京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
首先,请允许小编嘚瑟一下:
CDAS2016中国数据分析师行业峰会报名人数达到了史无前例的4940人!

这也意味着,要早点儿到现场搬小板凳前排占座啊筒子们!!!不要怪本小编没有提醒过你们!
这两天也有一些小伙伴问我,如果不能到现场,那可咋整?

好吧,你萌你有理。
既然来不了,那我就把诸位大咖给你送上门呗~,这样你们就可以随意(fan)欣(pai)赏(zi)了。
本次峰会在现场搭设了直播平台,不管你身在何处,打开链接就能看到现场的盛况。
这次共有5大直播平台同时播出,分别是:
· 微吼直播:http://e.vhall.com/395340718
· 易直播:http://video.yizhibo.tv/share/h5/livenotice.php?nid=9ZAvFDwvC59
· 掌门直播:http://m.zm518.cn/static/zhangmen/circle/20160831/522ed9156d18de4f5-7f40-Share.html?liveId=68357&sharerId=8e3d9d91518a953740545d&circleId=522ed9156d18de4f5-7f40&followerId=
· 视友网:http://blive.cuctv.com/nl/i7ALGuox-dQ.html
· 乐视乐嗨直播:http://lehi.le.com/web/webLive?id=10193538
小伙伴可以先收藏链接,到时候打开就行啦。
另外,直播链接也会在CDA数据分析交流微信群中分享,还没有入群的小伙伴可以扫下方二维码加微信好友,让社群小助手拉你入群:

好啦,现在万事俱备,只欠个你。倒计时1天,一起期待吧~

本次峰会由1个主论坛和15个分论坛组成,主论坛于9月3日上午9:00-12:00进行,15个分论坛分别于9月3日下午及9月4日全天进行,场地都设置于北京国际会议中心,具体安排如下↓↓↓

9月3日 9:00-12:00
场地:第一会议厅
分论坛
分论坛1·大数据与人工智能
9月3日 13:30-17:00
场地:第二会议厅B区

分论坛2·大数据与金融
9月3日 13:30-17:00
场地:第二会议厅A区

分论坛3·大数据与人力资源管理分论坛
9月3日 13:30-17:00
场地:201A

分论坛4·大数据与生物医疗
9月3日 13:30-17:00
场地:第二会议厅C区

分论坛5·电子表格应用大会
9月3日 13:30-17:00
场地:201B
分论坛6·网络与通讯大数据
9月4日 9:00-12:00
场地:201B
分论坛7·数据库与技术实战
9月4日 9:00-12:00
场地:第二会议厅C区
分论坛8·大数据与交通旅游
9月4日 9:00-12:00
场地:201A
分论坛9·CDA数据分析师专场
9月4日 9:00-12:00
场地:第二会议厅A区

分论坛10·大数据与云计算
9月4日 9:00-12:00
场地:第二会议厅B区
分论坛11·数据可视化与商业BI
9月4日13:30-17:00
场地:第二会议厅A区
分论坛12·大数据与共享经济
9月4日 13:30-17:00
场地:201B

分论坛13·互联网大数据
9月4日 13:30-17:00
场地:第二会议厅C区

分论坛14·电商大数据
9月4日 13:30-17:00
场地:第二会议厅B区

分论坛15·大数据与人才培养
9月4日 13:30-17:00
场地:201A
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22