京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的意图搜索 个性化服务是关键
一、目的意义
大数据时代,任何网络行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中,正所谓“存在就有痕迹,联系就有信息”,通过应用物联网、大数据、人工智能等技术,构建网络空间中行为事件、思想事件等模型。在实体空间和虚拟空间中全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息,关注人物或事件间联系链,从而实现网络空间中存在的各种意图,完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述,达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析。做到提前预警、智能决策。
2013年的“棱镜门”事件为国家安全敲响警钟的同时我们也看到正是有了“大数据”的存在,才让“棱镜”项目得以实施。目前,我国面临的安全形势严峻,反恐问题更是当前国际面临的重要安全问题,大数据环境下的意图搜索将能积极应对新时期各种安全威胁,运用大数据技术和人工智能技术进行深入分析,实现对安全事件的准确识别和提前预警,有力提升我国基于大数据的国家安全防护能力。
二、关键技术
1、人工智能技术:意图搜索引擎构建了人与信息的意识主动化的连接,通过不断的交换学习,形成模拟人脑的智能系统,从而实现人与机器的相互了解,因此人工智能技术将是意图所搜的核心技术。主要相关的人工智能技术有:机器深度学习、计算机神经网络、脑机接口、自然语言处理等技术。
2、大数据技术:而对数据进行收集、存储、处理、挖掘分析是搜索技术的基本环节,因此以数据存储、数据挖掘等技术为主的大数据技术也是意图搜索的关键技术之一。主要相关的大数据技术有:数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘与分析技术等。
3、物联网技术:随着传感器的发展和移动化的能力,意图搜索也呈现多样化的形态。因此,以传感器技术为主的物联网技术也是意图搜索的关键技术之一。
4、其他信息技术:此外,搜索实现从传统搜索到人工智能的过渡,还需要分词技术、硬件存储、云计算、超级计算、知识图谱等相关技术的成熟。
三、目标成果
大数据环境下的意图搜索技术将是构建一个构建虚拟空间信息社会雷达系统。该系统的主体是搭建一个完整的知识库,开发意图搜索引擎系统、并构建云计算与大数据的基础设施平台。
搜索引擎系统:搜集器、控制器、索引器、检索器、用户接口、处理分析系统
技术成果:人工智能、智能推理及知识研发、信息提取与分析技术、虚拟化工具、系统运行保障研发、系统算法、信息检索能力研发等技术上的突破成果。
四、国内外状况
1、美国
(1)美国技术优势明显
以微软和Google为代表的互联网巨头技术和应用皆处于领先地位。微软亚洲研究院的人立方关系搜索提供的搜索结果中,将所有信息都按照“人”进行重新整合,以人与人之间的关系为纽带,将埋藏在网络信息海洋中的“人”的信息连接汇总,图文并茂地展现出来,开启的意图搜索的新篇章。棱镜门事件以来,NSA的全球监控行为遭到各国政府和人民的谴责,但美国情报部门所展现的大数据和信息安全技术实力不容忽视。Accumulo数据库系统是NSA企业架构的核心。大多数NSA的关键分析应用都运行在Accumulo上,从技术角度看,NSA已经能够识别网络上的各种可疑行为和个人,可以说美国政府在相关技术已走到了Google、微软等互联网巨头之前。
(2)政府支持力度大
美国在相关技术的研发上给予高度重视。奥巴马政府大数据研究和发展倡议中推出的XDATA项目将在四年里耗费2500万美元来开发计算技术和防护数据软件。2014年美国国防高级研究计划局(DARPA)启动其“大机理”项目,目的是发展可以发现隐藏在大数据中的因果关系模型。美国国防部每年投入2.5亿美元资助利用海量数据的新方法研究,并将传感、感知和决策支持结合在一起,制造能自己运行和做出决策的自治系统,为军事行动提供更好的支持。NSA在大数据项目的规模、可扩展性、安全性在很多方面甚至超过了Google、亚马逊和苹果这样的大型互联网企业。NSA旗下的风险投资公司In-Q-Tel迄今已经投资了200多个云计算、大数据、搜索与分析创业项目。美国国土安全部正在开展“可视化和数据分析卓越中心”项目,通过对大规模异构数据的研究,使应急救援人员能够解决人为或自然灾害、恐怖主义事件、网络威胁等方面的问题。
(3)美军利用大数据搜索提升侦查和反恐能力
美军正在开发的新一代大数据系统,能够通过计算机的速度和精度以及人的敏捷性,来理解和解释现实世界,协助指挥官和分析人员将以100倍于当前的速度来理解传感器收集的海量数据。例如,当阿富汗境内的大毒枭准备为基地组织等恐怖分子提供资金时,美军的情报分析人员能够借助大数据技术,把作战方案库里的数据与有关基地组织情况库里的资金数据进行实时、自主关联,指导美军先敌一步采取行动。
在美国国防部的资助下,美国“记录未来”公司,专门研究如何通过分析互联网信息,特别是“脸谱”、“推特”等社交网站,预先察知恐怖袭击等重大事件。2013年6月,美国国家安全局局长兼美国赛博司令部司令亚历山大在参加众议院特设情报委员会听证会时承认,通过秘密进行的“棱镜”等监视项目,美国政府至少挫败了50起恐怖袭击事件。这是大数据技术运用的成功案例。
2、我国的发展现状
在我国百度、搜狗、360等互联网公司以及海康威视等安防企业处于技术和应用的前沿。从整体上来看,在商业开放和应用方面尚具备一定的国际竞争力,但从大数据智能搜索应用于国家安全防护上来看,我国在此方面与美国尚存在着较大的差距。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10