事实型’。”王通讯指出。
不讲“因果性”,只讲“关联性”,是大数据的一个重要特点。在美国沃尔玛超市,基于“购买婴儿尿布的顾客很多都要买上几罐啤酒”的大数据,工作人员把啤酒和尿布摆在一起,提升了销售量。
“在人才需求预测中,如果发现了类似‘榨菜指数’‘方便面指数’这样的某种关联性,就可以加以利用。”国家“万人计划”入选专家范代娣表示,“假如,人才买房和子女入学有关联。通过买房数据,就可以预测出入托入学的需求量,提前对教育资源优化布局。”
迈向全面小康的中国正聚天下英才而用之。江苏海门市委组织部副部长张成认为,中央印发的《关于深化人才发展体制机制改革的意见》提出,充分运用云计算和大数据等技术,为用人主体和人才提供高效便捷服务。让人才事业更加兴旺,人才工作“高铁”应加快驶入大数据的新轨道。
怎么推进发展?首先要树立大数据思维
受访人士指出,迎接人才工作大数据时代,领导干部首先要形成大数据思维。在人才工作中,要学习用数据思考、说话和管理。
“在这个飞速变化的社会中,过去的经验甚至可能成为现在的束缚。”吴江指出,以常常听到管理者抱怨“90后”员工难管为例,就是因为过往的激励方式对他们不奏效。管理者需要不断更新自己的数据库,学会用大数据的方法,随时去找到合适的解决方案。
信息“孤岛”是推进人才大数据工作的障碍之一。上海社科院信息研究所所长党齐民,多年来致力于海外人才数据库建设。他常常为数据收集与整合滞后头疼不已。“不同部门之间难以实现信息共享,碎片化,且更新严重滞后。希望政府、企业、研究机构能找到一种共享、共建、共赢的模式。”
大数据的发展势不可挡,政府必须在数据公开与分享方面身先士卒。最近,中科院率先行动,宣布其科学数据云将面向科技界和企业研发人员免费开放共享。“这将直接使创新活动减少成本,少走弯路,缩短研发周期。”中国工程院院士干勇说。
用数字讲话,一个重要的前提是数据必须确保质量。“大数据是‘原油’而不是‘汽油’,不能被直接拿来使用。”清华大学统计学研究中心主任刘军表示。
对此,深圳福田区信息中心主任高新辉指出,各地在建设大数据平台时,人才的学习经历、职业背景等各种数据,需要“清洗”后,才能成为可以由数据挖掘工具认识和处理的有用数据,从中寻找关系、规律,洞察趋势。否则,数据的失真则会直接导致结论的南辕北辙。
此外,人才大数据安全问题也不容忽视。2014年,一家招聘网站因漏洞泄露了涉及86万人的信息。深圳市软件测评中心主任武刚建议,“企业有责任和义务保护数据安全。要加快建立健全人才大数据的等级保护制度,做好预防。”
“大数据是一种工具,一种方法。工具理性需要与价值理性相结合,以道驭技、以道驭器。”相关专家表示,用好大数据,我国的人才工作一定能跃上一个新的台阶。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26