京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据为网商带来巨大商机 保护信息安全与隐私受关注
随着中国电子商务的迅猛发展,不断扩大的网商群体正在改变着中国企业的商务运行方式,而在这一过程中,互联网经济对于数据的需求和依赖为网商发展提供了巨大的机会,也给个人隐私保护、信息安全等领域带来了新的议题。
常去的购物网站,为什么能够精准的知道你的喜好?经常用的打车软件,为什么即使在晚高峰,依然能够给你叫到车?在线音乐网站又为什么总能发现你愿意试听的歌曲?这一切都是因为大数据。在互联网融合各个行业的背景下,用户的需求和偏好都会被迅速的转化为数据,成为网商卖出下一件商品或者提供下一次服务的重要的指标。
在7日开幕的2015天下网商新网商峰会上,阿里巴巴副总裁涂子沛介绍说,所谓网商,最新的特征就是数据驱动,一切皆可记录,一切都可分析:“男人一看球,女人就网购。我们发现,球赛开始的时候,女性的购物主体首先增多,原来是52%,看球了,62%的物者都是女性。还有,从1点到24点,不打球的时候成交量最多的时候是9点,打球时候是球赛开始的时候11点。我们在后面的平台还能看到,这些女性买的什么东西,她可能平时不买的、嫌贵的,这时候她都买了。那接下来我们能做什么?下场球赛还没有开始的时候,我们就把广告推到那里去,而且专挑贵的。”
中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2015年6月,中国网民规模达到6.68亿,互联网普及率为48.8%。其中,手机网民达到5.94亿。2015年上半年,手机支付、手机网购、手机旅行预订用户规模分别达到2.76亿、 2.7亿和1.68亿,半年度增长率分别为26.9%、14.5%和25.0%。在互联网经济领域,这些巨大的统计数字是由一个一个具体的用户组成的。滴滴快的总裁柳青在当天的峰会上表示,每个用户都对应着独一无二的信息数据,这其中蕴藏着巨大的商业能量:“所有的事情,没有数据都没有办法完成。滴滴快的的好处是一家土生土长的中国公司,我们积累了三年大的数据,我们非常了解所有用户每天从哪儿到哪儿,而且是高频次发生这些交易。今天我们要计算的次数是10亿次,高峰是一分钟要匹配200万次的需求,这是在任何国家都不会见到的,每天我们的数据分析是10TB的数据,每天连续上传的连续定位数据是50亿次,这都是非常大的。”
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2015年6月,我国网络购物用户规模达到3.74亿,半年度增长率为3.5%,同时,我国使用网上支付的用户规模达到3.59亿,半年度增长幅度为17.9%。网上购物和支付,都要求用户提供真实有效的身份信息。阿里巴巴移动事业群总裁兼阿里妈妈总裁俞永福在当天的峰会上说,中国巨大的网购和网上支付群体这也为互联网经济数据提供了独特的属性:“其实整个阿里的大数据,我觉得最重要的一个独特的价值,在中国独一无二,它最大的特征就是真人。 这就是能够把人最后真正聚焦到一个真人身上最重要的线索,就是因为电商、因为交易,因为这个货要真实的送到你们家去,你必须留真名字、真地点。这样的数据,最后它的价值是非常非常独特的。”
据了解,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。《纲要》指出,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。《纲要》部署的主要任务之一就是强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。网络经济天生具有数据基因,互联网在促进经济的发展的同时也沉淀着大量关系个人和公共信息。有分析人士担忧,大数据时代,网络带来了前所未有的便利,同时也造成了个人隐私大规模的暴露。阿里巴巴副总裁涂子沛如何在提高效率和保护隐私之间找到一个最佳的途径,网商、社会、用户以及监管者之间还需要博弈:“大数据是一个双刃剑,永远有好的地方和不好的地方,是双向的。我为什么能够给你提供个性化的服务?是因为我通过数据了解了你,掌握了你,所以能够提供个性化的服务。大数据隐私就是一种侵犯,公民和社会会去博弈,博弈结果是建立一套法律的框架,在这个框架下进行各方利益合理的保证。比如商业公司在挖掘你的数据,你能不能让它挖掘,在挖掘之前是不是能够征求数据产生者的意见?大数据不是上帝,我们千万不要认为有了大数据企业就有了一切,不是这样的,大数据也有它的局限性,任何一个技术都有它的局限性。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09