京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据为网商带来巨大商机 保护信息安全与隐私受关注
随着中国电子商务的迅猛发展,不断扩大的网商群体正在改变着中国企业的商务运行方式,而在这一过程中,互联网经济对于数据的需求和依赖为网商发展提供了巨大的机会,也给个人隐私保护、信息安全等领域带来了新的议题。
常去的购物网站,为什么能够精准的知道你的喜好?经常用的打车软件,为什么即使在晚高峰,依然能够给你叫到车?在线音乐网站又为什么总能发现你愿意试听的歌曲?这一切都是因为大数据。在互联网融合各个行业的背景下,用户的需求和偏好都会被迅速的转化为数据,成为网商卖出下一件商品或者提供下一次服务的重要的指标。
在7日开幕的2015天下网商新网商峰会上,阿里巴巴副总裁涂子沛介绍说,所谓网商,最新的特征就是数据驱动,一切皆可记录,一切都可分析:“男人一看球,女人就网购。我们发现,球赛开始的时候,女性的购物主体首先增多,原来是52%,看球了,62%的物者都是女性。还有,从1点到24点,不打球的时候成交量最多的时候是9点,打球时候是球赛开始的时候11点。我们在后面的平台还能看到,这些女性买的什么东西,她可能平时不买的、嫌贵的,这时候她都买了。那接下来我们能做什么?下场球赛还没有开始的时候,我们就把广告推到那里去,而且专挑贵的。”
中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2015年6月,中国网民规模达到6.68亿,互联网普及率为48.8%。其中,手机网民达到5.94亿。2015年上半年,手机支付、手机网购、手机旅行预订用户规模分别达到2.76亿、 2.7亿和1.68亿,半年度增长率分别为26.9%、14.5%和25.0%。在互联网经济领域,这些巨大的统计数字是由一个一个具体的用户组成的。滴滴快的总裁柳青在当天的峰会上表示,每个用户都对应着独一无二的信息数据,这其中蕴藏着巨大的商业能量:“所有的事情,没有数据都没有办法完成。滴滴快的的好处是一家土生土长的中国公司,我们积累了三年大的数据,我们非常了解所有用户每天从哪儿到哪儿,而且是高频次发生这些交易。今天我们要计算的次数是10亿次,高峰是一分钟要匹配200万次的需求,这是在任何国家都不会见到的,每天我们的数据分析是10TB的数据,每天连续上传的连续定位数据是50亿次,这都是非常大的。”
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2015年6月,我国网络购物用户规模达到3.74亿,半年度增长率为3.5%,同时,我国使用网上支付的用户规模达到3.59亿,半年度增长幅度为17.9%。网上购物和支付,都要求用户提供真实有效的身份信息。阿里巴巴移动事业群总裁兼阿里妈妈总裁俞永福在当天的峰会上说,中国巨大的网购和网上支付群体这也为互联网经济数据提供了独特的属性:“其实整个阿里的大数据,我觉得最重要的一个独特的价值,在中国独一无二,它最大的特征就是真人。 这就是能够把人最后真正聚焦到一个真人身上最重要的线索,就是因为电商、因为交易,因为这个货要真实的送到你们家去,你必须留真名字、真地点。这样的数据,最后它的价值是非常非常独特的。”
据了解,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。《纲要》指出,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。《纲要》部署的主要任务之一就是强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。网络经济天生具有数据基因,互联网在促进经济的发展的同时也沉淀着大量关系个人和公共信息。有分析人士担忧,大数据时代,网络带来了前所未有的便利,同时也造成了个人隐私大规模的暴露。阿里巴巴副总裁涂子沛如何在提高效率和保护隐私之间找到一个最佳的途径,网商、社会、用户以及监管者之间还需要博弈:“大数据是一个双刃剑,永远有好的地方和不好的地方,是双向的。我为什么能够给你提供个性化的服务?是因为我通过数据了解了你,掌握了你,所以能够提供个性化的服务。大数据隐私就是一种侵犯,公民和社会会去博弈,博弈结果是建立一套法律的框架,在这个框架下进行各方利益合理的保证。比如商业公司在挖掘你的数据,你能不能让它挖掘,在挖掘之前是不是能够征求数据产生者的意见?大数据不是上帝,我们千万不要认为有了大数据企业就有了一切,不是这样的,大数据也有它的局限性,任何一个技术都有它的局限性。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12